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MySQL是關系型數據庫的一種云端完全托管的云數據庫服務，在讀寫性能、擴容能力、備份恢復功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數據庫產品詳情 云數據庫總覽 免費數據庫有哪些？ 數據庫有三種類型：關系型數據庫、非關系型數據庫、數據庫生態(tài)工具&中間件 1、關系型數據庫：云數據庫 GaussDB(for來自：專題![]()
Z部署，既擁有商業(yè)數據庫的性能和可靠性，又具備開源數據庫的靈活性。 云數據庫產品詳情 立即使用 云數據庫 TaurusDB產品架構 云數據庫 TaurusDB產品架構 云數據庫 TaurusDB整體架構自下向上分為存儲層、存儲抽象層和SQL解析層等三層 云數據庫 TaurusDB來自：專題![]()
IoT數據清洗 邊緣節(jié)點主要負責現場/終端數據的采集，按照規(guī)則或數據模型對數據進行初步處理與分析，最終將結果予以上報，極大降低上行數據帶寬要求。云平臺提供海量數據的存儲、分析與價值挖掘。邊緣與云的數據協同，支持數據在邊緣與云之間可控有序流動。 邊緣節(jié)點主要負責現場/終端數據的采集來自：專題![]()
價值維度 云數據庫GeminiDB Redis接口 開源Redis 穩(wěn)定性 高 - 數據三副本存儲，可靠性高；強一致性，無臟讀 - 故障秒級接管，即使N-1節(jié)點異常，依舊可訪問全量數據 低 - 無法可靠存儲核心數據；主從弱一致，業(yè)務難免踩坑 - 任意一對主從異常，部分數據將不可用來自：專題![]()
BI，即商業(yè)智能，指利用大數據分析、現代數據倉庫等技術收集企業(yè)最新數據、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數據分析報告，實現對業(yè)務數據的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價值。大多數企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務數據，這些數據來自其 ERP 軟件（了解什么是ERP）、電商平臺、供應鏈以及許多其他內部和外部數據源。要來自：專題![]()
性能差異巨大，這是由數據庫的buffer_pool機制決定的： 第一次執(zhí)行時，數據在磁盤上，稱之為冷數據，讀取需要一定的耗時。 讀取完，數據會被存放于內存的buffer_pool中，稱為熱數據，讀取迅速；對于熱數據的訪問速度極大的超過冷數據，所以當數據是熱數據時，SQL語句的執(zhí)行速度會遠快于冷數據。來自：專題![]()
主流時序數據庫在線體驗 主流時序數據庫在線體驗 如何十分鐘快速上手時序數據庫？主流時序數據庫在線獲取。核心代碼，包括集群功能全部開源。針對物聯網、車聯網、工業(yè)互聯網、IT運維等設計和優(yōu)化的大數據平臺?？?0倍以上的時序數據庫功能，提供緩存、數據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維的復雜度。來自：專題![]()
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服務訪問地址。 時序數據庫的優(yōu)勢——測點數 時序數據是數據生產者按照時間順序產生的數據，是數據流。每個數據流對應一條時間線。例如有1,000臺采集設備，每臺設備上有 10個數據測點，則記錄這些設備的所有生產數據就需要10,000條時間線或者測點數。 時序數據庫的優(yōu)勢——寫入能力來自：專題![]()
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擇，盡可能保證源數據庫中有主鍵約束或唯一鍵約束的表同步到目標數據庫是符合預期的。 沖突策略目前支持如下三種形式： · 忽略 當同步數據與目標數據庫已有數據沖突時（主鍵/唯一鍵存在重復等），將跳過沖突數據，繼續(xù)進行后續(xù)同步。 · 報錯 當同步數據與目標數據庫已有數據沖突時（主鍵/唯來自：百科
