- 擴(kuò)容內(nèi)存 內(nèi)容精選 換一換
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庫(kù)性能白皮書中各規(guī)格的連接數(shù)。 關(guān)于max_connections max_connections和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的內(nèi)存(單位:GB)相關(guān),計(jì)算公式如下: max_connections上限估計(jì)數(shù)值=節(jié)點(diǎn)可用內(nèi)存/單個(gè)連接預(yù)估占用內(nèi)存 說(shuō)明: •節(jié)點(diǎn)可用內(nèi)存=總內(nèi)存-Buffer P來(lái)自:百科合理控制內(nèi)存的使用量顯得十分重要。 開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在寫入數(shù)據(jù)的時(shí)間線增加到千萬(wàn)級(jí)別時(shí),進(jìn)程會(huì)因內(nèi)存耗盡而OOM退出。為了避免寫入海量時(shí)間線數(shù)據(jù)導(dǎo)致內(nèi)存資源被耗盡,GeminiDB Influx接口做了如下優(yōu)化: 1、在內(nèi)存分配上,大量使用內(nèi)存池復(fù)用技術(shù),減少臨時(shí)對(duì)象內(nèi)存申請(qǐng),降低內(nèi)存碎片。來(lái)自:專題
- 擴(kuò)容內(nèi)存 相關(guān)內(nèi)容
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xus云服務(wù)器X實(shí)例的優(yōu)勢(shì)包含:提供豐富的公共鏡像、可靈活自定義vCPU內(nèi)存配比、智能感知業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)升降配,負(fù)載范圍更高等。 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 活動(dòng)詳情 文檔 柔性算力隨心配 基于用戶業(yè)務(wù)負(fù)載動(dòng)態(tài)和內(nèi)存峰值畫像,動(dòng)態(tài)推薦規(guī)格,減少算力浪費(fèi),提升資源利用率 一直加速一直快 首創(chuàng)大模型加持,智來(lái)自:專題理能力,同時(shí)國(guó)內(nèi)外大事頻發(fā),娛樂(lè)圈也是“吃瓜”不斷,社交媒體瞬間暴漲的流量潮汐已經(jīng)成為了面向新十年數(shù)字化升級(jí)的首要任務(wù)。 節(jié)省資源 瞬時(shí)擴(kuò)容帶來(lái)的運(yùn)維成本高、運(yùn)維難度大,擴(kuò)容縮容如何自動(dòng)化的根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載最有效的匹配調(diào)整業(yè)務(wù)資源占用,如何在不損失服務(wù)穩(wěn)定性的前提下,盡可能地提高資源利用率,一直是彈性伸縮方案不懈的目標(biāo)。來(lái)自:百科
- 擴(kuò)容內(nèi)存 更多內(nèi)容
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智能感知業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)升降配,負(fù)載范圍更高。 支持靈活自定義vCPU、內(nèi)存實(shí)例規(guī)格。 支持按需計(jì)費(fèi)更精細(xì)和靈活的 定價(jià) 模式,可基于實(shí)際負(fù)載畫像智能推薦規(guī)格。 提供豐富的公共鏡像,可靈活自定義鏡像版本。 智能感知業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)升降配,負(fù)載范圍更高。 支持靈活自定義vCPU、內(nèi)存實(shí)例規(guī)格。 支持按需計(jì)來(lái)自:專題
并發(fā)能力:多線程,不易發(fā)生阻塞;并發(fā)能力可按需水平擴(kuò)展。全部節(jié)點(diǎn)可寫,適于應(yīng)對(duì)流量高低峰。 運(yùn)維擴(kuò)容:容量擴(kuò)容秒級(jí)完成,業(yè)務(wù)零感知。并發(fā)能力擴(kuò)容分鐘級(jí)完成,業(yè)務(wù)秒級(jí)感知。 了解更多 高可靠:數(shù)據(jù)可靠性高,強(qiáng)一致,性能穩(wěn)定 開源 Redis 依賴內(nèi)存介質(zhì),可靠性一般。主從數(shù)據(jù)不一致會(huì)干擾業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。單線程架構(gòu)容易發(fā)生命令阻塞,且快照及主從同步來(lái)自:專題
com/doc/。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云盤存儲(chǔ)的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),具體實(shí)例規(guī)格類型如下: 規(guī)格 說(shuō)明 適用場(chǎng)景 通用型(推薦) 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源,通過(guò)資源復(fù)用換取CPU來(lái)自:專題
