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- 內(nèi)存兼容 內(nèi)容精選 換一換
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庫實例的內(nèi)存(單位:GB)相關(guān),計算公式如下: max_connections上限估計數(shù)值 = 節(jié)點可用內(nèi)存 / 單個連接預(yù)估占用內(nèi)存。 節(jié)點可用內(nèi)存=總內(nèi)存 - Buffer Pool占用內(nèi)存 - 1GB(mysqld進程/操作系統(tǒng)/監(jiān)控程序等)。 單個連接預(yù)估占用內(nèi)存(single_thread_memory)來自:專題Redis接口采用云原生分布式架構(gòu),完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)據(jù)實時持久化、多副本強一致保障,以及實時監(jiān)控、彈性伸縮、自動備份等一站式服務(wù)。 鍵值數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口采用云原生分布式架構(gòu),完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)來自:專題
- 內(nèi)存兼容 相關(guān)內(nèi)容
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,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT應(yīng)用 DDS 兼容MongoDB,具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場景下可達到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時,DDS中的集群實例,可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù),來自:百科的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 即開即用 D CS 提供單機、主備和集群三種類型的緩存實例,擁有從128M到1T的豐富內(nèi)存規(guī)格。來自:百科
- 內(nèi)存兼容 更多內(nèi)容
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不同RDS實例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實例和只讀實例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實例變更為單機實例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實例類型? 多臺 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個RDS數(shù)據(jù)庫? 不同RDS實例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫 RDS來自:專題
Lake Insight,簡稱 DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。來自:百科
Service,簡稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù),本文介紹 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)DDS幾種常見的產(chǎn)品架構(gòu),如副本集、單節(jié)點、集群。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)(Document Database Service,簡稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,來自:專題
及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標準接口與 GaussDB (DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語法進行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動即可向GaussDB(DWS)平滑遷移。 接口:支持應(yīng)用程序通過標準JDBC來自:百科
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