- 用虛擬機(jī)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步嗎 內(nèi)容精選 換一換
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PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步_E CS 自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步_ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步 時(shí)間:2021-11-12 14:29:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱DRS)支持將ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步到華為云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL來自:百科來自:百科
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,以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性。可以使用Redis的消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制,將數(shù)據(jù)變更消息發(fā)布到Redis的頻道中,其他游戲服務(wù)器訂閱該頻道,接收數(shù)據(jù)變更消息,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。 跨服資源共享 游戲合服后,可以將多個(gè)游戲服務(wù)器的資源進(jìn)行共享,例如玩家道具、金幣等。可以使用Redis來自:百科目標(biāo)數(shù)據(jù)庫實(shí)例 選擇您所創(chuàng)建的目標(biāo)PostgreSQL實(shí)例 同步類型 全量+增量: 該模式為數(shù)據(jù)持續(xù)性實(shí)時(shí)同步,通過全量過程完成目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫的初始化后,增量同步階段通過解析日志等技術(shù),將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)保持數(shù)據(jù)持續(xù)一致。 說明: 選擇“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS數(shù)據(jù)同步能力特點(diǎn) DRS數(shù)據(jù)同步能力特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 16:14:49 數(shù)據(jù)庫 DRS的數(shù)據(jù)同步能力,是指數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng),不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動(dòng),常見來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 時(shí)間:2021-02-20 17:41:58 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過同步技術(shù)從一個(gè)數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫,并保持一致,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)。 常用場景:實(shí)時(shí)分析,報(bào)表系統(tǒng),數(shù)倉環(huán)境。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來自:百科
圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng),不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動(dòng),常見的場景是:實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉環(huán)境。來自:百科
數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對(duì)市場及產(chǎn)品的判斷……”,通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成,讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化,可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新:大數(shù)據(jù)時(shí)代,產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合,數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高,擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界,使企業(yè)具備了尋求利潤增長點(diǎn)和擴(kuò)大規(guī)來自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展,自動(dòng)均衡數(shù)據(jù):來自:百科
GaussDB 數(shù)據(jù)庫怎么用常見問題 GaussDB數(shù)據(jù)庫怎么用常見問題 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí),備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理? 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí),備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長時(shí)間的運(yùn)行后,備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后,數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時(shí)間,數(shù)據(jù)庫不可用,嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。來自:專題
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