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- 網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī) 方案 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科NVR800添加攝像機(jī)操作指導(dǎo) NVR800添加攝像機(jī)操作指導(dǎo) 時間：2021-02-18 14:21:08 云計算 視頻監(jiān)控 云市場商品：NVR800應(yīng)用軟件；機(jī)器視覺 華為好望商城 NVR800如何添加華為攝像機(jī)？如何添加第三方攝像機(jī)？今天就給大家介紹一下NVR800添加攝像機(jī)的操作步驟。來自：云商店
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華為云計算 云知識 KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢 KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢 時間：2021-01-19 08:57:50 隨著企業(yè)上云的進(jìn)一步發(fā)展，開始涉及核心業(yè)務(wù)上云，特別是企業(yè)中大中型業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，會涉及到跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行部署的情況：包括本地數(shù)來自：百科的《智能交通 軟件定義攝像機(jī)功能技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)由中國智能交通協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會發(fā)布，并于近期進(jìn)行了詳細(xì)解讀。 標(biāo)準(zhǔn)編制背景 隨著AI技術(shù)發(fā)展及芯片算力的提高，攝像機(jī)端側(cè)的智能分析響應(yīng)能力得到提升，促使智能攝像機(jī)在交通領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。但是當(dāng)前主流攝像機(jī)通常是軟硬件一體化交付模來自：云商店
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、安全穩(wěn)定的高質(zhì)量企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)來支持企業(yè)上云。 企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)解決方案場景 分級組網(wǎng)規(guī)劃 企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)分層分域，不同部門有不同的網(wǎng)段，多個部門之間網(wǎng)段有重疊，需要支持遷移上云后組網(wǎng)不調(diào)整，并且遷移之后重疊網(wǎng)絡(luò)需要支持互訪，華為云KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)解決方案支持 -私網(wǎng)NAT支持私網(wǎng)來自：百科![]()
的方式在云網(wǎng)絡(luò)測量系統(tǒng)的測量效果將會十分不理想。 我們可以看出，云網(wǎng)絡(luò)測量想達(dá)到極好的測量效果，我們必須使用有可編程能力的網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)，并且使用主動測量來設(shè)計相關(guān)方案，從而實現(xiàn)精確的網(wǎng)絡(luò)測量。我們提出了華為云自己的網(wǎng)絡(luò)帶內(nèi)遙測協(xié)議。應(yīng)用場景包括云計算網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)故障網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)測量定位來自：百科![]()
華為云計算 云知識 KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)解決方案架構(gòu) KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)解決方案架構(gòu) 時間：2021-01-19 09:01:20 華為云KYON（Keep Your Own Network）企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)解決方案，打造極簡高速的上云之路，針對性解決大企業(yè)上云場景的復(fù)雜組網(wǎng)問題，來自：百科![]()
2020年，華為機(jī)器視覺不斷豐富產(chǎn)品與場景化解決方案，在交管領(lǐng)域重點(diǎn)聚焦智能化應(yīng)用落地，取得了巨大進(jìn)展。攝像機(jī)出貨量相比去年同期大幅提升，于5月份發(fā)布了AI超微光卡口攝像機(jī)，被稱為華為機(jī)器視覺的“Mate7”，全息路口解決方案在發(fā)布后短時間內(nèi)取得了多個項目突破的喜人成績。 交通來自：云商店![]()
