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- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) pdf 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識 E CS 創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置（4） ECS創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置（4） 時(shí)間：2021-07-01 11:00:50 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 一、ECS購買流程-基礎(chǔ)配置 1、網(wǎng)絡(luò)帶寬 彈性云服務(wù)器 根據(jù)不同的規(guī)格限制內(nèi)網(wǎng)帶寬和內(nèi)網(wǎng)收發(fā)包能力。 內(nèi)網(wǎng)基準(zhǔn)帶寬：指彈性云服務(wù)器能穩(wěn)定達(dá)到的保證帶寬。來自：百科玩轉(zhuǎn)容器，攻克CKA！ 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：Docker容器基礎(chǔ)知識介紹及實(shí)踐、Kubernetes集群管理基礎(chǔ)知識介紹及實(shí)戰(zhàn)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、學(xué)習(xí)Docker容器的基礎(chǔ)知識，快速入門并實(shí)操體驗(yàn)； 2、系統(tǒng)學(xué)習(xí)Kubernetes集群管理知識，并實(shí)操體驗(yàn)；來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 ECS創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置（3） ECS創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置（3） 時(shí)間：2021-07-01 10:56:40 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、ECS購買流程-基礎(chǔ)配置 1、規(guī)格如何選擇？ 針對不同的應(yīng)用場景，可以選擇不同規(guī)格的彈性云服務(wù)器。不同類型云服務(wù)器適用場景舉例如下：來自：百科除了華為數(shù)字機(jī)器人外，云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品？ 冰藍(lán)PDF文檔處理組件 Spire.PDF API 支持 PDF to Word、PDF to Excel、PDF to OFD， PDF to SVG, HTML to PDF , PDF to HTML 及PDF to Image 訪問店鋪 工單寶來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識 企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的變革 企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的變革 時(shí)間：2021-06-09 10:13:00 云計(jì)算 “天下大勢，合久必分，分久必合”，云計(jì)算時(shí)代IT基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)的下個(gè)10年，是從分離重新走向融合的10年： 通過云操作系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)中心多廠家異構(gòu)的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 時(shí)間：2020-12-09 17:25:28 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫的重要基本概念（實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。來自：百科![]()
bps流量攻擊的應(yīng)用，建議您購買華為云 DDoS高防服務(wù) ，提升防護(hù)能力。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 一、DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)介紹 什么是DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)？ DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)（Anti-DDoS流量清洗）服務(wù)（以下簡稱Anti-DDoS）為華為云內(nèi)公網(wǎng)IP資源（彈性云服務(wù)器、彈性來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 ECS創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置（1） ECS創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置（1） 時(shí)間：2021-07-01 10:45:20 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、ECS購買流程 二、基礎(chǔ)配置1 1、計(jì)費(fèi)模式 提供按需、包周期（按月、按年）、競價(jià)共3種計(jì)費(fèi)方式，使用越久越便宜。 2、區(qū)域來自：百科![]()
人工智能學(xué)習(xí)入門 人工智能課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，在線考試認(rèn)證，掌握人工智能技能 人工智能知識圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級、中級實(shí)驗(yàn) 包括初級、中級實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽來自：專題![]()
人工智能學(xué)習(xí)入門 人工智能課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，在線考試認(rèn)證，掌握人工智能技能 人工智能知識圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級、中級實(shí)驗(yàn) 包括初級、中級實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽來自：專題![]()
network Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中，NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的： “人工智能加速器（AI accelerator）是一類專用于人工智能（特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等）硬件加速的微處理器或計(jì)算系來自：百科![]()
次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann LeCun發(fā)布了結(jié)合反向傳播的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LeNet， 其來自：百科![]()
方案。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)；了解華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)；了解Atlas的行業(yè)應(yīng)用。 課程大綱來自：百科![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：背景知識 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：背景知識 時(shí)間：2020-12-17 09:09:46 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點(diǎn)，并且對于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 時(shí)間：2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自：百科![]()
昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 時(shí)間：2020-08-18 17:12:46 昇騰AI軟件棧可以分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)軟件模塊、工具鏈以及其它軟件模塊。 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件主要包含了流程編排器（Matrix），框架管理器（Framework），運(yùn)行管理器（Runtime）、數(shù)字視覺預(yù)處理模塊（Digital來自：百科![]()
本課程將會(huì)講解Python的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、正則表達(dá)式、多任務(wù)和魔法方法的使用。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握Python基礎(chǔ)編程知識。 2、掌握Python高級知識。 課程大綱 第1章 Python介紹 第2章 Python基礎(chǔ) 第3章 Python高級 第4章來自：百科![]()
DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟來自：百科
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