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- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比 內(nèi)容精選 換一換
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，有效解決了開源Redis的痛點(diǎn)問題，提供了低成本、大容量、強(qiáng)一致、高可靠、高可用的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。如果您想選擇一款性價(jià)比高的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，那么 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis)則為首選。 接下來(lái)看看云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis)的典型應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：百科據(jù)庫(kù)及緩存服務(wù)器 內(nèi)存密集型（內(nèi)存優(yōu)化存儲(chǔ)、內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型M3ne、內(nèi)存優(yōu)化型M3、大內(nèi)存型E3、內(nèi)存優(yōu)化型M2）：高性能數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析和挖掘 存儲(chǔ)密集型（磁盤網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型D3、超高IO型I3、超高IO型IR3、磁盤增強(qiáng)型D2）：MapReduce和Hadoop分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)密集處理來(lái)自：百科
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比 相關(guān)內(nèi)容
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Kafka與其他消息隊(duì)列的對(duì)比 Kafka與其他消息隊(duì)列的對(duì)比 業(yè)界主流有Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息隊(duì)列等，Kafka與其他消息隊(duì)列的有什么不同呢？如何選擇高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)。 業(yè)界主流有Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息隊(duì)列等來(lái)自：專題方便快速開發(fā)迭代、輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力、基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求 loT：具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí)， 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 中的集群實(shí)例，可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù)，性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展來(lái)自：百科
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比 更多內(nèi)容
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st_database{...}database_t;”數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的定義。從這個(gè)版本開始，華為數(shù)據(jù)庫(kù)的定位已經(jīng)不再僅局限于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，而是在向通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸轉(zhuǎn)變，重構(gòu)過程中，開始融入大量非內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的特性，這就是Gauss OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的前身 2011年底：華為真正把數(shù)據(jù)庫(kù)作為一個(gè)完整的產(chǎn)品來(lái)做來(lái)自：專題![]()
管理控制臺(tái) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)比 在信息時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長(zhǎng)，自建存儲(chǔ)服務(wù)器存在諸多劣勢(shì)，已無(wú)法滿足企業(yè)日益強(qiáng)烈的存儲(chǔ)需求。表1向您詳細(xì)展示了OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比。 表1 OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)比 對(duì)比項(xiàng) OBS對(duì)象存儲(chǔ) 自建存儲(chǔ)服務(wù)器 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量來(lái)自：專題![]()
¥0.00 原價(jià) ¥189.20 免費(fèi)領(lǐng)取 免費(fèi)領(lǐng)取 免費(fèi)領(lǐng)取 ¥0.00 原價(jià) ¥189.20 免費(fèi)領(lǐng)取 免費(fèi)領(lǐng)取 免費(fèi)領(lǐng)取 華為云服務(wù)器對(duì)比其他服務(wù)器有什么優(yōu)勢(shì)？ 穩(wěn)定可靠 · 豐富的磁盤種類 提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、極速型SSD類型的云硬盤，可以支持云服務(wù)器不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。來(lái)自：專題![]()
Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無(wú)憂運(yùn)維等能力，滿足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫性能的業(yè)務(wù)訴求 功能描述 高可用 支持雙機(jī)熱備，主機(jī)故障時(shí)備機(jī)秒級(jí)接管來(lái)自：百科![]()
