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- 前段存儲數(shù)據(jù)的方法 內(nèi)容精選 換一換
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E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中，實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對象的集合，例如：老師，學(xué)生，課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值，如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生，稱之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。來自：百科來自：百科
- 前段存儲數(shù)據(jù)的方法 相關(guān)內(nèi)容
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云存儲的彈性擴(kuò)展、高可靠。 安全可靠：數(shù)據(jù)基于HTTPS加密傳輸，最終存儲在公有云對象存儲，提供12個(gè)9數(shù)據(jù)持久度，保障數(shù)據(jù)安全可靠。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華來自：百科計(jì)算機(jī)上的文件并要求此計(jì)算機(jī)提供服務(wù)。通過CIFS協(xié)議，可實(shí)現(xiàn)Windows系統(tǒng)主機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)文件共享。 CIFS類型的文件系統(tǒng)不支持使用Linux操作系統(tǒng)的云服務(wù)器進(jìn)行掛載。 Windows系統(tǒng)建議使用CIFS協(xié)議類型的文件系統(tǒng)。 了解詳情 文件系統(tǒng) 文件系統(tǒng)通過標(biāo)準(zhǔn)的NFS協(xié)來自：專題
- 前段存儲數(shù)據(jù)的方法 更多內(nèi)容
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MySQL磁盤擴(kuò)容場景說明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，需要為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會隨之?dāng)U大。 當(dāng)實(shí)例處于“磁盤空間滿”狀態(tài)時(shí)，需擴(kuò)容至磁盤空間使用率小于85%才可使實(shí)例處于可用狀態(tài)，使數(shù)據(jù)庫恢復(fù)正常的寫入操作。 舉個(gè)例子，當(dāng)前云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 新奧爾良方法的四個(gè)階段 新奧爾良方法的四個(gè)階段 時(shí)間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的新奧爾良(New Orleans)方法的四個(gè)階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計(jì)階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計(jì)階段：依據(jù)實(shí)體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計(jì)來自：百科![]()
云知識 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間：2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種： 平均值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。 求和值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。來自：百科![]()
景選擇合適的方式。 最佳實(shí)踐 對象存儲服務(wù) OBS 在各個(gè)典型場景下的應(yīng)用實(shí)踐，幫助您在不同的應(yīng)用場景下以更優(yōu)的性能、更低的成本、更便捷地操作使用對象存儲服務(wù)OBS完成您的業(yè)務(wù)目標(biāo)。 API參考 對象存儲服務(wù)OBS提供的REST API的詳細(xì)說明文檔，詳細(xì)介紹了各個(gè)API的請求示例和來自：專題![]()
，因此不一致。 同時(shí)，域名的價(jià)格是隨市場波動的，所以并不是固定不變的。因此，對于需要長期使用的域名，建議您在注冊域名時(shí)一次注冊多年。 如果未及時(shí)續(xù)費(fèi)域名會怎么樣？ 通過華為云注冊的域名，在到期后，其NS會被置為過期NS，對該域名的訪問會被挾持到一個(gè)特定的頁面。待域名續(xù)費(fèi)后會自動恢復(fù)訪問。來自：專題![]()
待大約15分鐘權(quán)限才能生效。 存儲產(chǎn)品應(yīng)用場景 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，來自：專題![]()
INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行、列存儲類型對應(yīng)的適用場景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲。如果表的字段個(gè)數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性來自：專題![]()
GaussDB的存儲抽象層(SAL) GaussDB的存儲抽象層(SAL) 時(shí)間：2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫 存儲抽象層 (SAL)是邏輯層，將數(shù)據(jù)存儲和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進(jìn)行隔離； 由在 SQL 節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的 slice來自：百科![]()
本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 時(shí)間：2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類如下圖。 Object：有原生的API，而且也兼容Swift和S3。 Block：精簡配置、快照、克隆。來自：百科![]()
GaussDB用法 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的使用方法。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的使用方法。來自：專題![]()
System），OBS（Object Storage Service）即對象存儲服務(wù)，是一個(gè)基于對象的海量存儲服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 MRS 可以直接處理OBS中的數(shù)據(jù)，客戶可以基于云管理平臺Web界面和OBS客戶端對數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理和使用，同時(shí)可以通過REST API接來自：百科![]()
Q：數(shù)據(jù)超過了RDS實(shí)例的最大存儲容量怎么辦？ 問題癥狀 RDS數(shù)據(jù)庫的磁盤空間滿，導(dǎo)致應(yīng)用無法對RDS數(shù)據(jù)庫進(jìn)行讀寫操作，從而影響業(yè)務(wù)。 問題原因 1.數(shù)據(jù)空間占用過大。 2.由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時(shí)文件。 解決方案來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點(diǎn)：無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來自：百科
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