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  • odps正則 內(nèi)容精選 換一換
  • @不碼完不改名 • 通過CodeArts Doer可以解釋長正則表達(dá)式,把人從繁瑣的正則表達(dá)式閱讀中解放出來,比搜索引擎還好用,效率提升20%。 • 通過CodeArts 盤古助手可以解釋長正則表達(dá)式,把人從繁瑣的正則表達(dá)式閱讀中解放出來,比搜索引擎還好用,效率提升20%。 @IDE舞者
    來自:產(chǎn)品
    MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。 數(shù)據(jù)治理 軟件:構(gòu)建從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理到數(shù)據(jù)服務(wù)的一整
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  • odps正則 相關(guān)內(nèi)容
  • 、銀行卡號、電子郵箱、中文地址、郵政編碼、企業(yè)單位名稱、組織機(jī)構(gòu)代碼、營業(yè)執(zhí)照代碼、稅務(wù)登記代碼、企業(yè)三證合一代碼等共二十余種。并且支持以正則表達(dá)式的方式擴(kuò)展自定義敏感數(shù)據(jù)特征,添加至自定義敏感類型特征庫。 3、脫敏算法 閃捷動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)內(nèi)置豐富、高效的脫敏算法,其中可分為遮蔽、隨機(jī)、仿真、置空四大類算法。
    來自:其他
    ,規(guī)則 才會被激活,同時支持未識別日志水印處理,采用多級解析功能和動態(tài) 規(guī)劃算法,實(shí)現(xiàn)靈活的未解析日志事件處理,同時支持多種解析方法 (如正則表達(dá)式、分隔符、MIB 信息映射配置等);日志解析性能與接入的日志設(shè)備數(shù)量無關(guān)。• 符合標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險關(guān)聯(lián)模型:系統(tǒng)使用業(yè)界獨(dú)有的資產(chǎn)-漏洞-攻擊三維風(fēng)
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  • odps正則 更多內(nèi)容
  • 功能:一、原理圖編輯器1、基本操作:支持基本圖形繪制與操作;支持新建/打開/保存/備份工程等基本編輯操作;支持快捷鍵/查找替換/模糊搜索/正則搜索/高亮顯示等基本操作;2、圖頁編輯:支持工程內(nèi)拷貝粘貼/跨工程拷貝粘貼/自動對齊柵格/圖形選擇過濾/陣列器件/分頁設(shè)計等多種圖頁編輯操
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    關(guān)鍵詞、短語(多個關(guān)鍵詞)、模糊或中文搜索 日志上下文查看、實(shí)時日志瀏覽 多種可視化圖表和開箱即用儀表盤 多種可視化圖表和開箱即用儀表盤 支持正則、JSON、分隔符和模板對日志進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析 標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢語法,支持100+SQL函數(shù) 多樣式圖表匯集在儀表盤上統(tǒng)一呈現(xiàn),方便運(yùn)營分析 實(shí)時日志告警,多渠道通知
    來自:產(chǎn)品
    可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,從而向程序用戶提供腳本功能。 豐富的庫:Python標(biāo)準(zhǔn)庫確實(shí)很龐大。它可以幫助處理各種工作,包括正則表達(dá)式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、G
    來自:其他
    更準(zhǔn)確、高效的識別中英文姓名、地址、機(jī)構(gòu)名稱等;基于NLP技術(shù)的文本識別模型、判斷敏感文本數(shù)據(jù)、如:合同、簡歷、病例等。此外,還支持傳統(tǒng)的正則表達(dá)式、字典等識別規(guī)則。AiSort能夠幫助用戶從多個維度感知數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布和使用狀況,如:某個數(shù)據(jù)庫下的包含多少敏感表、敏感字段、敏感等
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    攻擊。 防XSS跨腳本攻擊跨站攻擊產(chǎn)生的原理是攻擊者通過向WEB頁面里插入惡意HTML代碼,從而達(dá)到特殊目的。下一代防火墻通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)包正則表達(dá)式匹配原理,可以準(zhǔn)確地過濾數(shù)據(jù)包中包含的跨站式攻擊的惡意代碼,從而保護(hù)用戶的WEB服務(wù)器安全。 IF. 應(yīng)用層帶寬管理:內(nèi)置專業(yè)流量管
    來自:其他
    此類臟數(shù)據(jù)的干擾。AiMask的隨機(jī)采樣是基于表總行數(shù)進(jìn)行隨機(jī)抽取,可有效避免臟數(shù)據(jù)的干擾,提高敏感數(shù)據(jù)識別的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)算法除常規(guī)的正則表達(dá)式、字典等,還加入了NLP算法,開箱即用70多種通用敏感字段識別算法,大幅提升了對敏感數(shù)據(jù)內(nèi)容的識別和處理能力。有效避免敏感數(shù)據(jù)的誤報
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      可查詢已辦任務(wù)列表。 4  工業(yè)要素對象質(zhì)量管理4.1  工業(yè)要素對象校驗(yàn)a)   合法校驗(yàn)規(guī)則:支持屬性必填、唯一、范圍等校驗(yàn), 支持正則表達(dá)式校驗(yàn), 多屬性關(guān)聯(lián)唯一、多屬性關(guān)系校驗(yàn),錄入、導(dǎo)入、第三方接口寫入校驗(yàn);b)   相似校驗(yàn)規(guī)則:支持自定義相似度、多屬性相似類型組合
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    檢。 設(shè)置質(zhì)檢規(guī)則 步驟 1. 進(jìn)入智能質(zhì)檢規(guī)則管理頁,可根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際需要進(jìn)行質(zhì)檢規(guī)則的設(shè)置。 2. 設(shè)置具體的規(guī)則內(nèi)容,包括語義類規(guī)則:正則表達(dá)式、關(guān)鍵詞模糊匹配、上下文重復(fù)、語義匹配規(guī)則等;語音類規(guī)則:通話靜音、語速異常、搶話檢測、情緒異常。 3. 設(shè)置規(guī)則的檢測范圍。 4.
