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  • 神經(jīng)規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
  • 設(shè)備的管理、智能控制。 邊緣節(jié)點(diǎn) 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)后,節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、清洗和上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù)至云端,同時(shí)邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能,方便場(chǎng)景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 云端 云端提供設(shè)備管理、IEF、EI等云服務(wù),設(shè)備數(shù)據(jù)上云后通過(guò)這些云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)API實(shí)現(xiàn)更多功能和應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線(xiàn)模型執(zhí)行過(guò)程中,任務(wù)調(diào)度器接收來(lái)自離線(xiàn)模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù),這些任務(wù)之間存在依賴(lài)關(guān)系,需要先解除依賴(lài)關(guān)系,再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟,最后根據(jù)具體的任務(wù)類(lèi)型分發(fā)給AI
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  • 神經(jīng)規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
  • 編排能力,可快速構(gòu)建API用以開(kāi)放數(shù)據(jù)及應(yīng)用服務(wù)能力 設(shè)備數(shù)據(jù)集成 支持設(shè)備modbus、OPC-UA等多種工業(yè)協(xié)議接入,提供設(shè)備管理,規(guī)則引擎轉(zhuǎn)發(fā),物模型,物解析等能力,方便將設(shè)備數(shù)據(jù)引入IT系統(tǒng)管理 多云協(xié)同 ROMA Connect邊緣節(jié)點(diǎn)可部署于用戶(hù)本地?cái)?shù)據(jù)中心,云上統(tǒng)一
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 框架管理器離線(xiàn)模型生成介紹 框架管理器離線(xiàn)模型生成介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:00:58 離線(xiàn)模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù),再通過(guò)離線(xiàn)模型生成器進(jìn)行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等,
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  • 神經(jīng)規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
  • 、資源協(xié)調(diào)快-下 大型工程O(píng)A管理方案:組織全員內(nèi)外協(xié)同,工程可控、資源協(xié)調(diào)快-上 相關(guān)推薦 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 排序策略:深度網(wǎng)絡(luò)因子分解機(jī)-DeepFM 策略參數(shù)說(shuō)明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 排序策略-離線(xiàn)排序模型:AutoGroup GPU Ant8裸金屬服務(wù)器使用Megatro
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    的設(shè)備管理能力(包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等),在邊緣節(jié)點(diǎn)與云端斷鏈情況下也能提供設(shè)備的本地自治(包括設(shè)備數(shù)據(jù)緩存、設(shè)備命令、規(guī)則引擎等),為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的軟硬一體化方案。 IoT邊緣基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 設(shè)備接入服務(wù) ,給您提供邊緣側(cè)設(shè)備接入、
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    風(fēng)險(xiǎn)與釋放審核人力,提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì): 1. 多模態(tài)審核:支持同時(shí)對(duì)視頻字幕、聲音與畫(huà)面多維度智能核查; 2. 準(zhǔn)確率高:采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),模型識(shí)別準(zhǔn)確率高; 3. 識(shí)別速度快:實(shí)時(shí)對(duì)視頻進(jìn)行審核,快速識(shí)別視頻違規(guī)項(xiàng)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企
    來(lái)自:百科
    實(shí)例介紹:配置云服務(wù)訪(fǎng)問(wèn)授權(quán) 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶(hù)專(zhuān)用):云服務(wù)配置管理 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持在華為云的哪些區(qū)域開(kāi)通? 消息結(jié)構(gòu)體說(shuō)明:轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備上報(bào)的消息 使用Postman調(diào)測(cè):調(diào)測(cè)“創(chuàng)建設(shè)備”接口 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶(hù)專(zhuān)用):數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比 管理規(guī)則:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比
    來(lái)自:百科
    Access)是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運(yùn)維等功能。使用設(shè)備接入控制臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)、調(diào)試,設(shè)備的注冊(cè)、管理、鑒權(quán)、軟固件升級(jí)。在設(shè)備接入控制臺(tái),可以創(chuàng)建規(guī)則引擎,滿(mǎn)足用戶(hù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求;還可以存儲(chǔ)產(chǎn)品和設(shè)備
    來(lái)自:百科
    什么是分布式消息服務(wù)RocketMQ版:支持的高級(jí)特性 權(quán)限管理:DMS for RabbitMQ權(quán)限 支持 云審計(jì) 的操作列表 管理規(guī)則:概述 運(yùn)行示例工程 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶(hù)專(zhuān)用):概述 自動(dòng)續(xù)費(fèi)規(guī)則說(shuō)明:適用范圍 版本發(fā)布說(shuō)明: DDM 各版本的生命周期規(guī)劃
    來(lái)自:百科
    。可實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過(guò)調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備,還提供了與華為云上其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 多樣化接入 接入方式多種選擇,接入?yún)f(xié)議多(MQTT、CoAP、HTTPS、Modbus、OPCUA
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    文件上傳 支持設(shè)備上傳文件至平臺(tái),如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS
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    實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)完成基于華為昇騰 彈性云服務(wù)器 的圖像分類(lèi)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)ind Studio; 2.了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用; 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.關(guān)鍵代碼補(bǔ)充 4.編譯并查看結(jié)果 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab
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    實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)indStudio; ② 了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用; 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫(xiě)代碼 4.運(yùn)行并驗(yàn)證 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab
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    Engine,即張量加速引擎,是一款華為自研的算子開(kāi)發(fā)工具,用于開(kāi)發(fā)能夠運(yùn)行在NPU(Neural-network Processing Unit:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)上的TBE算子,該工具是在業(yè)界著名的開(kāi)源項(xiàng)目TVM(Tensor Virtual Machine)基礎(chǔ)上擴(kuò)展的,提供了一套Python
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    。 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級(jí)客戶(hù)實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn),華為云 機(jī)器翻譯 服務(wù)已在多個(gè)場(chǎng)景中成功應(yīng)用。 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過(guò)混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實(shí)時(shí)神經(jīng)翻譯等技術(shù),大幅提升翻譯質(zhì)量。 實(shí)時(shí)翻譯 提供RESTful規(guī)范中英翻譯API接口,用戶(hù)調(diào)用API發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容,即可實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果。
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    料庫(kù) 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級(jí)客戶(hù)實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn),華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場(chǎng)景中成功應(yīng)用 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過(guò)混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實(shí)時(shí)神經(jīng)翻譯等技術(shù),大幅提升翻譯質(zhì)量 實(shí)時(shí)翻譯 提供RESTful規(guī)范中英翻譯API接口,用戶(hù)調(diào)用API發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容,即可實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果
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    而且,華為云的 語(yǔ)音交互 服務(wù)SIS在音視頻領(lǐng)域的識(shí)別率業(yè)界領(lǐng)先,目前SIS采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。同時(shí),它把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,識(shí)別速度業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。另外,華為云語(yǔ)音
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    實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)indStudio及其離線(xiàn)模型轉(zhuǎn)換功能; ② 了解如何使用ACL開(kāi)發(fā)基于華為昇騰處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫(xiě)代碼 4.編譯運(yùn)行 5.運(yùn)行Profiling 查看推理性能 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab
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    。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會(huì)使用TBE算子開(kāi)發(fā)工具開(kāi)發(fā)出能夠在昇騰AI處理器上運(yùn)行的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子。 課程大綱 第1章 TBE自定義算子開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以
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    課程目標(biāo) 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用,具有語(yǔ)音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 語(yǔ)言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語(yǔ)音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模型 第4章 高級(jí)語(yǔ)音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來(lái)展望 第6章 語(yǔ)音處理實(shí)驗(yàn) 語(yǔ)音通話(huà) VoiceCall 語(yǔ)音通話(huà)(Voice
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