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培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開(kāi)發(fā)框架,開(kāi)發(fā)者可以基于此框架使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)自定義算子。那么,我們來(lái)了解一下什么是TBE。 TBE的全稱(chēng)為T(mén)ensor Boost Engine,即張量加速引擎,是一款華為自研的算子開(kāi)發(fā)工具,用于開(kāi)發(fā)能夠運(yùn)行在NPU(Neural-network來(lái)自:百科Redis支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括:字符串、string、hash、set、sortedset、list;Redis實(shí)現(xiàn)持久化的方式:定期將內(nèi)存快照寫(xiě)入磁盤(pán);寫(xiě)日志;Redis支持主從同步。 限制性:?jiǎn)魏诉\(yùn)行,在存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的時(shí)候性能會(huì)有降低;不是全內(nèi)存操作;主從復(fù)制是全量復(fù)制,對(duì)實(shí)際的系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)造成了一定負(fù)擔(dān)。來(lái)自:百科
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墨這就手把手地教你,怎么做好工作中的時(shí)間管理。 石墨這么用,高效一整年! 01 內(nèi)容協(xié)作 優(yōu)化產(chǎn)出效率 一般團(tuán)隊(duì)在合作寫(xiě)方案時(shí)的分工,大多是創(chuàng)意、視覺(jué)、預(yù)算等各寫(xiě)各的,最后由某位同事收集匯總。這種模式并非有什么大問(wèn)題,但也沒(méi)有充分發(fā)揮出團(tuán)隊(duì)的力量,實(shí)現(xiàn) 1+1>2 的效果。 以準(zhǔn)來(lái)自:云商店使用云框架的兩個(gè)常見(jiàn)原因: 在表格中安排數(shù)據(jù),從而用來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系;或者在ap上組織圖形和文本,也就是用于app布局。1.增大系統(tǒng)容量。我們的業(yè)務(wù)量越來(lái)越大,而要能應(yīng)對(duì)越來(lái)越大的業(yè)務(wù)量,普通框架的性能已經(jīng)無(wú)法滿足了,我們需要專(zhuān)業(yè)的框架才能應(yīng)對(duì)大規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景。所以,我們需要垂來(lái)自:其他
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或DMS后再發(fā)送至應(yīng)用服務(wù)器。 設(shè)備接入 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 支持的硬件架構(gòu)和使用的相關(guān)組件有哪些? 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)目前使用華為自研的操作系統(tǒng)歐拉OS、自研的Java編譯及運(yùn)行環(huán)境、自研數(shù)據(jù)庫(kù)GuassDB、開(kāi)源MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)等,支持多種硬件架構(gòu),包括X86和ARM架構(gòu),可滿足不同場(chǎng)景需求。來(lái)自:專(zhuān)題網(wǎng)流分析作業(yè)門(mén)檻,IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化流編排能力,開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)拖拽方式快速開(kāi)發(fā)上線。 圖形化流編排能力:可視化流編排IDE,無(wú)需寫(xiě)SQL,通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽完成物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)定義 物聯(lián)網(wǎng)流編排算子:基于典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景,封裝常用算子,比如數(shù)據(jù)接入,數(shù)據(jù)過(guò)濾,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等。如下圖所示。來(lái)自:百科用戶(hù)業(yè)務(wù)從微服務(wù)引擎專(zhuān)業(yè)版遷移到微服務(wù)引擎專(zhuān)享版checklist:遷移背景 產(chǎn)品規(guī)格:ServiceComb引擎實(shí)例規(guī)格 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶(hù)專(zhuān)用):云服務(wù)配置管理 計(jì)費(fèi)項(xiàng):其他計(jì)費(fèi)項(xiàng) DSP GatherClient:安裝與配置 什么是工業(yè)仿真工具鏈云服務(wù):產(chǎn)品架構(gòu)來(lái)自:百科設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)等信息上傳到IT系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備的信息可視化,一旦生產(chǎn)線出現(xiàn)故障,企業(yè)能夠快速定位問(wèn)題。