    來自:產(chǎn)品
    系統(tǒng)層面的敏感信息泄露問題。插樁探針通過對應(yīng)用系統(tǒng)相關(guān)函數(shù)的hook與信息匹配,可以實(shí)現(xiàn)對響應(yīng)內(nèi)容、日志、輸出等位置的敏感信息檢測,并支持正則的方式自定義規(guī)則。(12)融合第三方開源組件檢測能力在解決常規(guī)漏洞的同時,一并識別第三方開源組件的安全風(fēng)險,包括發(fā)現(xiàn)有漏洞的組件、有法律風(fēng)
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    之外,AiNTA流量分析系統(tǒng)擁有高性能規(guī)則匹配引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)檢測引擎、語義分析引擎等技術(shù)。支持協(xié)議的關(guān)鍵字匹配、多種模式匹配算法以及高性能正則匹配庫Hyperson等功能,再運(yùn)用威脅情報碰撞引擎技術(shù),從而實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的威脅檢測。2、 可自定義的旁路阻斷AiNTA流量分析系統(tǒng)不僅支
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    臺會自動添加代碼倉庫的Webhook,節(jié)省用戶大量的手工配置工作。具體的觸發(fā)事件包括: §  分支變更觸發(fā):選擇代碼倉庫中已有的分支或輸入正則表達(dá)式分支匹配規(guī)則,當(dāng)已選擇的分支,或分支匹配規(guī)則命中的分支有代碼變更時,流水線將被觸發(fā)執(zhí)行。 §  PR 觸發(fā):PR 即 Pull Request
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    會自動添加代碼倉庫的Webhook,節(jié)省用戶大量的手工配置工作。具體的觸發(fā)事件包括:  §  分支變更觸發(fā):選擇代碼倉庫中已有的分支或輸入正則表達(dá)式分支匹配規(guī)則,當(dāng)已選擇的分支,或分支匹配規(guī)則命中的分支有代碼變更時,流水線將被觸發(fā)執(zhí)行。  §  PR 觸發(fā):PR 即 Pull Request
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    注入、XML/Xpath注入等攻擊檢測和攔截。 • Webshell檢測 防護(hù)通過上傳接口植入網(wǎng)頁木馬。 • 識別精準(zhǔn) ○ 內(nèi)置語義分析+正則雙引擎,黑白名單配置,誤報率更低。 ○ 支持防逃逸,自動還原常見編碼,識別變形攻擊能力更強(qiáng)。 默認(rèn)支持的編碼還原類型:url_encode
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    臺會自動添加代碼倉庫的Webhook,節(jié)省用戶大量的手工配置工作。具體的觸發(fā)事件包括: §  分支變更觸發(fā):選擇代碼倉庫中已有的分支或輸入正則表達(dá)式分支匹配規(guī)則,當(dāng)已選擇的分支,或分支匹配規(guī)則命中的分支有代碼變更時,流水線將被觸發(fā)執(zhí)行。 §  PR 觸發(fā):PR 即 Pull Request
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    支持對接引擎字段級別的細(xì)粒度權(quán)限配置管理能力 支持項目空間綁定引擎計算隊列,配置隊列實(shí)時/離線屬性 敏感 數(shù)據(jù)管理 內(nèi)置個人隱私數(shù)據(jù)分類模板,內(nèi)置模板支持一鍵配置能力 正則規(guī)則、AI模型自動發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)湖 敏感信息,提供基于敏感等級的管控策略 全場景安全保護(hù) 數(shù)據(jù)安全防護(hù):行級訪問策略、動態(tài)脫敏/水印、數(shù)據(jù)預(yù)覽脫敏等保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全
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    正則式函數(shù) 本文介紹正則式函數(shù)的語法規(guī)則,包括參數(shù)解釋、函數(shù)示例等。 函數(shù)列表 表1 正則式函數(shù) 函數(shù) 描述 regexp_extract函數(shù) 提取目標(biāo)字符串中符合正則表達(dá)式的子字符串。 regexp_like函數(shù) 判斷目標(biāo)字符串是否符合正則表達(dá)式。 regexp_extract_all函數(shù)
    來自:幫助中心
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