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- 獲取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)行數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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僅能對(duì)某一類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行指定的管理操作。多數(shù)細(xì)粒度策略以API接口為粒度進(jìn)行權(quán)限拆分。 如表1所示，包括了 GaussDB 的所有系統(tǒng)權(quán)限。 表1 GaussDB系統(tǒng)權(quán)限 策略名稱(chēng) 描述 類(lèi)別 GaussDB FullAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的所有執(zhí)行權(quán)限。 系統(tǒng)策略來(lái)自：專(zhuān)題主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 我們?nèi)绾螏椭蛻?hù)成功 華為云GaussDB助力郵儲(chǔ)銀行數(shù)字化升級(jí) 郵儲(chǔ)銀行新一代個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線(xiàn)，GaussDB分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)支持郵儲(chǔ)銀行6.37億個(gè)人客戶(hù)、4萬(wàn)個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆，峰值6來(lái)自：專(zhuān)題
- 獲取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)行數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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TaurusDB結(jié)合算子下推+并行查詢(xún)，最大提升資源利用率，提高復(fù)雜查詢(xún)速度10倍+ 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB核心客戶(hù)群 金融行業(yè)高安全要求客戶(hù) 金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴(yán)格的要求，RPO=0和RTO≈0的訴求一直以來(lái)都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)地。TaurusDB既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定可靠性，又擁有開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性和低成本。來(lái)自：專(zhuān)題天自動(dòng)備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失。 智能運(yùn)維：全方位對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報(bào)警：自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略，及時(shí)了解云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些優(yōu)勢(shì) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)-低成本 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)完全兼容 您無(wú)需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作來(lái)自：專(zhuān)題
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，實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)檢測(cè)響應(yīng)時(shí)間大于1秒的SQL語(yǔ)句。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè)，可獲知執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語(yǔ)句的數(shù)據(jù)庫(kù)信息并根據(jù)實(shí)際需求對(duì)慢SQL進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)臟表檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)庫(kù)臟表檢測(cè)”的高風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
價(jià)值維度 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 開(kāi)源Redis 穩(wěn)定性 高 - 數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)，可靠性高；強(qiáng)一致性，無(wú)臟讀 - 故障秒級(jí)接管，即使N-1節(jié)點(diǎn)異常，依舊可訪(fǎng)問(wèn)全量數(shù)據(jù) 低 - 無(wú)法可靠存儲(chǔ)核心數(shù)據(jù)；主從弱一致，業(yè)務(wù)難免踩坑 - 任意一對(duì)主從異常，部分數(shù)據(jù)將不可用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:47:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分，應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃，按計(jì)劃執(zhí)行，排查風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：讀寫(xiě)分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從，主從庫(kù)均依賴(lài)DNS域名做來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:27:23 汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類(lèi)多樣，多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，維護(hù)成本高。來(lái)自：百科![]()
EI企業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云服務(wù)數(shù)據(jù)加密原來(lái)介紹 云服務(wù)數(shù)據(jù)加密原理介紹：華為云服務(wù)基于信封加密技術(shù)，通過(guò)調(diào)用KMS接口來(lái)加密云服務(wù)資源。由用戶(hù)管理自己的用戶(hù)主密鑰，華為云服務(wù)在擁有用戶(hù)授權(quán)的情況下，使用用戶(hù)指定的用戶(hù)主密鑰對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。 圖1 華為云服務(wù)使用KMS加密原理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 基于華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)， 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，讓您更加專(zhuān)注業(yè)務(wù)發(fā)展。 基于華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB基于Psycopg開(kāi)發(fā) Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的PythonAPI，可以為PostgreSQL、GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪(fǎng)問(wèn)接口，應(yīng)用程序可基于它進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。Psycopg2是對(duì)libpq的封裝，主要使用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，既高效又安全。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM來(lái)自：專(zhuān)題![]()
時(shí)半小時(shí)再次執(zhí)行備份，您也可以及時(shí)進(jìn)行一次手動(dòng)備份。 2、系統(tǒng)多任務(wù)執(zhí)行復(fù)雜性。如任務(wù)等待、中止，系統(tǒng)會(huì)識(shí)別并延時(shí)半小時(shí)再次執(zhí)行備份，您也可以及時(shí)進(jìn)行一次手動(dòng)備份。 3、實(shí)例狀態(tài)異常。如實(shí)例故障、狀態(tài)變更中，系統(tǒng)會(huì)識(shí)別并在狀態(tài)恢復(fù)正常后再次執(zhí)行備份，您也可以及時(shí)進(jìn)行一次手動(dòng)備份。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Server使用。 · 金融行業(yè)。 · 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 · 酒店行業(yè)。 · 在線(xiàn)教育。 數(shù)據(jù)庫(kù)使用規(guī)范 數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范 · 所有的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱(chēng)（包括庫(kù)名、表名、列名等）建議以小寫(xiě)字母命名，每個(gè)單詞之間用下劃線(xiàn)分割。 · 所有的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱(chēng)禁止使用MySQL保留關(guān)鍵字。 · 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的命名要能做到見(jiàn)名知意，并且不超過(guò)32個(gè)字符。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Perl/PHP/Python），成為WEB開(kāi)發(fā)的高效解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 架構(gòu)成熟穩(wěn)定，支持流行應(yīng)用程序，適用于多領(lǐng)域多行業(yè)；支持各種WEB應(yīng)用，成本低，中小企業(yè)首選。 管理控制臺(tái)提供全面的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
工具簡(jiǎn)介 gsql 一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，用于連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作和維護(hù)。 Data Studio 用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。Data Stu來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，會(huì)使得用戶(hù)無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶(hù)可以連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 資源釋放時(shí)：資源將被釋放，實(shí)例將被刪除。 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少？ 在my.c來(lái)自：專(zhuān)題![]()
為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線(xiàn)，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)解決自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，以及是否要選擇所有云服務(wù)，都需要根據(jù)其實(shí)際行業(yè)環(huán)境，特征和防范風(fēng)險(xiǎn)的能力進(jìn)行評(píng)估。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，讓您更加專(zhuān)注業(yè)務(wù)發(fā)展。來(lái)自：百科![]()
部署擴(kuò)容、資源利用率等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行分析比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰來(lái)自：百科![]()
對(duì)于需要保證高可用的中小型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，建議選擇副本集。 集群 每個(gè)集群即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)，分片集群架構(gòu)由路由（mongos）、配置（config）和分片（shard）組成。 數(shù)據(jù)讀寫(xiě)請(qǐng)求經(jīng)mongos分發(fā)，通過(guò)查詢(xún)config信息，并行分配到相應(yīng)shard，可輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景，且config和來(lái)自：專(zhuān)題
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- springboot從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取application配置
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