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Studio,匯聚6個(gè)廠站OT&IT數(shù)據(jù),支撐客戶“一企一湖”現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺建設(shè),有效避免數(shù)據(jù)“重復(fù)存儲、來回跑路”。采用全鏈路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖方案,實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維、智能檢修、智能決策,實(shí)時(shí)守護(hù)大壩運(yùn)轉(zhuǎn)。深圳地鐵利用 FusionInsight 打造海量數(shù)據(jù)分析平臺,改變傳統(tǒng)“煙囪式”架構(gòu),實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營的7大智慧應(yīng)用來自:百科
》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢,其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn),仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺廠商去解決。 華為云S來自:百科
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