- 實(shí)時(shí)流規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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析算法可以對分支條件的有效性進(jìn)行嚴(yán)格校驗(yàn)并給出準(zhǔn)確的提示。 (3)規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來支撐復(fù)雜的分支計(jì)算。在設(shè)計(jì)流程上,工作流分支條件計(jì)算采用了Groovy 定義的 DSL,引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的分支規(guī)則具有極強(qiáng)的可擴(kuò)展性,根據(jù)客戶需求可以擴(kuò)展相應(yīng)的分支規(guī)則來自:云商店數(shù)對圖片進(jìn)行壓縮。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng)、處理事務(wù)處理順序、分析單擊數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測和計(jì)量IoT設(shè)備數(shù)據(jù)。 其優(yōu)勢有: 事件觸發(fā),通過DIS流采集數(shù)據(jù),批量數(shù)據(jù)通過事件觸發(fā)處理函數(shù)進(jìn)行處理。來自:百科
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程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以掌握實(shí)時(shí)檢索的應(yīng)用場景,實(shí)時(shí)檢索采用的技術(shù)方案,實(shí)時(shí)檢索的實(shí)際案例。 課程大綱 1. 實(shí)時(shí)檢索場景應(yīng)用 2. 實(shí)時(shí)檢索技術(shù)介紹 3. 實(shí)時(shí)檢索實(shí)際案例 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科。 ●推流質(zhì)量問題 推流質(zhì)量直接決定了觀眾觀看直播的體驗(yàn),您可以在 視頻直播 控制臺(tái)查看到單條直播流的推流幀率、碼率的指標(biāo),正常的直播流幀率為平滑的直線,質(zhì)量差的直播流幀率上下波動(dòng)大。直播流的推流質(zhì)量差主要是由于推流所在地與推流節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)情況不穩(wěn)定,或者是推流設(shè)備質(zhì)量差導(dǎo)致的。因來自:專題
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、函數(shù)流、統(tǒng)一插件開發(fā)和調(diào)試、HTTP函數(shù)、調(diào)用鏈、自定義鏡像。 函數(shù)工作流應(yīng)用場景 函數(shù)工作流應(yīng)用場景,如實(shí)時(shí)文件處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、Web移動(dòng)應(yīng)用后端和人工智能場景。 函數(shù)工作流計(jì)費(fèi)說明 函數(shù)工作流采用按需付費(fèi)方式,無最低費(fèi)用,分別對請求次數(shù)和執(zhí)行時(shí)間進(jìn)行收費(fèi)。即總費(fèi)用 =來自:專題華為云計(jì)算 云知識 想要實(shí)時(shí)獲取物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)?不如試試訂閱推送 想要實(shí)時(shí)獲取物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)?不如試試訂閱推送 時(shí)間:2022-09-29 09:20:03 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 設(shè)備接入到華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 后,便可與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行通信。設(shè)備通過自定義Topic或產(chǎn)品模型方式將數(shù)來自:百科內(nèi)容存檔,省去記錄的人力和時(shí)間成本,大幅提升了轉(zhuǎn)換效率 高效便捷 快速記錄音頻內(nèi)容 不間斷識別 可對大于60秒的長語音數(shù)據(jù)流不間斷識別 會(huì)議實(shí)時(shí)記錄 會(huì)議實(shí)時(shí)記錄 對會(huì)議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會(huì)議記錄 多種輸入源支持 支持單雙聲道以及采樣率8k、16k的 語音識別來自:專題觸發(fā)函數(shù)對圖片進(jìn)行壓縮 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng)、順序事務(wù)處理、分析數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測和計(jì)量IoT設(shè)備數(shù)據(jù)。 其優(yōu)勢有: 事件觸發(fā),通過DIS流采集數(shù)據(jù),批量數(shù)據(jù)通過事件觸發(fā)處理函數(shù)進(jìn)行處理。來自:專題規(guī)則,支持對告警規(guī)則進(jìn)行啟用、停止、刪除等靈活操作。 實(shí)時(shí)通知: 通過在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務(wù),當(dāng)云服務(wù)的狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設(shè)置的閾值時(shí),系統(tǒng)通過短信、郵件通知或發(fā)送消息至服務(wù)器地址等多種方式實(shí)時(shí)通知用戶,讓用戶能夠實(shí)時(shí)掌握云資源運(yùn)行狀態(tài)變化。 監(jiān)控面板: 為用戶提供在一個(gè)來自:專題GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入GaussDB(DWS)。來自:百科
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