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  • 情況,并分析出設(shè)備每次設(shè)置參數(shù)工藝波動(dòng)率; 工藝卡時(shí)效性分析,根據(jù)工藝參數(shù)波動(dòng)數(shù)據(jù)和工藝卡歷史使用數(shù)據(jù),給出具有參考價(jià)值結(jié)果及給出合理工藝產(chǎn)參數(shù)范圍,從而提高生產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì); 看產(chǎn)產(chǎn)品指定時(shí)間段內(nèi)評(píng)估報(bào)告,針對(duì)產(chǎn)品做出相關(guān)評(píng)估報(bào)告,了解產(chǎn)品所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)。 云市場(chǎng)商品 數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)
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    全部設(shè)備報(bào)告,提供全部設(shè)備日?qǐng)?bào)、月報(bào)和年報(bào),對(duì)全部設(shè)備 OEE 趨勢(shì)變化、設(shè)備開機(jī)率、設(shè)備負(fù)荷時(shí)間分析、停機(jī)原因分析等進(jìn)行多維度分析,并提供結(jié)論和建議。 單臺(tái)設(shè)備報(bào)告,提供單臺(tái)設(shè)備日?qǐng)?bào)、月報(bào)和年報(bào),對(duì)單臺(tái)設(shè)備 OEE 趨勢(shì)變化、設(shè)備 開機(jī)率、設(shè)備負(fù)荷時(shí)間分析、停機(jī)原因分析等進(jìn)行多維度的分析,并提供結(jié)論和建議。
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  • 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 時(shí)間:2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹: 1.存儲(chǔ)配置:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行。第一步對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行相關(guān)配置;
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    暴力分揀識(shí)別 從指定URL地址中讀取視頻數(shù)據(jù)時(shí),視頻大小不能超過(guò)1GB。 只支持正對(duì)卡車分揀監(jiān)控視頻。 分揀員在畫面中比例不低于10%。 畫面中正在分揀的卡車數(shù)量不多于2。 同時(shí)出現(xiàn)分揀員個(gè)數(shù)不大于3個(gè)。 視頻質(zhì)量分析 視頻分辨率不低于300*300。 視頻畫面質(zhì)量分類結(jié)果,
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  • 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問(wèn)題各種清洗算子,簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互語(yǔ)義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析重點(diǎn)是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過(guò)程,切忌想當(dāng)然,對(duì)用戶想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn): 1
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)業(yè)務(wù)流程。 文中課程 更多
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。
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    MRS -從零開始使用Hadoop 從零開始使用Hadoop分別通過(guò)界面和集群后臺(tái)節(jié)點(diǎn)提交wordcount作業(yè)操作指導(dǎo)。wordcount是最經(jīng)典Hadoop作業(yè),它用來(lái)統(tǒng)計(jì)海量文本單詞數(shù)量。 MRS-從零開始使用Kafka 以不開啟Kerberos認(rèn)證集群為例提供從零開始在
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    出空閑空間,但不影響SQL執(zhí)行。 2、effective_cache_size 作用:設(shè)置節(jié)點(diǎn)優(yōu)化器在一次單一查詢中可用磁盤緩沖區(qū)有效大小。設(shè)置這個(gè)參數(shù),還要考慮共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核磁盤緩沖區(qū)。另外,還要考慮預(yù)計(jì)在不同表之間并發(fā)查詢數(shù)目,因?yàn)樗鼈儗⒐蚕砜捎?span style='color:#C7000B'>的空間。
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    華天軟件Inforcenter PLM解決方案 更好集成接口 這款商品與CAD、ERP和其他系統(tǒng)集成,提供更好接口,方便客戶使用和管理。 這款商品與CAD、ERP和其他系統(tǒng)集成,提供更好接口,方便客戶使用和管理。 華天軟件Inforcenter PLM解決方案 更短研發(fā)周期 通過(guò)減少資料查找時(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析方法 時(shí)間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔,報(bào)告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問(wèn)卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    后續(xù)下游系統(tǒng)使用。確定所設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用到所有信息,明確信息來(lái)源,方式,數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語(yǔ)言描述需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解設(shè)計(jì)需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理操作功能。操作先后次序,操作執(zhí)行頻率,場(chǎng)合,操作和數(shù)據(jù)間聯(lián)系,同時(shí)還要
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    建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    深拓BI系統(tǒng) 盈利分析 我們對(duì)商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,我們相信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 我們對(duì)商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們相信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 深拓BI系統(tǒng) 性價(jià)比高
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) HBase使用場(chǎng)景 HBase使用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:33:08 HBase是一個(gè)穩(wěn)定可靠,性能卓越、可伸縮、面向列分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng),適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及分布式計(jì)算場(chǎng)景,用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)系統(tǒng),對(duì)數(shù)據(jù)輕松
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    構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單,在發(fā)展初期很難去規(guī)范管理,管理工作往往陷入無(wú)序、碎片化地開展工作狀態(tài),很多企業(yè)期望通過(guò)數(shù)字化能夠解決企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率問(wèn)題。下面一組數(shù)據(jù)可以反映中小企業(yè)數(shù)字化意愿度: 根據(jù)數(shù)據(jù)顯示, 更多企業(yè)希望通過(guò)數(shù)字化規(guī)范企業(yè)管理、提高服務(wù)質(zhì)量、擴(kuò)大銷售規(guī)模、發(fā)現(xiàn)更多客戶、管理
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker使用流程 Docker使用流程 時(shí)間:2021-06-30 18:32:55 Docker使用流程如下: 1. 首先開發(fā)者在開發(fā)環(huán)境機(jī)器上開發(fā)應(yīng)用并制作鏡像。Docker執(zhí)行命令,構(gòu)建鏡像并存儲(chǔ)在機(jī)器上。 2. 開發(fā)者發(fā)送上傳鏡像命令。Doc
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    云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan
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    基于事件檢測(cè),支持動(dòng)態(tài)檢測(cè),溢出檢測(cè)等功能。 視頻人物分析 對(duì)媒體視頻中公眾人物進(jìn)行分析,準(zhǔn)確識(shí)別視頻中出現(xiàn)政治人物、影視明星等名人。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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