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成本和風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)要保障企業(yè)云上數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)架構(gòu)受限多、資源利用率低:傳統(tǒng)架構(gòu)在數(shù)據(jù)采集頻度、采集數(shù)量、分析及時(shí)性、場(chǎng)景支持都受限。由于車(chē)聯(lián)網(wǎng)具備明顯的波峰波谷特征,如果采用傳統(tǒng)的虛機(jī)或租服務(wù)器的方式,車(chē)企就要為上班高峰、節(jié)假日等用車(chē)人數(shù)激增,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)波峰準(zhǔn)備更來(lái)自:百科、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)多種部署及容災(zāi)方案,覆蓋多種可用性需求 雙機(jī)熱備:云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)采用熱備架構(gòu),故障秒級(jí)自動(dòng)切換。 異地容災(zāi):可以在異地區(qū)域使用備份文件在異地恢復(fù)到新的RDS實(shí)例,用來(lái)恢復(fù)業(yè)務(wù)。 同城容災(zāi):支持多可用區(qū)部署,可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通,不同可用區(qū)之間電力、網(wǎng)絡(luò)物理隔離。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫(xiě)數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來(lái)自:百科但隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)也必須隨之變化。 如上的架構(gòu)分類(lèi)方法,是一種按照主機(jī)數(shù)量來(lái)區(qū)分的分類(lèi)方式,分別是單機(jī)架構(gòu)和多機(jī)架構(gòu)。單機(jī)架構(gòu)分為單主機(jī)和獨(dú)立主機(jī),多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng),單機(jī)來(lái)自:百科。 數(shù)據(jù)庫(kù):這是一個(gè)用于存儲(chǔ)信息和數(shù)據(jù)的軟件。有很多種類(lèi)。大型MSSQL放置在服務(wù)器上,并且需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件來(lái)提供應(yīng)用程序操作。小的可以放在一臺(tái)單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上。 就性質(zhì)而言:數(shù)據(jù)庫(kù)是可以在服務(wù)器上運(yùn)行的軟件,而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序后,它可以成為數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 16:14:29 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS的多活災(zāi)備能力,通過(guò)異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū),跨云,本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫(kù)形成災(zāi)備關(guān)系,提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對(duì)、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)來(lái)自:百科共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ),而多個(gè)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)均衡負(fù)載。來(lái)自:百科如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸,則: 1..通過(guò)查詢(xún)最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句,找出耗資源的SQL,進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸,則表明性能仍有提升潛力??梢圆樵?xún)最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句,或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句,進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型 選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型來(lái)自:專(zhuān)題Binlog日志文件占用過(guò)多,可以清理本地Binlog日志,來(lái)釋放磁盤(pán)空間。 4、針對(duì)大量排序查詢(xún)導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大,建議優(yōu)化SQL查詢(xún)。 查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句,并進(jìn)行優(yōu)化。 5、您還可以訂閱實(shí)例健康日?qǐng)?bào)來(lái)獲取SQL及性能分析結(jié)果,包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能來(lái)自:專(zhuān)題檢查關(guān)鍵的操作系統(tǒng)參數(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)是否合理設(shè)置。 通過(guò)查詢(xún)最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句,找出耗資源的SQL,進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸,則表明性能仍有提升潛力??梢圆樵?xún)最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句,或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句,進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫(kù) Gauss來(lái)自:專(zhuān)題
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