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務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化,提供高性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入,單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線,最大億級(jí)時(shí)間線;通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時(shí)間類型,浮點(diǎn)型)采用不同壓縮算法,相比開源Open來(lái)自:百科集群由Mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)組件構(gòu)成。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS數(shù)據(jù)讀寫請(qǐng)求經(jīng)mongos分發(fā),通過(guò)查詢config信息,并行分配到相應(yīng)shard,可輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景,且config和shard均采用三副本架構(gòu),保證高可用。 · mongos為單節(jié)點(diǎn)配置,用戶可來(lái)自:專題
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