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  • 有關大數(shù)據(jù)的案例分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫,建設滿足未來IT架構云化演進分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構,技術無法自主可控;
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務
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  • 有關大數(shù)據(jù)的案例分析 相關內(nèi)容
  • 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時租用 DDS ; 無需招聘DBA,運維人員。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。
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    GaussDB 應用場景 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)管理控制臺購買實例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。
    來自:專題
  • 有關大數(shù)據(jù)的案例分析 更多內(nèi)容
  • 空融合分析場景。如何在復雜空間維度上疊加各種智能分析,挑戰(zhàn)非常 解決方案 通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務,可以幫助快速構建可計算道路模型,形成道路孿生體,再結合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務時空數(shù)據(jù)處理能力,實現(xiàn)各種時空維度上計算功能 數(shù)據(jù)分析過程包括哪些階段 數(shù)據(jù)分析的過程包括哪些階段
    來自:專題
    出空閑空間,但不影響SQL執(zhí)行。 2、effective_cache_size 作用:設置節(jié)點優(yōu)化器在一次單一查詢中可用磁盤緩沖區(qū)有效大小。設置這個參數(shù),還要考慮共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核磁盤緩沖區(qū)。另外,還要考慮預計在不同表之間并發(fā)查詢數(shù)目,因為它們將共享可用空間。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析重點 數(shù)據(jù)庫需求分析重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析重點是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程,切忌想當然,對用戶想法進行猜想和假設,如果有假設條件或者不清楚地方一定要和客戶進行確認: 1
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析要求 時間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計需求分析時,需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關業(yè)務流程。 文中課程
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    云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計基礎。是最困難,也可能最耗時階段。需求分析沒做好,會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。
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    數(shù)據(jù)聯(lián)系,同時還要明確用戶要求響應時間以及處理方式等等。把用戶業(yè)務功能需求轉(zhuǎn)化成需求說明,定義要設計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能點。 3. 了解并記錄用戶在安全性和完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶對數(shù)據(jù)使用和操作情況。完整性是數(shù)據(jù)取值范圍,數(shù)據(jù)合法性,異常數(shù)據(jù)處理機制等需求的描述。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)設計文檔,報告; 2. 和業(yè)務人員座談; 3. 問卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    要經(jīng)歷步驟如圖1和表1所示。其中,紅色字體部分為DBA可以介入實施調(diào)優(yōu)環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語句步驟說明 調(diào)優(yōu)流程 對慢SQL語句進行分析,通常包括以下步驟: 操作步驟 1.收集SQL中涉及到所有表統(tǒng)計信息。在數(shù)據(jù)庫中,統(tǒng)計信息是規(guī)劃器生成計劃源數(shù)據(jù)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應用或屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)可視化圖標,從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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    參加該賽事參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者作品設計,賽事組委會在初賽評審完成后,將邀請數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓練營”,訓練營由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術支持,持續(xù)1天時間,重點培訓人工智能和大數(shù)據(jù)相關知識,同時對3個子賽題進行解讀、引導和答疑。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫需求分析階段數(shù)據(jù)字典 時間:2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段,要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里數(shù)據(jù)字典是進行需求分析階段,數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得成果。而不是某個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中DD(Data Dictionary)。
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    擇不同存儲及壓縮策略,在保證一定查詢效率條件下,降低綜合存儲成本。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能使用各種分析手段,從海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值信息。 提升處理效率 面對IoT設備持續(xù)不斷數(shù)據(jù)注入,如何在數(shù)據(jù)處理各個環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫,分析,呈現(xiàn))實現(xiàn)最佳處性能。 管理數(shù)據(jù)質(zhì)量
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務 時間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務,包括: 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調(diào)查,了解用戶對新系統(tǒng)期望和目標,了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)主要問題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;
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    試策略執(zhí)行效果 Policy:Learner輸出結果,游戲AI策略 Reward:Actor執(zhí)行結果反饋,提供給Learner 重定向廣告推廣 場景概述 重定向廣告(Retargeting)是一種基于應用、網(wǎng)頁廣告定向技術,即針對廣告受眾(Audience)瀏覽行為
    來自:專題
    物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心分析服務,不同于公有云上通用型大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務與資產(chǎn)模型深度整合,在相關數(shù)據(jù)分析作業(yè)定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析效率。 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)
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    區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權限策略是什么? 根據(jù)授權精細程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件
    來自:專題
    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。
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