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  • 空表時 內容精選 換一換
  • 本實驗通過Hive創(chuàng)建 數(shù)據(jù)倉庫 ,實現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。首先,使用數(shù)據(jù)庫,然后進行單統(tǒng)計和多統(tǒng)計。
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    本課程主要講述SELECT語句、集函數(shù)查詢、單查詢、多查詢、嵌套查詢、子查詢、帶EXISTS關鍵字的子查詢,并通過案例演示SQL語句的實際應用。
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  • 通過操作系統(tǒng)的grep工具練習正則達式。
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    本課程主要講述openGauss數(shù)據(jù)庫的邏輯結構,存儲引擎的選擇,如何創(chuàng)建和管理空間,用戶及角色管理,系統(tǒng)和系統(tǒng)視圖,以及數(shù)據(jù)的導入導出操作和高危操作。
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  • 本課程從構建SaaS的主要關注點出發(fā)圍繞如何構建穩(wěn)定、可靠、安全的SaaS平臺以及SaaS化業(yè)務生態(tài)構建和技術創(chuàng)新的思路展開介紹。
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    本課程主要介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫 對象。數(shù)據(jù)庫對象是數(shù)據(jù)庫用來存儲、管理和查詢數(shù)據(jù)的一系列數(shù)據(jù)結構。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫對象包括數(shù)據(jù)庫、模式、空間、用戶、視圖、、索引、序列等等。
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    本實驗基于ROMA Connect設備集成服務的能力,模擬將電數(shù)據(jù)采集,并存儲到云端MQS的過程。
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    本實驗是基于Spark進行偏好分析的實例。我們利用課程信息,分析學生學習成績變化趨勢和學習偏好。
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    本實驗是基于 MRS 服務中的Spark組件對學習偏好進行分析,并進行系統(tǒng)推薦。實驗所用數(shù)據(jù)來自用戶選課評分,通過繪制學生學習行為的關系圖,基于協(xié)同過濾算法揭示學生的學習偏好,從而分析不同類型學生學習課程的行為差異。
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    利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)。
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    本課程主要介紹JavaScript的數(shù)組定義、遍歷、去重和日期、字符串、Math對象、包裝類型、正則達式。
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    通過了解計算器工具在多終端設備上的應用場景,體驗借助“一次開發(fā),多端部署”的能力,解決其在多端適配面臨的核心問題,構建多端運行的計算器工具應用。
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    利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)。
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    通過MapReduce組件統(tǒng)計出用戶選課中各省份各科的選課數(shù)量,最終計算出每個省份各個科目的平均選課數(shù)量。
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總條數(shù):105