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  • 規(guī)則引擎比對(duì) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉比對(duì) 人臉比對(duì) 時(shí)間:2020-12-03 17:16:47 人臉比對(duì)(Face Verification),是通過(guò)對(duì)人臉區(qū)域的特征進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比兩張圖像中的人臉信息,分析面部特征,判斷是否為同一人。調(diào)用該服務(wù)的API,可以返回給用戶(hù)兩張圖片中人臉的相似度
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎 時(shí)間:2020-10-30 14:22:00 規(guī)則引擎指設(shè)置對(duì)設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費(fèi),例如 人臉識(shí)別 閘機(jī)場(chǎng)景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識(shí)
    來(lái)自:百科
  • 規(guī)則引擎比對(duì) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門(mén)簡(jiǎn)介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門(mén)簡(jiǎn)介 時(shí)間:2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶(hù)在華為云平臺(tái)對(duì)接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則,然后在條件滿(mǎn)足
    來(lái)自:百科
    的序列上比對(duì)。BWA-MEM相比較BWA-backtrack在70-100bp illumina reads上有更好的性能。。它由三個(gè)不同的算法: BWA-backtrack:是用來(lái)比對(duì)Illumina的序列的,reads長(zhǎng)度最長(zhǎng)能到100bp。- BWA-SW:用于比對(duì)long
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  • 規(guī)則引擎比對(duì) 更多內(nèi)容
  • 或多個(gè)核酸或蛋白序列庫(kù)中進(jìn)行比對(duì)。BLAST還能發(fā)現(xiàn)具有缺口的能比對(duì)上的序列。 BLAST是基于Altschul等人在J.Mol.Biol上發(fā)表的方法(J.Mol.Biol.215:403-410(1990)),在序列數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)查詢(xún)序列進(jìn)行同源性比對(duì)工作。從最初的BLAST發(fā)展到現(xiàn)在NCBI提供的BLAST2
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    領(lǐng)域解決性能瓶頸。 功能描述 測(cè)序數(shù)據(jù)與參考基因組比對(duì) 支持BWA比對(duì)軟件的FPGA異構(gòu)加速,顯著提升BWA計(jì)算效率,大大縮短數(shù)據(jù)比對(duì)時(shí)間。經(jīng)測(cè)試30x人重測(cè)序數(shù)據(jù)(90GB)比對(duì)耗時(shí)從常規(guī)的20小時(shí)下降到2.5小時(shí)以?xún)?nèi),且比對(duì)準(zhǔn)確度完全一致。 單個(gè)樣本Germline遺傳變異檢測(cè)
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    臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢(xún)等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 準(zhǔn)確檢測(cè)人臉,支持識(shí)別不同年齡、性別、服飾等屬性的人群,為人臉驗(yàn)證、VIP識(shí)別等場(chǎng)景提供有力支撐,人臉比對(duì)在LFW公開(kāi)測(cè)試集上的準(zhǔn)確率為99.6%+。 服務(wù)豐富 已開(kāi)放人臉檢測(cè)、比對(duì)和搜索服務(wù)
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    機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。 身份驗(yàn)證 使用人臉檢測(cè)與比對(duì)功能,可進(jìn)行身份核實(shí),適用于機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等人證合一驗(yàn)證場(chǎng)景。 圖1身份驗(yàn)證 電子考勤 人臉檢測(cè)及比對(duì)功能適用于客戶(hù)企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶(hù)做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析
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    作:轉(zhuǎn)碼、變換幀率、變換分辨率、變換比例、旋轉(zhuǎn)、鏡像、模糊、噪聲等 片段詳細(xì)比對(duì) 基于視頻內(nèi)容分析,能夠準(zhǔn)確識(shí)別相似片段邊界 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù) 視頻指紋 黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的 內(nèi)容審核 ,能夠有效提高大量 視頻審核 效率,在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本
    來(lái)自:百科
    ,為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識(shí)別技術(shù),防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺(tái)利益。 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù)視頻指紋黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容審核,能夠有效提高大量視頻審核效率,在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本。 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告
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    ,為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識(shí)別技術(shù),防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺(tái)利益。 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù)視頻指紋黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容審核,能夠有效提高大量視頻審核效率,在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本。 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告
