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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間:2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    是因?yàn)楣δ茇S富,在Lighttpd上很多功能都有相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)了,這點(diǎn)對(duì)于Apache的用戶是非常重要的,因?yàn)檫w移到Lighttpd就必須面對(duì)這些問(wèn)題。 ighttpd支持FastCGI、SCGI和CGI對(duì)外部程序的接口,允許任何編程語(yǔ)言編寫(xiě)的web應(yīng)用程序與服務(wù)器一起使用。作為一
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    網(wǎng)絡(luò)故障等事件時(shí),可以在公有云上通過(guò)備份數(shù)據(jù)快速創(chuàng)建云服務(wù)器,縮短業(yè)務(wù)中斷時(shí)間。 混合云備份有什么 支持備份上云,云下或云上恢復(fù),實(shí)現(xiàn)災(zāi)備上云 云備份CBR服務(wù)講解 07:55 云備份CBR服務(wù)講解 VMware備份恢復(fù)(到vCenter) 02:23 VMware備份恢復(fù)(到vCenter)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 時(shí)間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺(tái),集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫(kù)混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時(shí)間:2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測(cè)到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷 時(shí)間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng),部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 時(shí)間:2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見(jiàn)下表。 文中課程
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    MobileDevice模型中MobileConnection服務(wù)的屬性說(shuō)明 屬性名稱 描述 示例內(nèi)容 iccid SIM卡標(biāo)識(shí) 898604421920C0XXXX imsi 國(guó)際移動(dòng)用戶識(shí)別碼 460046240XXXXX imei 國(guó)際移動(dòng)設(shè)備識(shí)別碼 86761100XXXXXXXX operator
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    您將學(xué)會(huì)私有鏡像的制作流程(包括創(chuàng)建虛擬機(jī)、為虛擬機(jī)安裝操作系統(tǒng)、軟件、驅(qū)動(dòng)等),還可以根據(jù)實(shí)際需要選擇安裝其他軟件,定制您的私有鏡像。 您將學(xué)會(huì)私有鏡像的制作流程(包括創(chuàng)建虛擬機(jī)、為虛擬機(jī)安裝操作系統(tǒng)、軟件、驅(qū)動(dòng)等),還可以根據(jù)實(shí)際需要選擇安裝其他軟件,定制您的私有鏡像。 點(diǎn)擊查看 裸金屬虛擬機(jī) 搭建步驟
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    云手機(jī) 支持?jǐn)z像頭嗎? ?由于云手機(jī)合規(guī)要求,不支持SIM卡、手機(jī)號(hào)碼、短信、攝像頭等相關(guān)功能。 支持VNC登錄的云手機(jī)規(guī)格有哪些? 目前只有rx1.cp.c60.d32.e1v1.qemu支持VNC登錄。 如何快速判定當(dāng)前云手機(jī)是否支持VNC登錄: 云手機(jī)列表操作列“遠(yuǎn)程登錄”按鈕非置灰,則支持VNC,并且可登錄。
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    "security_group_id": "9c0f56be-a9ac-438c-8c57-fce62de19419" }, { "direction": "ingress", "ethertype": "IPv4", "id": "0c4a2336-b036-4fa2-bc3c-1a291ed4c431", "description":
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    GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)通過(guò)以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用 AOM 實(shí)現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運(yùn)維 使用AOM實(shí)現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運(yùn)維 時(shí)間:2020-12-01 16:03:06 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用AOM完成電子商城網(wǎng)站應(yīng)用的一站式運(yùn)維。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉AOM主機(jī)監(jiān)控告警設(shè)置; ② 熟悉AOM 定位應(yīng)用異常根因。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)健康監(jiān)控? 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)健康監(jiān)控? 時(shí)間:2022-09-26 11:36:05 近年來(lái),隨著居民生活水平的提升,居民對(duì)肉蛋奶需求呈現(xiàn)上漲趨勢(shì),促進(jìn)了畜牧業(yè)不斷發(fā)展壯大。面對(duì)畜牧業(yè)大規(guī)模的發(fā)展,當(dāng)前我國(guó)畜
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    傳統(tǒng)集中式AI模式在收斂速度, 數(shù)據(jù)傳輸量, 模型準(zhǔn)確度等方面仍存在巨大挑戰(zhàn)。 b) 邊緣數(shù)據(jù)樣本少,冷啟動(dòng)等問(wèn)題,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)ML方法無(wú)法收斂、效果差。 c) 數(shù)據(jù)異構(gòu):現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)基于獨(dú)立同分布假設(shè),同一模型用在非獨(dú)立同分布的不同數(shù)據(jù)集的效果差別巨大。 d) 資源受限:相對(duì)云上資源的海量易獲取
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    Hotspot虛擬機(jī)中內(nèi)置了2個(gè)編譯器Client Compiler (C1)和Server Compiler (C2),默認(rèn)情況下,采用解釋器和編譯器配合的方式工作,具體使用哪一個(gè)編譯器,取決于虛擬機(jī)的運(yùn)行模式。用戶可以通過(guò)-client 或–server強(qiáng)制指定虛擬機(jī)的編譯模式。
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    實(shí)例創(chuàng)建成功后,還需要?jiǎng)?chuàng)建Topic,規(guī)劃分區(qū)數(shù)、副本數(shù)等配置信息。 使用 DMS高級(jí)隊(duì)列 兼容Kafka原生API,當(dāng)前提供了Java、Python、LuaC、Go等語(yǔ)言的客SDK,具體參考Kafka普通隊(duì)列開(kāi)發(fā)指南。 如果您希望使用原生客戶端,請(qǐng)參考開(kāi)發(fā)指南的增強(qiáng)版Java SDK使用說(shuō)明,
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