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現(xiàn)有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來自：其他本課程主要介紹什么是域名注冊服務，以及域名注冊服務的基本功能及使用方式。來自：其他
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現(xiàn)有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來自：其他
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本實驗主要利用HBase的thrift功能自動地將本地數(shù)據(jù)導入HBase中，實現(xiàn)HBase 數(shù)據(jù)倉庫 加載。具體來說，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績表（moc_score）導入HBase中。來自：其他![]()
本實驗主要利用HBase的thrift功能自動地將本地數(shù)據(jù)導入HBase中，實現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績表（moc_score）導入HBase中。來自：其他![]()
本課程主要介紹Java面向對象的包機制、創(chuàng)建包、導入包、內部類的普通內部類、靜態(tài)內部類、匿名內部類、局部內部類。來自：其他![]()
本課程主要介紹Java面向對象的包機制、創(chuàng)建包、導入包、內部類的普通內部類、靜態(tài)內部類、匿名內部類、局部內部類。來自：其他![]()
本實驗將指導您基于API Explorer快速調用華為云IoT平臺的應用側API，完成創(chuàng)建產品、注冊設備等操作，掌握應用側API的調用規(guī)范要求來自：其他![]()
本課程主要講述事務及事務特性；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)恢復技術及并發(fā)控制； 數(shù)據(jù)庫安全 、用戶管理、數(shù)據(jù)庫備份/恢復、數(shù)據(jù)庫表導入/導出等內容。來自：其他![]()
本實驗將指導您基于API Explorer快速調用華為云IoT平臺的應用側API，完成創(chuàng)建產品、注冊設備等操作，掌握應用側API的調用規(guī)范要求來自：其他![]()
本課程主要講述openGauss數(shù)據(jù)庫的邏輯結構，存儲引擎的選擇，如何創(chuàng)建和管理表空間，用戶及角色管理，系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖，以及數(shù)據(jù)的導入導出操作和高危操作。來自：其他![]()
本課程主要講述事務及事務特性；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)恢復技術及并發(fā)控制；數(shù)據(jù)庫安全、用戶管理、數(shù)據(jù)庫備份/恢復、數(shù)據(jù)庫表導入/導出等內容。來自：其他![]()
Loader是基于開源Sqoop組件1.99.x版本進行了功能增強，主要用于大數(shù)據(jù)平臺和結構化數(shù)據(jù)存儲（例如關系數(shù)據(jù)庫）之間進行高效的數(shù)據(jù)導入、導出服務。來自：其他![]()
本實驗主要描述表空間、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、查詢、修改、刪除管理以及行存表、列存表、MOT表的創(chuàng)建、查詢、修改和刪除管理，同時介紹用戶、角色及schema管理和數(shù)據(jù)導入導出的各種方式。來自：其他![]()
本課程主要講述openGauss數(shù)據(jù)庫的邏輯結構，存儲引擎的選擇，如何創(chuàng)建和管理表空間，用戶及角色管理，系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖，以及數(shù)據(jù)的導入導出操作和高危操作。來自：其他![]()
本實驗主要描述表空間、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、查詢、修改、刪除管理以及行存表、列存表、MOT表的創(chuàng)建、查詢、修改和刪除管理，同時介紹用戶、角色及schema管理和數(shù)據(jù)導入導出的各種方式。來自：其他![]()
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本實驗將使用華為 云知識 圖譜（KG）服務，學習使用知識圖譜平臺，將結構化的表格數(shù)據(jù)導入到知識圖譜平臺，開通使用知識問答服務（KBQA），基于知識問題服務API，回答用戶的提問來自：其他
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