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- 權(quán)重算法 內(nèi)容精選 換一換
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用偏移模式,則會計算輸出數(shù)據(jù)的量化度和量化偏移。在權(quán)重量化過程中,由于權(quán)重對量化精度要求較高,因此始終采用無偏移量化模式。比如根據(jù)量化算法對權(quán)重文件進(jìn)行INT8類型量化,即可輸出INT8權(quán)重和量化度。而在偏置量化過程中,根據(jù)權(quán)重的量化度和數(shù)據(jù)的量化度,可將FP32類型偏置數(shù)據(jù)量化成INT32類型數(shù)據(jù)輸出。來自:百科道用戶的密碼,就應(yīng)該使用哈希算法存儲口令的單向哈希值。 實際使用中會加入鹽值和迭代次數(shù),避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻擊。 對稱密碼算法 對稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組,用來自:專題
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Boolean 后端云服務(wù)器的管理狀態(tài)。 該字段為預(yù)留字段,暫未啟用。默認(rèn)為true。 weight 否 Integer 后端云服務(wù)器的權(quán)重,取值范圍[0,100]。 權(quán)重為0的后端不再接受新的請求。默認(rèn)為1。 響應(yīng)消息 表4 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 member Member object來自:百科括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:來自:百科
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