- 內(nèi)存兼容 內(nèi)容精選 換一換
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PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色失敗 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 普通用戶在postgres數(shù)據(jù)庫(kù)下創(chuàng)建對(duì)象失敗 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 RDS for來(lái)自:專題不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實(shí)例類型? 多臺(tái)彈性云服務(wù)器是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自:專題
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庫(kù)實(shí)例的內(nèi)存(單位:GB)相關(guān),計(jì)算公式如下: max_connections上限估計(jì)數(shù)值 = 節(jié)點(diǎn)可用內(nèi)存 / 單個(gè)連接預(yù)估占用內(nèi)存。 節(jié)點(diǎn)可用內(nèi)存=總內(nèi)存 - Buffer Pool占用內(nèi)存 - 1GB(mysqld進(jìn)程/操作系統(tǒng)/監(jiān)控程序等)。 單個(gè)連接預(yù)估占用內(nèi)存(single_thread_memory)來(lái)自:專題Redis接口采用云原生分布式架構(gòu),完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化、多副本強(qiáng)一致保障,以及實(shí)時(shí)監(jiān)控、彈性伸縮、自動(dòng)備份等一站式服務(wù)。 鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口采用云原生分布式架構(gòu),完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)來(lái)自:專題
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輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力:基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT應(yīng)用 DDS 兼容MongoDB,具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí),DDS中的集群實(shí)例,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場(chǎng)景。來(lái)自:百科的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,為您提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 即開(kāi)即用 D CS 提供單機(jī)、主備和集群三種類型的緩存實(shí)例,擁有從128M到1T的豐富內(nèi)存規(guī)格。來(lái)自:百科文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS 完全兼容MongoDB生態(tài)的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 立即前往 GeminiDB Redis 接口 提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力 立即前往 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS相關(guān)名詞解釋 彈性伸縮 DDS提供了變更實(shí)例存儲(chǔ)空間、節(jié)點(diǎn)數(shù)量、CPU和內(nèi)存規(guī)格的功能,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活配置所需資源。來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的實(shí)例分為:?jiǎn)螜C(jī)實(shí)例、主備實(shí)例等。不同類型支持的引擎類型和實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 各系列產(chǎn)品的詳細(xì)介紹請(qǐng)參考產(chǎn)品類型簡(jiǎn)介和產(chǎn)品功能對(duì)比。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB)、對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎)請(qǐng)參考實(shí)例規(guī)格。 自動(dòng)備份 創(chuàng)建實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)來(lái)自:專題Lake Insight,簡(jiǎn)稱 DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。來(lái)自:百科1、在內(nèi)存分配上,大量使用內(nèi)存池復(fù)用技術(shù),減少臨時(shí)對(duì)象內(nèi)存申請(qǐng),降低內(nèi)存碎片。 2、在內(nèi)存回收上,實(shí)現(xiàn)算法根據(jù)內(nèi)存負(fù)載,動(dòng)態(tài)調(diào)整GC頻率,加快內(nèi)存空間回收。 3、在單查詢上,實(shí)行Quota控制,避免單查詢耗盡內(nèi)存。 4、在緩存使用上,針對(duì)不同節(jié)點(diǎn)規(guī)格提供不同的最優(yōu)配置。 經(jīng)過(guò)改進(jìn),在海量時(shí)間線下,系來(lái)自:專題Service,簡(jiǎn)稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),本文介紹 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)DDS幾種常見(jiàn)的產(chǎn)品架構(gòu),如副本集、單節(jié)點(diǎn)、集群。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Document Database Service,簡(jiǎn)稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,來(lái)自:專題及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與 GaussDB (DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向GaussDB(DWS)平滑遷移。 接口:支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC來(lái)自:百科
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