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- 金融大數(shù)據(jù)行業(yè)應用 內容精選 換一換
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了云上應用的構建方式，代表了云計算的重要發(fā)展趨勢。 2024年7月24日，2024可信云大會·云原生與大模型云服務分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應用實踐案例來自：百科供給模式，簡化了云上應用的構建方式，代表了云計算的重要發(fā)展趨勢。 2024年可信云大會· 云原生 與大模型云服務分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應用實踐案例，重點從來自：百科
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云知識 大數(shù)據(jù)入門與應用 大數(shù)據(jù)入門與應用 時間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預備知識要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學習，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方來自：百科le）。 數(shù)據(jù)庫有什么作用？ 1、實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)共享包含所有用戶可同時存取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數(shù)據(jù)庫，并提供數(shù)據(jù)共享。 2、減少數(shù)據(jù)的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護了數(shù)據(jù)的一致性。來自：專題
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地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜來自：專題![]()
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華為云容器實例（CCI）三大應用場景 華為云容器實例（CCI）三大應用場景 時間：2021-02-27 16:09:10 云計算 容器云 云服務器 華為云容器實例（CCI），業(yè)界首個基于Kubernetes的Serverless容器服務，提供極致容器體驗，讓用戶專注于應用和業(yè)務，無需感知集來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導 大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導 時間：2020-12-16 10:58:58 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術、大數(shù)據(jù)場景化解決方案和如何進行大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。 目標學員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合來自：百科![]()
數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 大數(shù)據(jù)應用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)（Recommender來自：專題![]()
使用應用性能管理服務管理電商應用 使用應用性能管理服務管理電商應用 應用性能管理服務基于某手機銷售電商應用為例，幫助您理解如何將該電商應用接入 APM 并進行管理。 應用性能管理服務基于某手機銷售電商應用為例，幫助您理解如何將該電商應用接入APM并進行管理。 立即使用 服務咨詢 電商應用情況介紹來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)加密技術的應用 數(shù)據(jù)加密技術的應用 時間：2020-07-15 16:30:05 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密技術是用來保證信息安全的方法之一。數(shù)據(jù)加密技術將一個信息（或稱明文，plain text）經(jīng)過加密鑰匙（Encryption key）及加密函數(shù)轉換，變成無意義的密文（cipher來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫入門與應用 數(shù)據(jù)庫入門與應用 時間：2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應用產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學習該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能特性和應用；幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。來自：百科![]()
央國企15大場景化解決方案 華為云Stack 央國企15大場景化解決方案 華為云Stack基于30多年創(chuàng)新技術與行業(yè)經(jīng)驗，發(fā)布央國企15大場景化解決方案，助力央國企實現(xiàn)深度用云，全面開展云上創(chuàng)新，躍升數(shù)字生產(chǎn)力。 華為云Stack基于30多年創(chuàng)新技術與行業(yè)經(jīng)驗，發(fā)布央國企15大場景化來自：專題![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導致超賣等痛點問題。來自：專題![]()
等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 1、大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 2、金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 3、大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云Astro大屏應用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 華為云Astro大屏應用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 時間：2023-08-04 10:00:36 云計算 華為云Astro大屏應用（Astro Canvas）產(chǎn)品入口>> 尊敬的華為云Astro開發(fā)者：來自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 時間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會上發(fā)布了基于Serverless技術的大模型應用開發(fā)框架，框架以面向AI來自：百科![]()
MES數(shù)據(jù) MES數(shù)據(jù) Ai-MES 2.0采用全新技術架構，以4G/5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用為路徑，打造注塑IOT+注塑云MES+知識庫三維一體創(chuàng)新產(chǎn)品，聚焦行業(yè)提供基于人工智能的數(shù)字化工廠解決方案。 Ai-MES 2.0采用全新技術架構，以4G/5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用為路徑來自：專題![]()
華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間：2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫的解決方案：業(yè)務彈性擴展，高可用 行業(yè)痛點： 1、資源彈性伸縮，需要停服手工操作，而且風險極高。 2、數(shù)據(jù)庫故障自動切換機來自：百科![]()
些數(shù)據(jù)進行了分析，所以可以設計出合理的方案對能源進行管控，以此來提高能源的利用率以及降低運維成本。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的？ IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關鍵技術解讀 5G三大場景的應用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科
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