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  • 圖像算法大數(shù)據(jù)就業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
  • 支撐,支持合作伙伴多種交付方式的云商品類型入駐,包括鏡像類、人工服務(wù)類、SaaS類、API類、License類、硬件類、算法模型類和應(yīng)用編排類交付模式。 八業(yè)務(wù)接入類型,支持服務(wù)商所有商品入駐。 鏡像類 鏡像類商品是指將服務(wù)商基于華為云公共系統(tǒng)制作的系統(tǒng)盤鏡像作為商品,用戶可以
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    華為云盤古模型 華為云盤古模型 AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) 盤古模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與模型能力相結(jié)
    來自:專題
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    華為云計(jì)算 云知識 “學(xué)好數(shù)據(jù)庫,玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中的最佳數(shù)據(jù)庫人才模型 “學(xué)好數(shù)據(jù)庫,玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中的最佳數(shù)據(jù)庫人才模型 時(shí)間:2021-04-27 16:06:53 內(nèi)容簡介: 數(shù)據(jù)庫是軟件行業(yè)的掌上明珠,各行業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫,在如此重要的行業(yè),人才
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    簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。
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    適應(yīng)新高考改革“專業(yè)+學(xué)校”錄取模式,圍繞“選科-報(bào)考-就業(yè)”為核心路徑,以學(xué)生能力傾向形成最優(yōu)選科組合方案,幫助學(xué)生和家長科學(xué)選科,為學(xué)校更好實(shí)施選課走班提供最全面的信息化決策輔助工具。 齊全的四課程體系(學(xué)習(xí)選科、升學(xué)路徑、專業(yè)職業(yè)、志愿填報(bào)) 9 生涯規(guī)劃能力傾向測評系統(tǒng) 400+節(jié)專家精品課程
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    工控機(jī)調(diào)用NVR800的API接口,實(shí)時(shí)傳送考勤數(shù)據(jù)屏和APP,快速實(shí)現(xiàn)人員考勤,同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)周界入侵、目標(biāo)識別等功能。 建筑工地標(biāo)準(zhǔn)玩法 建筑施工工地檢測也是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的剛需市場: ·行政管理部門:需要將工地的揚(yáng)塵檢測數(shù)據(jù)、視頻畫面實(shí)時(shí)回傳,超過閾值后進(jìn)行告警提示。同時(shí),
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    CPU完成控制算子、標(biāo)量和向量等通用計(jì)算。如果輸入數(shù)據(jù)需要進(jìn)行預(yù)處理操作,DVPP專用硬件模塊會被激活并專門用來進(jìn)行圖像和視頻數(shù)據(jù)的預(yù)處理執(zhí)行,在特定場景下為AI Core提供滿足計(jì)算需求的數(shù)據(jù)格式。AI Core主要負(fù)責(zé)算力的計(jì)算任務(wù),AI CPU負(fù)責(zé)較為復(fù)雜的計(jì)算和執(zhí)行控制功能,DVPP硬件完成數(shù)據(jù)預(yù)處理功能,
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    華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 時(shí)間:2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測大賽以“數(shù)聚粵港澳,智匯灣區(qū)”為主題
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    本實(shí)驗(yàn)通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫。 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識 HoloSens SDC+珍稀動物識別算法,記錄與守護(hù)瀕危物種的每一刻 HoloSens SDC+珍稀動物識別算法,記錄與守護(hù)瀕危物種的每一刻 時(shí)間:2021-02-20 17:42:49 云計(jì)算 華為好望商城 我們的地球 平均每1小時(shí)都有一個(gè)物種滅絕 關(guān)愛野生動物,關(guān)愛珍稀物種
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    發(fā)現(xiàn)火情,防空難度。 針對園區(qū)等室內(nèi)外低空場景,深入了解,并通過目標(biāo)檢測算法,在圖像中自動標(biāo)注疑似煙霧、火焰,實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能值守。進(jìn)一步結(jié)合管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)低空煙霧火焰檢測場景的全周期管理理。 方案部署說明 方案部署說明 利用SDC攝像頭,加載煙霧火焰檢測算法,對實(shí)時(shí)視頻流畫面
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    本實(shí)驗(yàn)通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫。 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。
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    為代碼模型的方案與應(yīng)用”的主題活動?;顒泳劢勾a模型的起源、發(fā)展及優(yōu)勢,以及其在軟件研發(fā)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,旨在為學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界提供一個(gè)交流與探討的平臺,共同推動軟件研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。 活動期間,華為云 PaaS技術(shù)創(chuàng)新 Lab DevAI Lab負(fù)責(zé)人馬宇馳講述了代碼模型的起
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    華為云計(jì)算 云知識 圖像搜索服務(wù)ImageSearch:精準(zhǔn)定制化搜索 圖像搜索服務(wù)ImageSearch:精準(zhǔn)定制化搜索 時(shí)間:2020-12-15 09:24:58 圖像搜索( Image Search ):基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景,利用特征向
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    分發(fā)揮攝像機(jī)算力優(yōu)勢,在傳統(tǒng)的槍球聯(lián)動的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步優(yōu)化,在雙模球機(jī)中通過加載自研或業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的算法實(shí)現(xiàn)長焦事件監(jiān)測、廣角態(tài)勢監(jiān)控能力,目前已經(jīng)具備7種事件監(jiān)測算法(如停車檢測、逆行檢測、行人闖入、遺灑物、擁堵檢測、團(tuán)霧檢測、交通事故),9種視頻質(zhì)量診斷場景(圖像診斷雪花、偏
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    片識別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔圖在2M以下。 使用文字識別服務(wù),是否會保存用戶數(shù)據(jù)? OCR 服務(wù)堅(jiān)持“華為云始終把可信作為產(chǎn)品質(zhì)量的第一要素”的理念,我們基于安全、合規(guī)、隱私、韌性、透明,為您提供
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    華為云計(jì)算 云知識 漫談Huawei LiteOS五內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五內(nèi)核模塊 時(shí)間:2022-10-26 16:08:56 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域,構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺”,以輕量級(內(nèi)核小于10k
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    以及單階段檢測子: YOLO, SSD;成功的檢測子包含的幾個(gè)模塊;圖像分割典型算法圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解:分類,檢測以及分割 華為云
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    視頻監(jiān)控 視頻分析 圖像處理 商品:中威視云;服務(wù)商:杭州中威電子股份有限公司 低成本、高可靠、數(shù)據(jù)安全,海量視頻監(jiān)控圖像資源怎么選?華為云云市場中威視云視頻監(jiān)控平臺是通過對互聯(lián)網(wǎng)的視頻圖像整合,整合后的社會圖像資源通過視頻網(wǎng)閘或防火墻等安全邊界設(shè)備接入視頻專網(wǎng)中視頻圖像共享平臺。用戶
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