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    來自:專題
    推薦使用內(nèi)存優(yōu)化 彈性云服務(wù)器 ,主要提供高內(nèi)存實(shí)例,同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速彈性云服務(wù)器,基于NVIDIA
    來自:專題
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  • 的全生命周期管理服務(wù),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的可信身份認(rèn)證與安全數(shù)據(jù)傳輸 云主機(jī)數(shù)據(jù)可靠,提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái) -數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%,保證數(shù)據(jù)安全可靠,保護(hù)您的業(yè)務(wù)免受故障影響 -提供極速SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤,可根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活選擇不同規(guī)格
    來自:專題
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    來自:專題
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  • 使用的是星復(fù)制,即所有的備節(jié)點(diǎn)都直接和主節(jié)點(diǎn)保持同步,這樣能保證備節(jié)點(diǎn)之間相互獨(dú)立,且復(fù)制延遲較小。缺點(diǎn)是在備節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多的情況下,主節(jié)點(diǎn)的CPU和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載會(huì)較高。 使用客戶端緩存/本地緩存。 該方案需要提前了解業(yè)務(wù)的熱點(diǎn)Key有哪些,設(shè)計(jì)客戶端/本地和遠(yuǎn)端Redis的兩級(jí)緩存
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    來自:專題
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    來自:專題
    略。 負(fù)載均衡搭建相關(guān)文檔 獨(dú)享負(fù)載均衡與共享彈性負(fù)載均衡的區(qū)別 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡,分別是獨(dú)享負(fù)載均衡、共享負(fù)載均衡,便于用戶根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和功能需求選擇合適的負(fù)載均衡器類型。 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡,分別是獨(dú)享負(fù)載均衡、共享負(fù)載均衡,便于用戶根
    來自:專題
    且負(fù)載均衡實(shí)例可以通過健康檢查,監(jiān)控彈性云服務(wù)器的運(yùn)行狀況,自動(dòng)將訪問流量分發(fā)到正常工作的彈性云服務(wù)器進(jìn)行處理,消除單點(diǎn)故障,提升業(yè)務(wù)的可用性。 負(fù)載均衡策略 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 獨(dú)享負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 共享負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 獨(dú)享負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 共享負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 獨(dú)享負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 超高性能
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    能力。 數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集。 推薦使用磁盤增強(qiáng)彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)模的并
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    使用GPU圖形加速彈性云服務(wù)器,提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。 4、數(shù)據(jù)分析 適用場(chǎng)景: MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集 推薦使用:磁盤增強(qiáng)彈性云服務(wù)器 推薦原因: 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。 磁盤增強(qiáng)彈性云服務(wù)器,主要適
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    高IO云硬盤:高性能、高擴(kuò)展、高可靠,適用于性能相對(duì)較高,讀寫速率要求高,有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景。 通用型SSD:高性價(jià)比,適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤:低時(shí)延、高性能,適用于高性能,高讀寫速率要求,讀寫密集應(yīng)用場(chǎng)景。 極速SSD:采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù),適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的應(yīng)用場(chǎng)景。
    來自:專題
    如果用戶不再使用該產(chǎn)品,需徹底停止計(jì)費(fèi),請(qǐng)直接刪除相應(yīng)產(chǎn)品。 ?競(jìng)享模式的競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)實(shí)例、包含本地盤(如磁盤增強(qiáng)、超高I/O、H2、P1、P2)、FPGA卡(如Fp1、Fp1c)的按需/競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)實(shí)例,關(guān)機(jī)后仍然計(jì)費(fèi)。如果停止計(jì)費(fèi),需刪除彈性云服務(wù)器。 ?對(duì)于采用“包年/
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    戰(zhàn)業(yè)務(wù)高峰 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口常見問題 如何接入云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 目前云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)、域名、負(fù)載均衡地址、程序代碼等方式接入GeminiDB Redis接口,具體方法請(qǐng)參見連接方式介紹。 如何使用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB
    來自:專題
    key-value存儲(chǔ)系統(tǒng) 開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志、Key-Value數(shù)據(jù)庫,并提供多種語言的API 相比于其他數(shù)據(jù)庫類型,Redis具備的特點(diǎn)是: C/S通訊模型 單進(jìn)程單線程模型 豐富的數(shù)據(jù)類型 操作具有原子性 持久化 高并發(fā)讀寫
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    數(shù)據(jù)庫:Oracle、SQL ServerClickHouse AI場(chǎng)景 超大帶寬的讀寫密集場(chǎng)景 轉(zhuǎn)碼類業(yè)務(wù) I/O密集場(chǎng)景:NoSQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 時(shí)延敏感場(chǎng)景:RedisMemcache 各種主流的高性能、低延遲交互應(yīng)用場(chǎng)景 如:企業(yè)辦公、大型
    來自:專題
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    對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速彈性云服務(wù)器,G1彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù),提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL,
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