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華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-05-25 15:55:17 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展中，分布式云存儲(chǔ)呈現(xiàn)快速的市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，有兩點(diǎn)原因驅(qū)動(dòng)： 1. 云存儲(chǔ)從專有設(shè)備變?yōu)橥ㄓ迷O(shè)備，簡(jiǎn)單管理、低TCO，并支持大規(guī)模線性擴(kuò)展； 2. 新興業(yè)務(wù)來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2020-09-11 15:40:16 按照民航局民航強(qiáng)國(guó)和“四強(qiáng)空管”的建設(shè)要求，結(jié)合華為優(yōu)秀數(shù)據(jù)實(shí)踐驗(yàn)證的方法論及豐富的 數(shù)據(jù)管理 工具，華為云為空管客戶提供 “方法論+管理體系+技術(shù)平臺(tái)+應(yīng)用場(chǎng)景”的組合服務(wù)，在智慧來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-05-25 15:50:38 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，整體有3個(gè)趨勢(shì)： 1. 閃存 從機(jī)械硬盤到閃存盤。性能100倍提升?？傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過。從兩節(jié)點(diǎn)到數(shù)千節(jié)點(diǎn)。新業(yè)務(wù)上線由月到天。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) VR視頻的發(fā)展趨勢(shì)如何？ VR視頻的發(fā)展趨勢(shì)如何？ 時(shí)間：2020-09-08 11:27:56 5G到來，VR行業(yè)迎來成本高昂、瞬時(shí)互動(dòng)、內(nèi)容欠缺的挑戰(zhàn)，華為提供巨幕影院、360全景視頻、8K現(xiàn)場(chǎng)直播等一站式VR視頻解決方案，為用戶帶來身臨其境全方位沉浸式視來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì)，各國(guó)相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放及社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 可信數(shù)據(jù)流通發(fā)展趨勢(shì) 可信數(shù)據(jù)流通發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2020-09-11 15:20:49 數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源和新的生產(chǎn)要素，在尊重?cái)?shù)據(jù)主權(quán)和保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下，依靠 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)安全交換、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，華為云可信數(shù)據(jù)流通解決方案助力客戶行業(yè)內(nèi)甚至跨行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值交換和全程可追溯。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里，云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì)： 趨勢(shì)1 軟硬一體化：傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 時(shí)間：2020-08-20 09:58:00 邊云協(xié)同解決方案，基于云原生的開放架構(gòu)，構(gòu)建邊云業(yè)務(wù)協(xié)同能力。打造面向5G、AI時(shí)代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施，助力企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 邊緣計(jì)算重裝上陣，邊云協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介 時(shí)間：2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺(tái)對(duì)接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，然后在條件滿足來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺(tái)中的一個(gè)，憑借著先進(jìn)的架構(gòu)理念和活躍的社區(qū)生態(tài)，熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長(zhǎng)最快的開源項(xiàng)目之一。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的由來及發(fā)展趨勢(shì) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的由來及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2022-10-14 10:33:19 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 生態(tài)平臺(tái)發(fā)展啟示 目前，市場(chǎng)上對(duì)平臺(tái)、生態(tài)等概念的解讀與詮釋有很多，但生態(tài)是基于開放平臺(tái)來進(jìn)行承載這一觀點(diǎn)獲得了業(yè)內(nèi)共識(shí)。下面從產(chǎn)業(yè)價(jià)值角度來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字化政府及公共事業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)字化政府及公共事業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2020-10-15 14:38:22 為適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)，各國(guó)各級(jí)政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，不斷整合服務(wù)資源、優(yōu)化政府服務(wù)品質(zhì)，提高政府服務(wù)效能，推進(jìn)政府管理和社會(huì)治理模式創(chuàng)新。 統(tǒng)籌統(tǒng)建、協(xié)同共享來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-07-01 11:52:01 云服務(wù)器 云計(jì)算 1、行業(yè)數(shù)字化需要邊緣的賦能，邊緣是云的有力補(bǔ)充 IDC 2018預(yù)測(cè)，到2025年會(huì)有超過500億設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，其中超過50%數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時(shí)間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是：芯片/介質(zhì)、操來自：百科![]()
本課程主要講述lT行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)及華為策略、應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)、通用云服務(wù)簡(jiǎn)介和實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，您將了解IT行業(yè)、軟件架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)，能夠區(qū)分相關(guān)云服務(wù)分類并完成應(yīng)用云上架構(gòu)優(yōu)化和實(shí)踐。 課程大綱 第1節(jié) IT發(fā)展趨勢(shì) 第2節(jié) 應(yīng)用架構(gòu)類型 第3節(jié) 華為云通用云服務(wù)介紹來自：百科![]()
本。 IoT實(shí)時(shí)閉環(huán) 極大程度提升實(shí)時(shí)的用戶體驗(yàn)， 關(guān)鍵通信的端到端最低應(yīng)用時(shí)延，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性及可靠性 IoT邊緣智能 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn)，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 IoT數(shù)據(jù)清洗來自：專題![]()
此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的基本特性及發(fā)展趨勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢(shì)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫整體介紹 第2章 趨勢(shì)洞察及鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：百科![]()
雜的流程。分支條件設(shè)置功能實(shí)現(xiàn)了一套專門的詞法分析算法。詞法分析算法可以對(duì)分支條件的有效性進(jìn)行嚴(yán)格校驗(yàn)并給出準(zhǔn)確的提示。 （3）規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來支撐復(fù)雜的分支計(jì)算。在設(shè)計(jì)流程上，工作流分支條件計(jì)算采用了Groovy 定義的 DSL，引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的來自：云商店![]()
，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù)，并通過實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 第2章 DWS全景研討來自：百科
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