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  • 關鍵通信的端到端最低應用時延,保障業(yè)務連續(xù)性及可靠性。 IoT邊緣智能 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點,邊緣執(zhí)行獲得最大限度實時智能響應。邊緣數(shù)據緩存并根據網絡空閑時間上行至云平臺,提供數(shù)據匯聚和優(yōu)化分析訓練使用。 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點,邊緣執(zhí)行獲得最大限度實時智能響應。邊緣數(shù)
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    課程目標 針對希望使用云備份的客戶,能夠快速入門一些特性,能夠熟悉云備份的設計理念、基礎功能等。 課程大綱 第1章 云備份服務介紹 第2章 關鍵技術介紹 第3章 服務應用場景 第4章 服務使用操作指導 第5章 銷售拓展策略 第6章 FAQ&隨堂測試 第7章 參考材料 云備份 CBR 云備份(Cloud
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    論文介紹了元戎通用Serverless平臺的一系列關鍵創(chuàng)新。 其中,針對挑戰(zhàn)1和2,元戎構建了可擴展的函數(shù)系統(tǒng),實現(xiàn)大規(guī)模函數(shù)調度、亞毫秒函數(shù)互調以及函數(shù)極速冷啟動等關鍵技術,支持大規(guī)模多形態(tài)應用的統(tǒng)一管理和高效運行; 針對挑戰(zhàn)3,元戎內置了多語義數(shù)據系統(tǒng),實現(xiàn)分布式共享內存對象以及流數(shù)據對象,提供分布式共享內存池,支持多語義數(shù)據的高效流轉;
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    務,例如,應用于數(shù)據挖掘、報表查詢、開發(fā)測試等多種業(yè)務。這樣既保護了源數(shù)據,又賦予了備份數(shù)據新的用途,滿足企業(yè)對業(yè)務數(shù)據的多方面需求。 關鍵技術: 1.應用緩存數(shù)據一致性保證:通過代理通知應用懸掛IO,將緩存中的數(shù)據刷盤后,再打快照(需要存儲提供代理,暫未實現(xiàn))多掛載點一致性快照:懸掛多個掛載點的IO后,再打快照
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    按需彈性擴容支撐業(yè)務飛速發(fā)展。 SQL on HDFS支持即席探索場景實時分析,Kafka流數(shù)據高速入庫支持實時報表生成。 多租戶負載管理和近似計算等關鍵技術,實現(xiàn)高效報表開發(fā)和可視化分析。 客戶收益: 按需擴容,業(yè)務不中斷。 新的數(shù)據分析模型上線后,可實時獲得分析結果,營銷精準率提高50%以上。
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