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時間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動化,多樣化和智能化,導致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力來自:百科e等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 立即體驗 MRS 了解詳情 Spark簡介 Spark是基于內(nèi)存的分布式計算框架。在迭代計算的場景下,數(shù)據(jù)處理過程中的數(shù)據(jù)可以存儲在內(nèi)存中,提供了比MapReduce高10到100倍的計算能力。Spark可以使用HDF來自:專題并行技術幫助加快整個數(shù)據(jù)遷移過程 高度自由 遷移過程中源數(shù)據(jù)庫可以進行DDL操作 業(yè)務影響低 業(yè)務中斷時間最小化,甚至不中斷 云上災備中心場景 華為 數(shù)據(jù)復制服務 可支持本地IDC作為業(yè)務中心,華為云作為災備中心的數(shù)據(jù)同步。您可輕松為本地IDC機房實現(xiàn)容災,而無須預先投入巨額基礎設施 優(yōu)勢 高度自由 遷移過程中源數(shù)據(jù)庫可以進行DDL操作來自:百科
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