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- 分布式數(shù)據(jù)庫 mongodb 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB TP，都有哪些能力？ 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認(rèn)識華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景等。 什么是 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自：專題MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫類型版本詳見具體版本 華為云 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù)，支持審計RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來自：專題
- 分布式數(shù)據(jù)庫 mongodb 相關(guān)內(nèi)容
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對象存儲服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇？ 相關(guān)推薦 連接數(shù)據(jù)庫 實例連接方式介紹 實例連接方式介紹 實例連接方式介紹 DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 與其他服務(wù)的關(guān)系:與 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) (DDS)的關(guān)系 通過mongodump和mongorestore工具遷移數(shù)據(jù):前提條件來自：百科數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。 隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉庫 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下：來自：百科
- 分布式數(shù)據(jù)庫 mongodb 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)安全 GaussDB (for MySQL)可實現(xiàn)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，保證數(shù)據(jù)0丟失。 彈性擴(kuò)容 DDS存儲計算分離，輕松實現(xiàn)分鐘級擴(kuò)容。 高性能 GaussDB (for MySQL)滿足分布式數(shù)據(jù)庫企業(yè)高性能分布式OLTP需求。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)典案例合集 華為云來自：百科![]()
兼容Cassandra/DynamoDB協(xié)議，適用于社交場景對關(guān)注、發(fā)帖、點贊等操作存儲 立即加入 GeminiDB Mongo 接口 兼容MongoDB協(xié)議，適用于對高并發(fā)場景，可以快速靈活添加計算節(jié)點 立即前往 GeminiDB Redis 接口 提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計算存儲獨立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力來自：專題![]()
別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗證證書 華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫，通過了北京國家金融科技認(rèn)證中心驗證。 北京國家金融科技認(rèn)證中心（國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級權(quán)威第三方合格評定機(jī)構(gòu)），對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗證，華為云Ga來自：專題![]()
Service，簡稱 MRS ） 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS） 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS） 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱DCS） 云搜索服務(wù) （Cloud來自：百科![]()
，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?支持MySql、SQL Server、PostgreSQL、Mongodb（副本集）、Oracle數(shù)據(jù)庫在線遷移至華為云RDS。 支持結(jié)構(gòu)遷移的對象有：表、視圖、同義詞、觸發(fā)器、存儲過程、存儲函數(shù)、包、自定義類型。來自：百科![]()
SSD本地盤的 ECS云服務(wù)器 ，提供高存儲IOPS以及低讀寫時延。高I/O型實例適用于高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場景。 特性描述如下： 特性 描述 物理配置 服務(wù)器：2288H V5 CPU: Intel®來自：百科![]()
aussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 性能 全并行極致性能的MPP DB； 行列混存及向量化計算； 極速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多層級冗余實現(xiàn)系統(tǒng)無單點故障； CN多活，更高的并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性；來自：百科![]()
詳細(xì)介紹市面上常見的云數(shù)據(jù)庫、以及華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 優(yōu)勢及特性。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)構(gòu)建競爭力特性，為企業(yè)面向5G時代的挑戰(zhàn)，提供了無限可能。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB來自：專題![]()
時間：2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累，推出的全自研新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，支持集中式&分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，為企業(yè)面向5G時代的挑戰(zhàn)，提供了無限可能。 具有高性能、高可用、高擴(kuò)展、易管理等顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢。來自：百科![]()
GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計算存儲分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，由多個同構(gòu)節(jié)點組成計算集群。數(shù)據(jù)存儲在分布式共享存儲池中。計算和存儲資源解耦，支持獨立彈性伸縮，擴(kuò)縮容無數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB來自：百科![]()
MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫類型版本詳見具體版本 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)，支持審計RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB、ECS服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來自：專題![]()
Hugo文檔手冊學(xué)習(xí)與基本信息介紹 Hugo文檔手冊學(xué)習(xí)與基本信息介紹 時間：2021-06-29 10:46:44 Mongoose 是一個支持異步環(huán)境的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫對象建模工具。Mongoose 提供了對 promise 和 callback 的支持。 Mongoose 文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
b）文檔數(shù)據(jù)庫實例是否存在性能問題，是否有大量的慢查詢，查詢語句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者索引缺失等。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫DDS兼容MongoDB協(xié)議，在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署，彈性擴(kuò)容，容災(zāi)，備份，恢復(fù)，監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支持分片集群來自：百科![]()
云硬盤應(yīng)用場景：NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 時間：2021-03-23 19:44:21 云硬盤 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為讀寫密集型的應(yīng)用場景發(fā)生于部署各類數(shù)據(jù)庫，例如MongoDB、OracleSQL Server、MySQL和PostgreSQL。NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)庫，需要支持應(yīng)用高峰期的密來自：百科![]()
site可部署于用戶IDC、第三方公有云，從不同的地域，多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ERP、 物聯(lián)網(wǎng)平臺 、互聯(lián)網(wǎng)高清地圖），多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源（MySQL、MongoDB、Restful API等）采集數(shù)據(jù)，為統(tǒng)一的 數(shù)據(jù)湖 匯聚數(shù)據(jù)； 3、簡單、高效的開放: ROMA Connect可以將各種數(shù)據(jù)表直接開放為Restful來自：百科![]()
15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點： 數(shù)據(jù)增長迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時長，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺；來自：百科![]()
DDM 數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時間：2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫 步驟1 進(jìn)入控制臺 > 數(shù)據(jù)庫 > 分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實例，點擊創(chuàng)建邏輯庫。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實例。 步驟5來自：百科
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