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- if語(yǔ)句沒有else 內(nèi)容精選 換一換
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現(xiàn)在，就可以執(zhí)行一個(gè)快速全文搜索了： 相比于一個(gè)表達(dá)式索引，單獨(dú)列方法的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是：它沒有必要在查詢時(shí)明確指定分詞器以便能使用索引。 正如上面例子所示，查詢可以依賴于default_text_search_config。另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是搜索比較快速，因?yàn)樗?span style='color:#C7000B'>沒有必要重新 利用to_tsvector調(diào)用來驗(yàn)證索引匹配。來自：專題一個(gè)事務(wù)一旦開始，事務(wù)過程中所讀取的所有數(shù)據(jù)不允許被其他事務(wù)修改。 一個(gè)隔離級(jí)別沒有辦法解決“幻影讀”的問題。 因?yàn)樗?ldquo;保護(hù)”了它讀取的數(shù)據(jù)不被修改，但是其他數(shù)據(jù)會(huì)被修改。如果其他數(shù)據(jù)被修改后恰好滿足了當(dāng)前事務(wù)的過濾條件（where語(yǔ)句），那么就會(huì)發(fā)生“幻影讀”的情況。 其他兩種事務(wù)隔離等級(jí)為： 3來自：百科
- if語(yǔ)句沒有else 相關(guān)內(nèi)容
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生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 · 分析執(zhí)行計(jì)劃：EXPLAIN語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，EXPLAIN PERFORMANCE語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句中各算子的執(zhí)行時(shí)間。 · 查找問題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu)：通過分析執(zhí)行計(jì)劃，找到可能存在的原因，進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)優(yōu)，通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。來自：專題可執(zhí)行。 查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束，這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 分析作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語(yǔ)句會(huì)被阻塞，導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過長(zhǎng)，可以強(qiáng)制結(jié)束有問題的會(huì)話。 參數(shù)調(diào)優(yōu)建議來自：專題
- if語(yǔ)句沒有else 更多內(nèi)容
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過unique SQL ID對(duì)查詢語(yǔ)句（normal-stmt、prepared-stmt）進(jìn)行定位，并且使用hint對(duì)查詢性能進(jìn)行調(diào)優(yōu)。這些對(duì)語(yǔ)句執(zhí)行方式進(jìn)行調(diào)整的場(chǎng)景主要包括： 場(chǎng)景1： GaussDB 內(nèi)核通過對(duì)語(yǔ)句加hint調(diào)整優(yōu)化器對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行查詢編譯的方式，e.g. hint-index、hint-GUC。來自：專題![]()
現(xiàn)在，就可以執(zhí)行一個(gè)快速全文搜索了： 相比于一個(gè)表達(dá)式索引，單獨(dú)列方法的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是：它沒有必要在查詢時(shí)明確指定分詞器以便能使用索引。 正如上面例子所示，查詢可以依賴于default_text_search_config。另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是搜索比較快速，因?yàn)樗?span style='color:#C7000B'>沒有必要重新 利用to_tsvector調(diào)用來驗(yàn)證索引匹配。來自：專題![]()
M等。 3.操作 刪除臨時(shí)表的時(shí)候，PostgreSQL語(yǔ)句沒有TEMP、TEMPORARY關(guān)鍵字，DROP TABLE通過數(shù)據(jù)庫(kù)連接的排列被刪除。MySQL支持TEMP、TEMPORARY關(guān)鍵字，DROP TABLE語(yǔ)句只允許刪除臨時(shí)表，要手動(dòng)刪除。PostgreSQL支持CA來自：百科![]()
如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語(yǔ)句]，分析相應(yīng)慢SQL語(yǔ)句。 4.觀察explain語(yǔ)句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語(yǔ)句用到了臨時(shí)表或臨時(shí)文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會(huì)導(dǎo)致磁盤占用高。 解決方案： 1.復(fù)雜查詢語(yǔ)句導(dǎo)致磁盤打滿，來自：專題![]()
檢查關(guān)鍵的操作系統(tǒng)參數(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)是否合理設(shè)置。 通過查詢最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來的SQL語(yǔ)句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力。可以查詢最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句，或者跑不出來的SQL語(yǔ)句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB案例：調(diào)整I/O相關(guān)參數(shù)降低日志膨脹率來自：專題![]()
相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例。 查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束，這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句 案例：設(shè)置cost_param對(duì)查詢性能優(yōu)化 cost_param的bit0(set c來自：專題![]()
未指定數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名，則默認(rèn)使用當(dāng)前操作系統(tǒng)用戶作為數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名；當(dāng)某個(gè)值沒有前面的參數(shù)（-d、-U等）時(shí)，若連接的命令中沒有指定數(shù)據(jù)庫(kù)名（-d）則該參數(shù)會(huì)被解釋成數(shù)據(jù)庫(kù)名；如果已經(jīng)指定數(shù)據(jù)庫(kù)名（-d）而沒有指定數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名（-U）時(shí)，該參數(shù)則會(huì)被解釋成數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名。 示例2，使用來自：專題![]()
bcrypt.checkpw(password.encode('utf8'), hashed): print("They Matches!") else: print("They Do not Match.") 2)進(jìn)入python交互界面，輸入命令。 python bcrypt_test來自：百科![]()
插入如下代碼： function max(num1, num2) if (num1 > num2) then result = num1; else result = num2; end return result; end print("1,2 max is",max(1,2)) 保存退出。來自：百科![]()
了改造，以支持這些語(yǔ)句。如果有需要，請(qǐng)升級(jí)MySQL內(nèi)核小版本。 RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)沒有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿足的情況下，實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)中表的來自：專題![]()
如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過查詢最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來的SQL語(yǔ)句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵冏詈臅r(shí)的SQL語(yǔ)句，或者跑不出來的SQL語(yǔ)句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 查詢最耗性能的SQL 分析作業(yè)是否被阻塞來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句，去掉這些語(yǔ)句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費(fèi)或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題![]()
GaussDB如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB不能賦予用戶SUPER權(quán)限。 如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句，去掉這些語(yǔ)句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 GaussDB是否支持SSL連接？ 支持，具體請(qǐng)參見SSL連接處的SSL連接方式。 GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎？來自：專題![]()
GTID，會(huì)對(duì)整個(gè)RDS的功能（比如備份恢復(fù)、主備倒換）受到影響甚至無(wú)法運(yùn)行。 社區(qū)版MySQL開啟GTID后，如下三種語(yǔ)句執(zhí)行會(huì)報(bào)錯(cuò)： 使用select語(yǔ)句建表（create table...select）會(huì)報(bào)錯(cuò)。 如果在一個(gè)事務(wù)中同時(shí)處理支持事務(wù)的引擎（InnoDB）和不支持事務(wù)的引擎（MyISAM）會(huì)報(bào)錯(cuò)。來自：專題![]()
GaussDB如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB不能賦予用戶SUPER權(quán)限。 如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句，去掉這些語(yǔ)句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí)，來自：專題![]()
入庫(kù)速率值：360萬(wàn)條/小時(shí) 4億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 50億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 吞吐量峰值：6,000條/秒 入庫(kù)速率值：720萬(wàn)條/小時(shí) 6億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 100億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 吞吐量峰值：30,000條/秒 入庫(kù)速率值：1080萬(wàn)條/小時(shí) 15億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 600億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ)來自：專題![]()
通過DWS SQL節(jié)點(diǎn)傳遞SQL語(yǔ)句到DWS中執(zhí)行。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)DWS SQL 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Spark SQL 通過MRS Spark SQL節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的SparkSQL語(yǔ)句。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS來自：專題
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