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  • 盤古ai大模型氣象 內(nèi)容精選 換一換
  • 用Astro Zero為該集團(tuán)開發(fā)能耗管理系統(tǒng)應(yīng)用,開發(fā)效率從之前的3人/月提速到3人/天。 華為云Astro Canvas屏應(yīng)用 打造低延時(shí)3D可視化屏 企業(yè)在經(jīng)營管理決策中,通常需要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)報(bào)表,但是各部門數(shù)據(jù)往往過于復(fù)雜,難以完成多部門數(shù)據(jù)指標(biāo)的綜合分析,嚴(yán)重影響企業(yè)的高效經(jīng)營決策。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對(duì)模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級(jí)到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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    《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便
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    云知識(shí) 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時(shí)間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體,并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類: 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent
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    用Astro Zero為該集團(tuán)開發(fā)能耗管理系統(tǒng)應(yīng)用,開發(fā)效率從之前的3人/月提速到3人/天。 華為云Astro Canvas屏應(yīng)用 打造低延時(shí)3D可視化屏 企業(yè)在經(jīng)營管理決策中,通常需要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)報(bào)表,但是各部門數(shù)據(jù)往往過于復(fù)雜,難以完成多部門數(shù)據(jù)指標(biāo)的綜合分析,嚴(yán)重影響企業(yè)的高效經(jīng)營決策。
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    論是集團(tuán)化還是多組織管控模式,萬騰云MES都能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)及供應(yīng)業(yè)務(wù)的協(xié)同高效。此外,萬騰云MES遵循國際MESA及中國智能工廠和數(shù)字化車間模型標(biāo)準(zhǔn),保證了產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化。萬騰云MES聚焦機(jī)械裝備行業(yè),深耕企業(yè)實(shí)際痛點(diǎn),多端應(yīng)用支持改善,配合精益生產(chǎn)思想及應(yīng)用落地,提升企業(yè)管理顆粒度,優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。
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    及基于AI的生產(chǎn)工藝優(yōu)化的三塊應(yīng)用,全方位固化了業(yè)務(wù)系統(tǒng)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,實(shí)現(xiàn)新工廠快速、低成本復(fù)制現(xiàn)有的業(yè)務(wù)管理能力和全球標(biāo)準(zhǔn)的考核管理,加速全球化布局。 華為云持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新,普惠千行百業(yè)。上半年,華為云公布了2021年新品上市計(jì)劃,并陸續(xù)發(fā)布全球最大的AI預(yù)訓(xùn)練模型盤古大模型、云容器集群CCE
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    湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了模型三個(gè)方面的差異化競爭力,盤古模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
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    HBase提供的全托管NoSQL服務(wù),提供毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫能力,適用于海量(半)結(jié)構(gòu)化,時(shí)空,時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),可被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、智慧城市、氣象等行業(yè)。 CloudTable集群模式為用戶提供專屬集群,即開即用,適合業(yè)務(wù)吞吐量大,時(shí)延要求低的用戶。 產(chǎn)品架構(gòu) CloudTable服務(wù)的產(chǎn)品架構(gòu)如下圖所示:
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    同時(shí),ONES借助昇騰AI云服務(wù)、AI開發(fā)平臺(tái)、華為云盤古模型等創(chuàng)新技術(shù),搭建“AI研發(fā)助手”,在 ONES Project(項(xiàng)目管理) 和 ONES Wiki(知識(shí)庫管理)等多場(chǎng)景加入AI能力,以卓越算力驅(qū)動(dòng)研發(fā)項(xiàng)目管理,助力企業(yè)知識(shí)庫以及項(xiàng)目管理應(yīng)用走向深度數(shù)智化,提升個(gè)人工作效率的同時(shí),大幅提高組織效能。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間:2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu),目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    30%,智能油田管理系統(tǒng)集成、調(diào)試、部署時(shí)間從1周縮短為1天。 中國郵政儲(chǔ)蓄銀行通過使用華為云CodeArts盤古助手打造智能開發(fā)平臺(tái),代碼生成采納率超30%,單元測(cè)試代碼采納率超60%,已自動(dòng)生成29萬余行高質(zhì)量代碼,高效支持超過200個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā),實(shí)現(xiàn)了更好的智能化開發(fā)體驗(yàn)。
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    利用航空通信、導(dǎo)航、監(jiān)控、氣象等領(lǐng)域的新技術(shù)為空中交通管理提供更完善的基礎(chǔ)設(shè)施保障,機(jī)載數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等空管數(shù)據(jù)融合,有效支撐空管業(yè)務(wù)。 空管數(shù)據(jù)智能化,輔助業(yè)務(wù)決策 利用空管大數(shù)據(jù)融合,基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法,面向智能化沖突管理、智能化空中交通流量管理、智能化規(guī)劃管理
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    云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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    數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。模型評(píng)估/診斷功能幫助用戶可以全面了解模型對(duì)不同數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)性,使得模型調(diào)優(yōu)可以做到有的放矢。 當(dāng)前模型評(píng)估功能覆蓋圖像分類、物體檢測(cè)和圖像語義分割三場(chǎng)景,快來看看如何使用模型評(píng)估功能吧~ 圖像分類 圖像分類評(píng)估指標(biāo)說明 指標(biāo)名稱 子參數(shù)
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