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- 內置神經網絡單元 內容精選 換一換
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計算引擎由開發(fā)者進行自定義來完成所需要的具體功能。 通過流程編排器的統(tǒng)一調用，整個深度神經網絡應用一般包括四個引擎：數(shù)據引擎，預處理引擎，模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據引擎主要準備神經網絡需要的數(shù)據集（如MNIST數(shù)據集）和進行相應數(shù)據的處理（如圖片過濾等），作為后續(xù)計算引擎的數(shù)據來源。來自：百科塊，為神經網絡發(fā)揮著預處理輔助功能。當來自系統(tǒng)內存和網絡的視頻或圖像數(shù)據進入昇騰AI處理器的計算資源中運算之前，由于Davinci架構對輸入數(shù)據有固定的格式要求，如果數(shù)據未滿足架構規(guī)定的輸入格式、分辨率等要求，就需要調用數(shù)字視覺處理模塊進行格式的轉換，才可以進行后續(xù)的神經網絡計算步驟。來自：百科
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成圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補零操作，VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分，再將這部分進行補零操作，在卷積神經網絡計算過程中保留邊緣的特征信息。補零操作需要用到上、下、左、右四個填充尺寸，在補零區(qū)域中進行圖像邊緣擴充，最后得到可以直接計算的補零后圖像。來自：百科![]()
昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 時間：2020-08-19 09:45:52 運行管理器是神經網絡軟件任務流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門，專門為神經網絡的任務分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運行管理器為應用程序提供了存儲（Memory）管理、設備（D來自：百科![]()
通過本課程的學習，使學員了解： 1、如何構建高效的神經網絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型，并進而利用互聯(lián)網數(shù)據自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經網絡共性技術 第3章 通用視覺基元屬性感知來自：百科![]()
并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā)，通過該實驗了解將神經網絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。來自：百科![]()
本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構建 人臉識別 應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構建人臉識別神經網絡； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。 實驗摘要來自：百科![]()
訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經語言模型 第4章 主流預訓練語言模型介紹 第5章 華為在預訓練語言模型領域的工作來自：百科![]()
35路高清視頻解碼與實時AI推理 優(yōu)勢 GPU Direct 完美支撐大數(shù)據在神經網絡間傳輸 100GB IB網絡 支持GPU Direct over RDMA，100G超高帶寬， 2us超低時延 內置加速框架 一鍵式部署，分鐘級實例發(fā)放，聚焦核心業(yè)務 建議搭配使用 彈性云服務器來自：專題![]()
35路高清視頻解碼與實時AI推理 優(yōu)勢 GPU Direct 完美支撐大數(shù)據在神經網絡間傳輸 100GB IB網絡 支持GPU Direct over RDMA，100G超高帶寬， 2us超低時延 內置加速框架 一鍵式部署，分鐘級實例發(fā)放，聚焦核心業(yè)務 科學計算 在科學計算領域，來自：專題![]()
別、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質都是對圖像數(shù)據進行處理，本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經網絡，學習時注意兩者的區(qū)別。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認證的人員來自：百科![]()
率更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準確率：采用最新一代 語音識別 技術，基于DNN（深層神經網絡）技術，大大提高了抗噪性能，使識別準確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型，詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經網絡，同時在工程上進行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內處領先地位。來自：百科![]()
EI Developer V2.0認證的人員 3、希望了解華為AI產品使用、管理和維護的人員 課程目標 完成該項目培訓后，您將能夠： 掌握神經網絡基礎理論 掌握圖像處理理論和應用 掌握語音處理理論和應用 掌握自然語言處理理論和應用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽來自：百科![]()
“元戎”作為華為云Serverless的內核。華為“元戎”研發(fā)團隊中的一名骨干專家，在閑暇時翻閱唐詩，柳宗元《劍門銘》中的一句——“鼖鼓一振，元戎啟行”，觸動了他的神經。“元”，大也；“戎”，戎車也。其寓意和氣勢，感覺與華為在Serverless上的布局謀篇十分匹配，元戎即“大兵車”，其寓意為分布式并行系來自：百科![]()
或轉換組件組成，與計算機處理器組合使用。 3 傳感器在物聯(lián)網中的地位 傳感器作為物聯(lián)網的感知層設備，相當于人類的“五官”或者說是物聯(lián)網的“神經末梢”，通過其對于所處環(huán)境的數(shù)據采集實現(xiàn)檢測作用，將數(shù)據反饋給終端進行分析處理進而支持各種物聯(lián)網應用。 4 傳感器分類 下面簡單介紹一些我來自：百科![]()
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