- 冷啟動(dòng)規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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化解決方案,對于低頻使用但資源占用大的微服務(wù)邏輯,拆分成獨(dú)立函數(shù),常駐實(shí)例縮容到0;剩余微服務(wù)邏輯以Spring兼容方式函數(shù)化,實(shí)現(xiàn)快速冷啟動(dòng)和彈性,常駐實(shí)例減半。 【客戶價(jià)值】 (1)MetaERP以前解決資源準(zhǔn)備、部署、運(yùn)行時(shí)的這些監(jiān)控需要花費(fèi)94人天的成本;Serverle來自:專題用戶業(yè)務(wù)從微服務(wù)引擎專業(yè)版遷移到微服務(wù)引擎專享版checklist:遷移背景 產(chǎn)品規(guī)格:ServiceComb引擎實(shí)例規(guī)格 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):云服務(wù)配置管理 計(jì)費(fèi)項(xiàng):其他計(jì)費(fèi)項(xiàng) DSP GatherClient:安裝與配置 什么是工業(yè)仿真工具鏈云服務(wù):產(chǎn)品架構(gòu)來自:百科
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訪問應(yīng)用 訪問鏈接:即可訪問應(yīng)用。(如下圖) 刪除函數(shù) 實(shí)驗(yàn)結(jié)束可刪除觸發(fā)器和函數(shù),防止大量用戶繼續(xù)訪問造成資源消耗。 最新文章 華為云發(fā)布冷啟動(dòng)加速解決方案:助力Serverless計(jì)算速度提升90%+ 華為云Serverless可觀測性解決方案打造高效、可靠的云原生應(yīng)用來自:百科
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隱私保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)瓶頸等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)集天然分割, 傳統(tǒng)集中式AI模式在收斂速度, 數(shù)據(jù)傳輸量, 模型準(zhǔn)確度等方面仍存在巨大挑戰(zhàn)。 b) 邊緣數(shù)據(jù)樣本少,冷啟動(dòng)等問題,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)ML方法無法收斂、效果差。 c) 數(shù)據(jù)異構(gòu):現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)基于獨(dú)立同分布假設(shè),同一模型用在非獨(dú)立同分布的不同數(shù)據(jù)集的效果差別巨大。來自:百科
1、全自動(dòng)彈性,算力隨叫隨到,輕松應(yīng)對流量波峰 資產(chǎn)核算業(yè)務(wù)相關(guān)服務(wù)采用Java開發(fā),改造為函數(shù)后,面臨冷啟動(dòng)的問題。通過創(chuàng)新的進(jìn)程級快照加速方案,應(yīng)用直接從初始化后的快照進(jìn)行運(yùn)行環(huán)境恢復(fù),從而跳過復(fù)雜的框架啟動(dòng)、業(yè)務(wù)初始化階段,助力資產(chǎn)核算業(yè)務(wù)冷啟動(dòng)時(shí)間縮短到7秒,相比之前一分鐘的啟動(dòng)時(shí)延,性能提升10倍。同時(shí),F(xiàn)來自:專題
1、全自動(dòng)彈性,算力隨叫隨到,輕松應(yīng)對流量波峰 資產(chǎn)核算業(yè)務(wù)相關(guān)服務(wù)采用Java開發(fā),改造為函數(shù)后,面臨冷啟動(dòng)的問題。通過創(chuàng)新的進(jìn)程級快照加速方案,應(yīng)用直接從初始化后的快照進(jìn)行運(yùn)行環(huán)境恢復(fù),從而跳過復(fù)雜的框架啟動(dòng)、業(yè)務(wù)初始化階段,助力資產(chǎn)核算業(yè)務(wù)冷啟動(dòng)時(shí)間縮短到7秒,相比之前一分鐘的啟動(dòng)時(shí)延,性能提升10倍。同時(shí),F(xiàn)來自:百科
安全處理。 號碼屏蔽 從WebPortal界面查詢用戶、導(dǎo)出用戶列表時(shí),都需要對用戶號碼進(jìn)行屏蔽處理。 模塊可靠性 分類 原理 規(guī)則引擎模塊 規(guī)則引擎嵌入應(yīng)用程序,用戶可以靈活自主的進(jìn)行業(yè)務(wù)決策,使IoT系統(tǒng)很好的適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,增強(qiáng) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 APIServer模塊來自:百科
溫度過高時(shí)自動(dòng)關(guān)閉設(shè)備 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動(dòng)起來,一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù) 提供規(guī)則引擎功能,平臺(tái)上簡單幾步操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)特定數(shù)據(jù)時(shí)平臺(tái)自動(dòng)下發(fā)指定命令,減少應(yīng)用服務(wù)器開發(fā)工作量。 設(shè)備模擬器快速接入 以設(shè)備接入模擬器來自:專題
后的微服務(wù)快速冷啟動(dòng)和彈性,常駐實(shí)例減半 了解詳情 使用FunctionGraph函數(shù)訪問Redis數(shù)據(jù) 本章節(jié)介紹如何使用FunctionGraph和Redis客戶端的能力,實(shí)現(xiàn)在函數(shù)內(nèi)訪問客戶的Redis數(shù)據(jù)庫 了解詳情 FunctionGraph函數(shù)的冷啟動(dòng)優(yōu)化實(shí)踐 本章節(jié)介紹如何優(yōu)化 函數(shù)工作流 冷啟動(dòng)的實(shí)踐來自:專題
務(wù)??蓪?shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備,還提供了與華為云其他云服務(wù)無縫對接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。設(shè)備接入服務(wù)還可以現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理,提供強(qiáng)大的面向行業(yè)應(yīng)用開放能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。來自:百科
設(shè)備的管理、智能控制。 邊緣節(jié)點(diǎn) 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)后,節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、清洗和上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù)至云端,同時(shí)邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能,方便場景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 云端 云端提供設(shè)備管理、IEF、EI等云服務(wù),設(shè)備數(shù)據(jù)上云后通過這些云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)API實(shí)現(xiàn)更多功能和應(yīng)用。來自:百科
析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化來自:百科
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