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- 簡述壓縮和修復(fù)數(shù)據(jù)庫的必要性 內(nèi)容精選 換一換
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掌握編解碼，掌握直播密碼 沒有數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)就沒有互聯(lián)網(wǎng)今天的繁榮。我們所分享的圖像和視頻都經(jīng)過了一定的壓縮，否則手機(jī)根本存不下，網(wǎng)絡(luò)更吃不消。數(shù)據(jù)保存和傳輸時被壓縮，使用時就要解壓，這就有一個編碼和解碼的過程。也就需要相應(yīng)的編解碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)的遵循。 做商業(yè)和技術(shù)沒有預(yù)見性就會永步后塵來自：百科云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行變更，當(dāng)實(shí)例的狀來自：專題
- 簡述壓縮和修復(fù)數(shù)據(jù)庫的必要性 相關(guān)內(nèi)容
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時為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢（行存）性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB (DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮 對于非活躍的早期數(shù)據(jù)可以通過壓縮來減少空間占用，降低采購和運(yùn)維成本。 能夠來自：百科類型進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。 Float數(shù)據(jù)類型： 對Gorilla壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化，將可以無損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 T來自：專題
- 簡述壓縮和修復(fù)數(shù)據(jù)庫的必要性 更多內(nèi)容
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大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用來自：專題![]()
Perl/PHP/Python），成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 免費(fèi)領(lǐng)取mysql數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些？ 華為云數(shù)據(jù)庫具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特點(diǎn)，為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺支撐。 用更低的成本，享更多的服務(wù) 用更低的成本，享更多的服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：專題![]()
在備份期間，應(yīng)用的讀寫操作不可進(jìn)行。 備份出的數(shù)據(jù)可靠性最高。 如果數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用不接受服務(wù)停止的情況下，均采用熱備方案，但是數(shù)據(jù)無法保證絕對的準(zhǔn)確性。如果可以停止應(yīng)用讀寫服務(wù)，而要求備份點(diǎn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性的情況下，優(yōu)先使用冷備方案。例如常規(guī)的日常備份盡量采用熱備方案，而在系統(tǒng)遷移的情況下，為來自：百科![]()
云知識 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時間：2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份：直接備份數(shù)據(jù)庫所對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個磁盤。 邏輯備份：將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出，并將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。來自：百科![]()
類型進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。 Float數(shù)據(jù)類型： 對Gorilla壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化，將可以無損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 T來自：專題![]()
前進(jìn)行確認(rèn)，或選擇庫級同步。 同步用戶 數(shù)據(jù)庫的同步過程中，同步用戶需要進(jìn)行單獨(dú)處理。 同步用戶一般分為兩類：可同步的用戶和不支持同步的用戶。對于不支持同步的用戶，在備注列的查看詳情中會提示具體的原因，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇是否同步用戶和權(quán)限。 f）在“預(yù)檢查”頁面，進(jìn)行同步任務(wù)預(yù)校驗(yàn)，校驗(yàn)是否可進(jìn)行實(shí)時同步。來自：百科![]()
視頻修復(fù)：對于720p以下的老舊經(jīng)典影片，通過AI修復(fù)算法，讓視頻重新煥發(fā)精彩 視頻標(biāo)清轉(zhuǎn)高清：對于720p以下的老舊經(jīng)典影片，結(jié)合視頻修復(fù)算法，提供高清視頻畫質(zhì)，讓經(jīng)典永流傳 媒體編輯 通過自動編碼技術(shù)，自動完成客戶的定制化編輯流程 視頻水?。横槍?a href=" http://m.cqfng.cn/product/obs.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> OBS 中的指定視頻，按照自定義的時間點(diǎn)和位置進(jìn)行靜態(tài)、動態(tài)水印添加來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間：2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： DDM 實(shí)例創(chuàng)建后，需要創(chuàng)建邏輯庫，以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器的區(qū)別 數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器的區(qū)別 時間：2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫 服務(wù)器：這是響應(yīng)軟件使用的主要站點(diǎn)，該站點(diǎn)提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺或多臺通過網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件（客戶）的計(jì)算機(jī)組成。它是硬件，軟件和網(wǎng)絡(luò)的組合。 數(shù)據(jù)來自：百科![]()
???華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點(diǎn) 時間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型，獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn)： 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型；來自：百科![]()
???華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
避免join的使用，降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代、輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力、基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求 loT：具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時，文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)中的集群實(shí)例，可動態(tài)擴(kuò)容和增加mong來自：百科![]()
?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科
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