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    提供給用戶(hù),用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶(hù)自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢(xún)等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前人臉識(shí)別提供了以下子服務(wù): 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 人臉?biāo)阉?活體檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成
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    啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步,從全量遷移開(kāi)始抽取的位點(diǎn)開(kāi)始回放。 5.當(dāng)增量回放全部完成后,啟動(dòng)比對(duì)任務(wù)進(jìn)行一致性檢查,支持實(shí)時(shí)比對(duì)。 6.實(shí)時(shí)比對(duì)數(shù)據(jù)一致時(shí),可以啟動(dòng)業(yè)務(wù)割接。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB服務(wù)列表 虛擬私有云 VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    •存儲(chǔ)優(yōu)化 •虛擬化平臺(tái)優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化 評(píng)估 根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況,遷移計(jì)劃書(shū)評(píng)估遷移完成結(jié)果。 •目標(biāo)性能基線(xiàn) •性能基線(xiàn)比對(duì)(與遷移前比對(duì)) 驗(yàn)收 客戶(hù)簽署《業(yè)務(wù)遷移驗(yàn)收?qǐng)?bào)告》,上云遷移服務(wù)工作結(jié)束,驗(yàn)收通過(guò)。 •驗(yàn)收測(cè)試 •驗(yàn)收?qǐng)?bào)告 云遷移業(yè)務(wù)驗(yàn)收內(nèi)容 數(shù)據(jù)本地驗(yàn)證 1、確保華為云業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)均正常
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    ,可在一個(gè)測(cè)試模型里面模擬全網(wǎng)站高負(fù)載。 專(zhuān)業(yè)測(cè)試報(bào)告:提供按時(shí)延響應(yīng)區(qū)間的統(tǒng)計(jì),客觀(guān)反映用戶(hù)體驗(yàn)。 失敗用戶(hù)重試:多種表達(dá)式的自定義結(jié)果比對(duì),未正常進(jìn)入網(wǎng)站的可以重試。 圖1電商搶購(gòu)測(cè)試 游戲高峰測(cè)試 游戲行業(yè)業(yè)務(wù)波峰波谷明顯,具備彈性伸縮的能力,一方面需要驗(yàn)證彈性伸縮是否可以
    來(lái)自:百科
    自動(dòng)觸發(fā)偏離告警,確保巡更人員嚴(yán)格按照規(guī)劃的巡更路線(xiàn),保障園區(qū)安全。 便捷通行-人臉識(shí)別閘機(jī)代替保安崗,“無(wú)感知”暢行園區(qū) 方案特點(diǎn): 1.5s內(nèi)快速識(shí)別人臉與人臉庫(kù)比對(duì),實(shí)現(xiàn)1:N比對(duì),快速通行 將人臉識(shí)別系統(tǒng)、閘機(jī)系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)、訪(fǎng)客系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等聯(lián)動(dòng) 客戶(hù)價(jià)值: 實(shí)現(xiàn)了權(quán)限的集中控制,提升員工與訪(fǎng)客體驗(yàn),無(wú)
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    以人臉特征作為識(shí)別個(gè)體身份的一種個(gè)體生物特征識(shí)別方法。其通過(guò)分析提取用戶(hù)人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列,并將該樣本特征序列與已存儲(chǔ)的模板特征序列進(jìn)行比對(duì),用以識(shí)別用戶(hù)身份。 2.3 語(yǔ)音識(shí)別 通過(guò)各種技術(shù),把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的過(guò)程。主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。
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    為什么推薦華為云 人臉識(shí)別服務(wù) FRS。說(shuō)到人臉識(shí)別,簡(jiǎn)單來(lái)講是一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù),它可以幫助我們自動(dòng)進(jìn)行人臉的檢測(cè)、比對(duì)、搜索等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 在這個(gè)時(shí)代,人臉識(shí)別已經(jīng)成為了我們生活和工作中不可或缺的一部分,無(wú)論是刷臉支付、刷臉簽到、刷
    來(lái)自:百科
    通道1的攝像機(jī)無(wú)法進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。 算力共享場(chǎng)景 D10-SIU或500萬(wàn)D10定焦款攝像機(jī),可對(duì)目標(biāo)抓拍攝像機(jī)的抓拍圖片進(jìn)行特征提取,并交給NVR800進(jìn)行特征值比對(duì)。 通道2,D10-SIU或500萬(wàn)D10定焦款攝像機(jī)開(kāi)啟目標(biāo)識(shí)別后。 通道1,目標(biāo)抓拍攝像機(jī)也能呈現(xiàn)人員考勤、人員搜索、回頭客等目標(biāo)識(shí)別效果。
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    雜的流程。分支條件設(shè)置功能實(shí)現(xiàn)了一套專(zhuān)門(mén)的詞法分析算法。詞法分析算法可以對(duì)分支條件的有效性進(jìn)行嚴(yán)格校驗(yàn)并給出準(zhǔn)確的提示。 (3)規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來(lái)支撐復(fù)雜的分支計(jì)算。在設(shè)計(jì)流程上,工作流分支條件計(jì)算采用了Groovy 定義的 DSL,引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的
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    1)支持多硬件平臺(tái),簡(jiǎn)化終端企業(yè)開(kāi)發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng),保護(hù)客戶(hù)已有投資,降低準(zhǔn)入門(mén)檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異,降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻 4)主流芯片模組預(yù)集成,縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎,加速增值服務(wù)構(gòu)建 (1)提供友好GUI入口,讓用戶(hù)簡(jiǎn)便地創(chuàng)建規(guī)則 (2)按規(guī)則無(wú)縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù),簡(jiǎn)化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程
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