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- 備份數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
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支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 華為 GaussDB 數(shù)據(jù)庫 我們如何幫助客戶成功來自：專題分離的方式，構建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務架構的解決方案。 存儲抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應分布式存儲，向下對接DFV，向上提供高效調度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層來自：專題
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MySQL是關系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務，在讀寫性能、擴容能力、備份恢復功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費數(shù)據(jù)庫有哪些？ 數(shù)據(jù)庫有三種類型：關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關系型數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題需要獨立擴容 - 擴容時數(shù)據(jù)發(fā)生跨節(jié)點拷貝，耗時長 穩(wěn)定性 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 高 - 數(shù)據(jù)三副本存儲，可靠性高；強一致性，無臟讀 - 故障秒級接管，即使N-1節(jié)點異常，依舊可訪問全量數(shù)據(jù) 開源Redis 低 - 無法可靠存儲核心數(shù)據(jù)；主從弱一致，業(yè)務難免踩坑來自：專題
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務。 云硬盤備份（Volume Backup Service）為云硬盤創(chuàng)建在線備份，無需關機/重啟。針對病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件故障等場景，可將數(shù)據(jù)恢復到任意備份點。 當原磁盤發(fā)生數(shù)據(jù)故障時，可以使用云硬盤備份將磁盤數(shù)據(jù)恢復到備份時刻的狀態(tài)，或根據(jù)云硬盤備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的磁盤，來自：百科![]()
來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與 云數(shù)據(jù)庫 的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托管來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權限的基礎單元，賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
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合等優(yōu)勢。根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型一般分為關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL數(shù)據(jù)庫）。云數(shù)據(jù)庫有著實例創(chuàng)建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監(jiān)控與 消息通知 等特性。 云數(shù)據(jù)庫是一種專業(yè)、高性能且高可靠的云數(shù)據(jù)庫服務。它不僅可來自：百科![]()
資源概覽，災備業(yè)務一目了然 高效 增量備份，縮短95%備份時長 即時恢復，RTO可達分鐘級 全面 云內的云服務器、云硬盤、文件服務，VMware均可備份 立即購買 管理控制臺 覆蓋多種備份場景，滿足海量數(shù)據(jù)備份上云 數(shù)據(jù)備份與恢復 防勒索主機備份 業(yè)務快速遷移&部署 數(shù)據(jù)備份與恢復 數(shù)據(jù)備份與恢復 為云下來自：專題![]()
B服務，管理員能夠控制 IAM 用戶僅能對某一類數(shù)據(jù)庫資源進行指定的管理操作。多數(shù)細粒度策略以API接口為粒度進行權限拆分 如表所示，包括了GaussDB的所有系統(tǒng)權限。 策略名稱 描述 類別 GaussDB FullAccess 云數(shù)據(jù)庫GaussDB服務的所有執(zhí)行權限。 系統(tǒng)策略來自：專題![]()
如果使用了臨時表，那么在將連接歸還連接池之前，必須將臨時表刪除。 CopyManager 【建議】在不使用ETL工具，數(shù)據(jù)入庫實時性要求又比較高的情況下，建議在開發(fā)應用程序時，使用GaussDB JDBC驅動的copyManger接口 進行微批導入。 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么來自：專題![]()
可在線對節(jié)點進行規(guī)格變更，滿足性能垂直擴展 海量數(shù)據(jù)存儲 容量按需使用，最大128TB 查看MySQL數(shù)據(jù)庫版本 使用限制 TaurusDB使用上有一些固定限制，用來提高實例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見表1。 表1 功能使用限制 功能 使用限制 TaurusDB訪問 如果TaurusDB數(shù)據(jù)庫實例沒開通公網(wǎng)訪問來自：專題![]()
表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以來自：專題![]()
connector）來說，幾乎感覺不到任何不同。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內部機制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷，云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。來自：專題![]()
MySQL是否有單表尺寸限制？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內部機制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷，云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 如何查看當前時間所有連接數(shù)據(jù)庫的IP？ 在來自：專題![]()
Server，簡稱E CS ），都對用戶不可見，它們只對TaurusDB服務的后臺管理系統(tǒng)可見。 查看實例列表時請確保與購買實例選擇的區(qū)域一致。 申請TaurusDB實例后，您不需要進行數(shù)據(jù)庫的基礎運維（比如高可用、安全補丁等），但是您還需要重點關注以下事情： 1.TaurusDB實例的C來自：專題![]()
MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導致無法操作數(shù)據(jù)庫的解決方法 MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖，MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是因為MDL鎖，會導致表級別的鎖，無論來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 時間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)缺點 優(yōu)點： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來自：百科
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