用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征，忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息，并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的算法加載到AI攝像機(jī)內(nèi)部，利用攝像機(jī)內(nèi)部AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力，對攝像機(jī)拍攝到的視頻畫面（支持夜視功能）進(jìn)行實時分析，按照場景來自：云商店![]()
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華為云計算 云知識 華為好望商城丨買算法就像逛淘寶，一鍵部署到攝像機(jī) 華為好望商城丨買算法就像逛淘寶，一鍵部署到攝像機(jī) 時間：2021-02-19 11:36:56 云計算 2019年10月，華為重磅推出Huawei HoloSens Store（華為好望商城），并在線下業(yè)務(wù)試水。不到半年，Huawei來自：云商店![]()
高速行業(yè)中一般采用的云臺攝像機(jī)主要是云臺槍型攝像機(jī)或者球型攝像機(jī)，焦距一般在100mm以上，光學(xué)變倍在20倍。當(dāng)進(jìn)行光學(xué)變倍拉近拉遠(yuǎn)時，都會造成全局視角的缺失，部署效果如下圖： 1）當(dāng)云臺攝像機(jī)在短焦段時，視場角大，監(jiān)控距離短，但是造成畫面中像素偏低，無法實現(xiàn)有效監(jiān)控； 2）當(dāng)云臺攝像機(jī)在長焦段來自：云商店![]()
可對敏感區(qū)域的煙霧進(jìn)行自動檢測并報警， 算法極大地提升了秸稈焚燒的管控效率， 減少了秸稈焚燒導(dǎo)致的環(huán)境污染。 查看詳情 火焰監(jiān)測解決方案介紹 應(yīng)用解決方案 方案部署說明 應(yīng)用解決方案 應(yīng)用解決方案 隨著社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，工業(yè)、企業(yè)園區(qū)日益增多，但在園區(qū)的建設(shè)規(guī)劃過程中，普遍存在消防安全隱患，導(dǎo)致火災(zāi)事故屢屢發(fā)生。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 模板建站方案、 鏡像建站方案、定制建站方案 模板建站方案、 鏡像建站方案、定制建站方案 時間：2021-01-18 08:55:59 網(wǎng)站建設(shè) 華為云網(wǎng)站解決方案為不同規(guī)模的企業(yè)客戶提供靈活、可擴(kuò)展和低成本的網(wǎng)站解決方案，幫助企業(yè)客戶能夠快速建站，輕松邁入互聯(lián)網(wǎng)+時代。來自：百科![]()
工程師小張&小李：“是的，足夠了，不需要服務(wù)器。我們解決方案包含如下幾部分： 華為軟件定義攝像機(jī)：為高空拋物算法提供穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境，及24小時高清在線的視頻拍攝 博思廷高空拋物算法：精準(zhǔn)抓拍每一個高空拋物細(xì)節(jié)，運(yùn)行在華為軟件定義攝像機(jī)中。 博思廷高空拋物G6s平臺軟件：自動告警、留存相關(guān)視頻和圖像，運(yùn)行在電腦端。來自：云商店![]()
Store（華為好望商城）的網(wǎng)上商城，購買AI算法。點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)，不同功能的AI算法就會自己部署到便利店的攝像機(jī)上。 當(dāng)然，這些攝像機(jī)得是華為軟件定義攝像機(jī)，一種像手機(jī)一樣可以下載App的攝像機(jī)。 軟件定義攝像機(jī)、智能視覺平臺、算法商城、攝像機(jī)1拖N、共享協(xié)同、數(shù)據(jù)融合……這些詞在2019年被華為一把扔進(jìn)AI安防一來自：云商店![]()
間就觸發(fā)告警。 玩法四 搶先嘗試5G攝像機(jī) 除了各種應(yīng)用，峰杰也一直在嘗試使用業(yè)界領(lǐng)先的產(chǎn)品。幾十臺華為5G攝像機(jī)已經(jīng)在中俄東線天然氣管道高后果區(qū)完成安裝，守護(hù)國家的能源安全。 綜合辦公解決方案創(chuàng)新玩法 針對辦公解決方案，峰杰基于華為好望攝像機(jī)和NVR的智能能力，通過自己的工控機(jī)來自：云商店![]()
華為好望攝像機(jī)和NVR，推出了高空拋物解決方案?？梢詮奈矬w開始墜落的第一個點(diǎn)確定，該物體是從哪個樓層拋投下來，并立刻發(fā)出告警，幫助物業(yè)定責(zé)。目前高空拋物解決方案的檢測率可達(dá)到95%以上。 在北京大興某管廊項目中，云智銀河采用D10-SIU攝像機(jī)加載鐵越電氣AI算法的方案，實現(xiàn)儀表讀數(shù)智能識別以及指示燈狀態(tài)智能識別。來自：云商店![]()
Store的隱性價值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。 按照傳統(tǒng)的算法開發(fā)方式，算法落地需要結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗，根據(jù)具體應(yīng)用場景用攝像機(jī)實物進(jìn)行反復(fù)調(diào)試。即使是在代碼世界里再驍勇善戰(zhàn)的算法工程師，面對五米高電桿上的攝像機(jī)調(diào)試場景，都會有些力不從心。 Huawei HoloSens Store的價值在此凸顯——算法開發(fā)者利用HoloSens來自：云商店![]()
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