通過(guò)配置LINK的規(guī)則引擎,把設(shè)備參數(shù)的極限值輸入到設(shè)備引擎里面,如果設(shè)備的實(shí)時(shí)參數(shù)一直在向極限值接近,就發(fā)出告警信息,提醒用戶(hù)停止設(shè)備,對(duì)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)。 表4來(lái)自:百科什么是微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎(Cloud Service Engine, CS E),是用于微服務(wù)應(yīng)用的云中間件,支持華為云自研的注冊(cè)配置中心Servicecomb引擎和開(kāi)源增強(qiáng)的注冊(cè)配置中心Nacos引擎。用戶(hù)可結(jié)合其他云服務(wù),快速構(gòu)建云原生微服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和高可用運(yùn)維。來(lái)自:專(zhuān)題全新升級(jí)后的 設(shè)備接入服務(wù) 獲取設(shè)備數(shù)據(jù),需要通過(guò)規(guī)則引擎,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至其他服務(wù)獲取。例如轉(zhuǎn)發(fā)至 OBS 存儲(chǔ),轉(zhuǎn)發(fā)至DIS或DMS后再發(fā)送至應(yīng)用服務(wù)器。 華為云IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持的硬件架構(gòu)和使用的相關(guān)組件有哪些? 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)目前使用華為自研的操作系統(tǒng)歐拉OS、自研的Java編譯及運(yùn)行環(huán)境、自研數(shù)據(jù)庫(kù)GuassD來(lái)自:專(zhuān)題景。2. 自研的AI技術(shù):達(dá)觀RPA內(nèi)置了自研的自然語(yǔ)言處理(NLP)和光學(xué)字符識(shí)別( OCR )技術(shù)。這些AI技術(shù)可以幫助機(jī)器人理解和處理文本、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提高自動(dòng)化的準(zhǔn)確性和智能化水平。3. 脫離.NET框架:與其他RPA產(chǎn)品不同,達(dá)觀RPA不依賴(lài)于.NET框架,而是采用來(lái)自:專(zhuān)題安全處理。 號(hào)碼屏蔽 從WebPortal界面查詢(xún)用戶(hù)、導(dǎo)出用戶(hù)列表時(shí),都需要對(duì)用戶(hù)號(hào)碼進(jìn)行屏蔽處理。 模塊可靠性 分類(lèi) 原理 規(guī)則引擎模塊 規(guī)則引擎嵌入應(yīng)用程序,用戶(hù)可以靈活自主的進(jìn)行業(yè)務(wù)決策,使IoT系統(tǒng)很好的適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 APIServer模塊來(lái)自:百科安全處理。 號(hào)碼屏蔽 從WebPortal界面查詢(xún)用戶(hù)、導(dǎo)出用戶(hù)列表時(shí),都需要對(duì)用戶(hù)號(hào)碼進(jìn)行屏蔽處理。 模塊可靠性 分類(lèi) 原理 規(guī)則引擎模塊 規(guī)則引擎嵌入應(yīng)用程序,用戶(hù)可以靈活自主的進(jìn)行業(yè)務(wù)決策,使IoT系統(tǒng)很好的適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 APIServer模塊來(lái)自:百科端SDK。 與其他云服務(wù)無(wú)縫集成,如ELB、RDS、DCS等。 持續(xù)集成和持續(xù)交付 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)于復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng),從項(xiàng)目創(chuàng)建、編譯、構(gòu)建、自驗(yàn)、集成驗(yàn)證、類(lèi)生產(chǎn)驗(yàn)證、上線的各個(gè)階段都需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間,并且容易受到人為因素影響而出錯(cuò)。持續(xù)集成和持續(xù)交付由于具有標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化特點(diǎn),可以很好的解決該問(wèn)題。來(lái)自:百科溫度過(guò)高時(shí)自動(dòng)關(guān)閉設(shè)備 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動(dòng)起來(lái),一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)邏輯。設(shè)備接入服務(wù)提供規(guī)則引擎功能,平臺(tái)上簡(jiǎn)單幾步操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)特定數(shù)據(jù)時(shí)平臺(tái)自動(dòng)下發(fā)指定命令,減少應(yīng)用服務(wù)器開(kāi)發(fā)工作量。 設(shè)備模擬器快速接入 以設(shè)備接入模擬器來(lái)自:專(zhuān)題
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