通過(guò)監(jiān)控E CS 或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標(biāo),確保ECS或BMS的正常使用,避免因?yàn)閷?duì)資源的過(guò)度使用造成業(yè)務(wù)無(wú)法正常運(yùn)行。 處理異常場(chǎng)景 云監(jiān)控服務(wù) 會(huì)根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則,在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到告警策略時(shí)發(fā)送告警信息,讓您及時(shí)獲取異常通知,查詢異常原因。 擴(kuò)容場(chǎng)景 對(duì)CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁來(lái)自:百科
1、在內(nèi)存分配上,大量使用內(nèi)存池復(fù)用技術(shù),減少臨時(shí)對(duì)象內(nèi)存申請(qǐng),降低內(nèi)存碎片。 2、在內(nèi)存回收上,實(shí)現(xiàn)算法根據(jù)內(nèi)存負(fù)載,動(dòng)態(tài)調(diào)整GC頻率,加快內(nèi)存空間回收。 3、在單查詢上,實(shí)行Quota控制,避免單查詢耗盡內(nèi)存。 4、在緩存使用上,針對(duì)不同節(jié)點(diǎn)規(guī)格提供不同的最優(yōu)配置。 經(jīng)過(guò)改進(jìn),在海量時(shí)間線下,系來(lái)自:專題
衡,計(jì)算層資源利用率高,業(yè)務(wù)無(wú)需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。 2、計(jì)算資源分鐘級(jí)擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù),只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓擴(kuò)容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷,對(duì)業(yè)務(wù)僅有秒級(jí)影響。 3、存儲(chǔ)空間秒級(jí)擴(kuò)容 以1GB粒度隨時(shí)按需調(diào)整,秒級(jí)生效。云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)平滑伸縮,業(yè)務(wù)0感知。來(lái)自:專題
時(shí)平滑擴(kuò)容可快速應(yīng)對(duì)服務(wù)器玩家數(shù)量上漲訴求,超強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)加速能力提升用戶體驗(yàn) 方案及優(yōu)勢(shì) 性能強(qiáng)勁 最大16U服務(wù)器,100萬(wàn)并發(fā)鏈接可支撐千人同時(shí)在線,滿足游戲服務(wù)器強(qiáng)勁性能訴求 平滑擴(kuò)容 配套華為自研OS可以支持平滑擴(kuò)容,從而可以實(shí)現(xiàn)游戲服務(wù)器內(nèi)玩家數(shù)量上漲時(shí)不關(guān)機(jī)擴(kuò)容,更加平滑來(lái)自:專題
器消耗的內(nèi)存總量。已用內(nèi)存包括用戶 彈性云服務(wù)器 中可使用的內(nèi)存(即彈性云服務(wù)器規(guī)格所定義大小的內(nèi)存)及為了管理該云服務(wù)器所需要消耗的DeC物理服務(wù)器的可用內(nèi)存。管理該云服務(wù)器所需要消耗的DeC物理服務(wù)器可用內(nèi)存通常約占彈性云服務(wù)器定義內(nèi)存規(guī)格的1%~2%,該部分內(nèi)存無(wú)法被彈性云服務(wù)器使用。來(lái)自:專題
GaussDB 規(guī)格變更 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來(lái)自:專題
數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景對(duì)內(nèi)存要求較高,華為云彈性 云服務(wù)器配置 超高IO云硬盤,滿足海量數(shù)據(jù)處理需求 場(chǎng)景痛點(diǎn): - 數(shù)據(jù)量大,對(duì)云服務(wù)器內(nèi)存要求高,設(shè)備采購(gòu)價(jià)格高昂 - 數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大,要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理,傳統(tǒng)方式無(wú)法及時(shí)擴(kuò)容和縮容 應(yīng)用及推薦 - 隨取隨用,可根據(jù)業(yè)務(wù)需求選購(gòu)不同規(guī)格內(nèi)存型云服務(wù)器,節(jié)約成本來(lái)自:專題