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本課程由臺灣大學李宏毅教授2022年開發(fā)的課程，主要介紹局部最小值與鞍點、批次與動量、自動調整學習速率、損失函數(shù)也可能有影響、批次標準化簡介。來自：其他華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自中國科學院大學的陳城鑫，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Emotion Recognition來自：其他
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景區(qū)精準識別介紹 景區(qū)精準識別技術原理 華為云實現(xiàn)景區(qū)精準識別 了解如何使用華為云實現(xiàn)景區(qū)識別全流程實驗 了解景區(qū)地標識別的難點和重要性 了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與景區(qū)識別的關系 了解華為云解決 圖像識別 問題的優(yōu)勢來自：其他本課程主要介紹華為云公有云和混合云主要網(wǎng)絡產品。來自：其他
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本課程主要介紹Wi-Fi網(wǎng)絡級仿真的背景、現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，闡述WiFiNet++平臺的特性及關鍵技術，并系統(tǒng)講解其部署與仿真流程。通過學習，可掌握核心仿真知識，了解WiFiNet++平臺，為網(wǎng)絡優(yōu)化與創(chuàng)新提供有力支撐來自：其他![]()
本課程由華為諾亞的盧老師，介紹網(wǎng)絡與聯(lián)邦協(xié)同收斂性分析與設計。通信網(wǎng)絡在通信延時、帶寬&能量、資源配置等方面均面臨挑戰(zhàn)，聯(lián)邦學習在算法精度&收斂速度、計算量&數(shù)據(jù)分布、訓練調度等方面均面臨挑戰(zhàn)，本課程從理論上，給出了通信網(wǎng)絡與聯(lián)邦學習之間的橋梁。來自：其他![]()
本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。來自：其他![]()
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡讓機器擁有了視覺的能力，實戰(zhàn)派帶你探索深度學習！來自：其他![]()
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《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程的第七課，由華為云容器技術專家Luke主講，詳細介紹Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用場景。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自蘇州大學的劉澤洋，從論文解讀、代碼復現(xiàn)和使用方法三個方面帶領大家解讀《A Neural Transition-Based來自：其他![]()
本課程主要介紹華為云網(wǎng)絡安全與個人信息保護的理念及措施，以及國家對于個人信息安全保護的相關規(guī)范。來自：其他![]()
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本課程由劉姿杉老師（中國信息通信研究院標準所研究員）介紹聯(lián)邦學習在電信網(wǎng)絡中的應用挑戰(zhàn)（從效率與成效、可行性與性能驗證、硬件與網(wǎng)絡結構支持等方面）與標準化建議（從技術、產業(yè)、應用、測評等方面）。來自：其他![]()
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