- 數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
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2、提供性能:存儲(chǔ)過(guò)程在創(chuàng)建時(shí)已進(jìn)行了編譯,再次使用時(shí)無(wú)需重新編譯,一般的SQL語(yǔ)句執(zhí)行一次需要重新編譯,所以存儲(chǔ)過(guò)程提高了效率。 3、安全性:參數(shù)化的存儲(chǔ)過(guò)程可以防止SQL注入式的攻擊,可以講GRANT、REVOKE權(quán)限應(yīng)用于存儲(chǔ)過(guò)程。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展來(lái)自:百科Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 時(shí)間:2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理包括: 查看、修改和編譯存儲(chǔ)過(guò)程的代碼; 執(zhí)行或調(diào)試存儲(chǔ)過(guò)程; 針對(duì) GaussDB 語(yǔ)法提供相應(yīng)的存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建模板。 文中課程來(lái)自:百科
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例如上例中,假設(shè)col1為主鍵,那么此時(shí)會(huì)在同一個(gè)COMMAND中,既插入一條主鍵為1的,同時(shí)對(duì)已插入進(jìn)行修改。由于事務(wù)串行化無(wú)法確認(rèn)哪一個(gè)操作先執(zhí)行,因此可能導(dǎo)致結(jié)果不穩(wěn)定。 如果插入的數(shù)據(jù)本身存在沖突,在分布式場(chǎng)景下更新應(yīng)以哪一條記錄為準(zhǔn)難以確定。 禁止對(duì)存在多個(gè)唯一約束的表執(zhí)行INSERT ON來(lái)自:專題為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案來(lái)自:專題
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全事件處置提供可視化的決策依據(jù)。 企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理看板 實(shí)時(shí)呈現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)狀態(tài),為管理者提供決策支持。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由來(lái)自:百科
無(wú)縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布來(lái)自:百科
備與信息化系統(tǒng),逐步實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)加工向智能制造的邁進(jìn)。 道道全深刻的認(rèn)識(shí)到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的目的就是為了最大限度的釋放生產(chǎn)力。在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,利用信息技術(shù),進(jìn)行科學(xué)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理,提升競(jìng)爭(zhēng)力,幫助企業(yè)達(dá)成業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。因此,道道全在公司三五規(guī)劃中明確提出“精益化管理信息化建設(shè),打通上下游做整個(gè)生態(tài)圈”的信息化發(fā)展規(guī)劃。來(lái)自:云商店
數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)容器化部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent 場(chǎng)景說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)支持批量部署流量采集Agent,針對(duì)大規(guī)模業(yè)務(wù)場(chǎng)景(容器化部署應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))數(shù)量大),能夠顯著提升產(chǎn)品配置的效率,降低配置的復(fù)雜度,減少運(yùn)維人員的日常維護(hù)壓力。 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)工作原理來(lái)自:專題
Turbo文件系統(tǒng)和云下VMware虛擬化環(huán)境,提供簡(jiǎn)單易用的備份服務(wù)。針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件故障等場(chǎng)景,可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 云備份CBR服務(wù)講解 云備份為云內(nèi)的 彈性云服務(wù)器 、裸金屬服務(wù)器、云硬盤(pán)、SFS Turbo文件系統(tǒng)和云下VMware虛擬化環(huán)境,提供簡(jiǎn)單易用的備份服務(wù)來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的組成部分有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的組成部分有哪些 時(shí)間:2021-07-02 11:25:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象? 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是數(shù)據(jù)庫(kù)的組成部分,數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象主要包含:表,索引,視圖,存儲(chǔ)過(guò)程,缺省值,規(guī)則,觸發(fā)器,用戶,函數(shù)等。來(lái)自:百科
----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL來(lái)自:專題
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如:插入、更新、查詢、刪除。 插入數(shù)據(jù) 插入數(shù)據(jù)是往數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加一條或多條記錄。 了解詳情 修改數(shù)據(jù) 修改數(shù)據(jù)是修改數(shù)據(jù)庫(kù)表中的一條或多條記錄。 了解詳情 查詢數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句SELECT是用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索適合條件的信息。來(lái)自:專題
,自動(dòng)化的運(yùn)維保障工具應(yīng)運(yùn)而生。自治限流功能自動(dòng)檢測(cè)到數(shù)據(jù)庫(kù)CPU利用率等異常,根據(jù)既定業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行限流處理,保證核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況,按照數(shù)據(jù)庫(kù)或者用戶進(jìn)行限流。將非核心數(shù)據(jù)庫(kù)或非核心用戶業(yè)務(wù)配置為限流對(duì)象,可以保障核心業(yè)務(wù)不受影響。 須知 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自:專題
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