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來(lái)自:云商店中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景,全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù),包括:表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等。 說(shuō)明:如果用戶(hù)只進(jìn)行全量遷移時(shí),建議停止對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作,否則遷移過(guò)程中源數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會(huì)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 全量+增量:該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)性遷來(lái)自:百科
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建DDS分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 3、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫(kù)備份、恢復(fù)功能。用戶(hù)可以通過(guò)管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)常規(guī)備份及恢復(fù)。 4、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS提供多項(xiàng)性能監(jiān)控指標(biāo)及告警功能,數(shù)據(jù)庫(kù)性能可視化管理。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 三大實(shí)例架構(gòu)介紹 集群架構(gòu) 集群架構(gòu) 集來(lái)自:專(zhuān)題
可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 客戶(hù)痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)處理耗時(shí)】:使用開(kāi)源Hadoop處理數(shù)據(jù)耗時(shí)長(zhǎng),每次處理耗時(shí)1天; 【不支持關(guān)聯(lián)分析】:ES不能支持關(guān)聯(lián)等復(fù)雜查詢(xún)分析; 【數(shù)據(jù)更新難】:來(lái)自:百科
文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS性能調(diào)優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS性能調(diào)優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Document Database Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS如何進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Document來(lái)自:專(zhuān)題
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穩(wěn)定。修改文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS參數(shù)時(shí)應(yīng)始終保持謹(jǐn)慎,且修改數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板前要備份數(shù)據(jù)。將參數(shù)模板更改應(yīng)用于生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例前,您應(yīng)當(dāng)在測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例上試用這些參數(shù)模板設(shè)置更改。 熱銷(xiāo)云數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽,更多活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專(zhuān)場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB來(lái)自:專(zhuān)題
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