st_database{...}database_t;”數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的定義。從這個(gè)版本開始，華為數(shù)據(jù)庫(kù)的定位已經(jīng)不再僅局限于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，而是在向通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸轉(zhuǎn)變，重構(gòu)過程中，開始融入大量非內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的特性，這就是Gauss OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的前身 2011年底：華為真正把數(shù)據(jù)庫(kù)作為一個(gè)完整的產(chǎn)品來(lái)做來(lái)自：專題![]()
輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力：基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT應(yīng)用 DDS 兼容MongoDB，具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí)，DDS中的集群實(shí)例，可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù)，性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
MQ實(shí)例的操作。 了解詳情 精選文章推薦 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的區(qū)別_Kafka與RocketMQ對(duì)比_Kafka與RocketMQ差異 RocketMQ是什么_RocketMQ介紹_分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息服務(wù)有哪些_來(lái)自：專題![]()
低峰期進(jìn)行對(duì)比，得到更為具有參考性的對(duì)比結(jié)果。 · 對(duì)象選擇：可根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇需要進(jìn)行對(duì)比的對(duì)象。 對(duì)比任務(wù)提交成功后，返回“數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比”頁(yè)簽，單擊刷新列表，可以查看到所選對(duì)比類型的對(duì)比結(jié)果。 圖14 數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比結(jié)果 若需要查看對(duì)比類型詳情，可單擊指定對(duì)比類型操作列的“查來(lái)自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，簡(jiǎn)稱IoT） DDS兼容MongoDB，具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí)，DDS中的集群實(shí)例，可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù)，性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場(chǎng)景。來(lái)自：專題![]()
實(shí)時(shí)同步時(shí)延為0，并穩(wěn)定保持一段時(shí)間；同時(shí)，您可以使用數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比功能，進(jìn)行割接前的最后一次數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比，耗時(shí)可參考之前的對(duì)比記錄。 · 如果時(shí)間允許，則選擇全部對(duì)比。 · 如果時(shí)間不允許，則推薦對(duì)比活躍表，關(guān)鍵業(yè)務(wù)表，第二步對(duì)比多次存在差異的表等 d. 確定系統(tǒng)割接時(shí)機(jī)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)指向目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，業(yè)務(wù)對(duì)外恢復(fù)使用。來(lái)自：百科![]()
HANA原生高可用場(chǎng)景:系統(tǒng)復(fù)制（HANA System Replication） SAP HANA高可用及災(zāi)備場(chǎng)景對(duì)比:場(chǎng)景對(duì)比 SAP HANA高可用及災(zāi)備場(chǎng)景對(duì)比:場(chǎng)景對(duì)比 SAP HANA原生高可用場(chǎng)景:系統(tǒng)復(fù)制（HANA System Replication） 備份與恢復(fù) 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
以使用“遷移對(duì)比”頁(yè)簽查看一致性。 圖12 查看時(shí)延監(jiān)控 【查看遷移對(duì)比】為了盡可能減少業(yè)務(wù)的影響和業(yè)務(wù)中斷時(shí)間，增量遷移中的任務(wù)，您可單擊任務(wù)名稱，在“遷移對(duì)比”頁(yè)簽下，建議按照如下流程進(jìn)行遷移對(duì)比，以便確定合適的業(yè)務(wù)割接時(shí)機(jī)。 圖13 遷移對(duì)比流程 具體的遷移對(duì)比操作及注意事來(lái)自：百科![]()
投入成本對(duì)比：本地部署ERP軟硬件Capax一次買斷，靈活性較差，初始投入大；云上部署ERP按需逐步擴(kuò)容，資源利用率高，初始成本低。 性能對(duì)比：本地部署ERP機(jī)房設(shè)備新舊迭代復(fù)雜，性能逐年遞減；云上部署ERP由華為云負(fù)責(zé)設(shè)備迭代更新，隨時(shí)保證設(shè)備性能最優(yōu)。 設(shè)備運(yùn)維對(duì)比：本地部署來(lái)自：百科![]()
試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)對(duì)比。這樣，用戶可以方便地生成和編輯仿真報(bào)告，并與試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，從而更好地評(píng)估產(chǎn)品性能。 提供多方案多工況仿真對(duì)比分析 該平臺(tái)提供了多方案對(duì)比分析向?qū)В梢赃x擇同一型號(hào)某工況下的不同方案進(jìn)行對(duì)比分析。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成不同工況下不同方案的對(duì)比報(bào)告，直觀展示由于工來(lái)自：專題![]()
以使用“遷移對(duì)比”頁(yè)簽查看一致性。 圖12 查看時(shí)延監(jiān)控 【查看遷移對(duì)比】為了盡可能減少業(yè)務(wù)的影響和業(yè)務(wù)中斷時(shí)間，增量遷移中的任務(wù)，您可單擊任務(wù)名稱，在“遷移對(duì)比”頁(yè)簽下，建議按照如下流程進(jìn)行遷移對(duì)比，以便確定合適的業(yè)務(wù)割接時(shí)機(jī)。 圖13 遷移對(duì)比流程 具體的遷移對(duì)比操作及注意事來(lái)自：百科
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