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S/ OBS 、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表導出數(shù)據(jù)到SFTP服務器 支持從關系型數(shù)據(jù)庫導入數(shù)據(jù)到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HBase表、Phoenix表導出數(shù)據(jù)到關系型數(shù)據(jù)庫 支持從Ora來自:專題
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協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結構化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結構化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于非結構化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結構化SCHEMA映射成結構化SCHEMA,實現(xiàn)HetuEngine對HBase的無差別SQL訪問;對于數(shù)據(jù)源信息,提供全局管理。 全局權限控制來自:專題務,可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產品優(yōu)勢。 華為云 MapReduce服務 (MRS)提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產品優(yōu)勢。來自:專題MRS可以做什么 時間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進行功能增強、Spark內存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架,提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求:來自:百科單表支持1萬多列,萬億行數(shù)據(jù)。 在時序分析方面,專業(yè)的時序數(shù)據(jù)庫IoTDB提供“專、快、易、穩(wěn)、省”能力,壓縮比相較傳統(tǒng)時序數(shù)據(jù)庫壓縮比高達20多倍。 同時在眾多分析數(shù)倉集市場景,還提供了 GES 圖引擎、MRS HBase、Elasticsearch、Redis等其他多樣集市,滿足來自:百科D分析等功能。 優(yōu)勢: 多模數(shù)據(jù)庫能力 針對不同的數(shù)據(jù)提供不同的索引能力,為其提供最優(yōu)的性能和查詢分析能力。 豐富的查詢分析函數(shù) GeoMesa提供高性能軌跡查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能。 無縫對接分析能力 時空數(shù)據(jù)庫可以和 DLI 服務無縫對接,提供來自:百科支持批量遷移表或者文件,還支持同構/異構數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移 支持的數(shù)據(jù)源 CDM 最佳實踐 關于 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 的更多最佳實踐,請單擊前往 增量遷移 HOT 文件增量遷移 關系數(shù)據(jù)庫增量遷移 HBase/CloudTable增量遷移 文件增量遷移、關系數(shù)據(jù)庫增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移來自:專題
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