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- 交易大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科那么， GaussDB 究竟能夠解決客戶的哪些痛點(diǎn)呢？ 首先，數(shù)據(jù)庫面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機(jī)硬件不可獲得、數(shù)據(jù)庫安全事件頻出等一系列挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫越來越難應(yīng)對。 其次，市場發(fā)展迅速，金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系來自：百科
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應(yīng)用升級、更新維護(hù)工作量大，對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應(yīng)用0改動： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動分片； 2. 自動路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復(fù)用：通過MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用，大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自：百科行、列存儲有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。 行存表 默認(rèn)創(chuàng)建表的類型。數(shù)據(jù)按行進(jìn)行存儲，即一行數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲。適用于對數(shù)據(jù)需要經(jīng)常更新的場景。 postgres=# CREATE來自：專題
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GaussDB文檔：應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級單來自：專題![]()
華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。來自：專題![]()
對某個key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis版本，可以實(shí)現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數(shù)據(jù)保存在緩存中，讀寫速度非常快。 提供字符串（String）、來自：專題![]()
政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融來自：專題![]()
供應(yīng)鏈各協(xié)作方信息系統(tǒng)獨(dú)立，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和信息系統(tǒng)，協(xié)作方之間協(xié)作和作用難度大。 3、周期長 電子信息易被篡改，只能采用紙質(zhì)單據(jù)作為結(jié)算的唯一憑據(jù)，上下游核算周期長，承運(yùn)商的平均應(yīng)收款賬期較長。 4、融資難 承運(yùn)商大多為中小企業(yè)，缺乏信用記錄，信用積累和數(shù)據(jù)，融資難，融資成本高。 區(qū)塊鏈 供應(yīng)鏈物流與現(xiàn)有參與來自：專題![]()
了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)創(chuàng)新成果，技術(shù)復(fù)雜度高，研發(fā)難度大，創(chuàng)新性強(qiáng)。其中分布式并行查詢優(yōu)化和執(zhí)行機(jī)制、計(jì)算存儲分離的彈性伸縮機(jī)制、安全可驗(yàn)證的全密態(tài)數(shù)據(jù)處理等核心技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。” 總之，華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB憑借卓越的技術(shù)能力，為金融政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座。本來自：百科![]()
使得區(qū)塊鏈技術(shù)在溯源等場景得到了廣泛應(yīng)用。“防篡改”是指交易一旦在全網(wǎng)范圍內(nèi)經(jīng)過驗(yàn)證并添加至區(qū)塊鏈,就很難被修改或者抹除。當(dāng)前在聯(lián)盟鏈中普遍采用的PBFT一類的共識算法保證數(shù)據(jù)一旦寫入就無法篡改。而對于以比特幣為代表的部分公有鏈系統(tǒng)采用了PoW作為共識算法,其篡改的難度大且其激勵模型保證了篡改行為的不值得來自：專題![]()
專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)師為您量身定制，全程一對一服務(wù)，滿意為止 SaaS云建站-企業(yè)門戶優(yōu)勢 企業(yè)門戶優(yōu)勢 企業(yè)門戶優(yōu)勢 SaaS云建站-企業(yè)門戶平臺有豐富的模板及素材庫 7大色系、60+行業(yè)覆蓋、3000+套模板。3年以上資深設(shè)計(jì)師出品，8道工序打磨，匠心獨(dú)造。設(shè)計(jì)師授權(quán)發(fā)布模板，有效保護(hù)設(shè)計(jì)版權(quán)。模板按周更新，持續(xù)跟蹤審美趨勢。來自：專題![]()
從而實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)資源更方便的管理。簡單來講,就是將一個大的物理網(wǎng)絡(luò)分割成多個邏輯子網(wǎng),各個邏輯子網(wǎng)之間相互獨(dú)立,實(shí)現(xiàn)多租戶隔離,從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的彈性伸縮,以提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù),一方面,大幅提高了網(wǎng)絡(luò)資源利用率,實(shí)現(xiàn)彈性的網(wǎng)絡(luò); 同時也為數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆?wù)質(zhì)量(Quality of Service來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
GaussDB安裝 ：應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級單來自：專題![]()
適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時間：2022-11-15 15:56:25 物聯(lián)網(wǎng) LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub，是一個基于Huawei來自：百科![]()
了華為研發(fā)大模型實(shí)踐及分享。專家以AI編程為切入點(diǎn)，介紹了利用大模型自動生成代碼的原理、歷史與效果，從軟件內(nèi)涵的擴(kuò)展、對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時，也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實(shí)踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手來自：百科![]()
華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。來自：專題
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