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- 冷啟動(dòng)規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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從降低函數(shù)冷啟動(dòng)率和加速實(shí)例啟動(dòng)過(guò)程兩個(gè)角度綜合入手。對(duì)于冷啟動(dòng)開銷比較大的函數(shù)，在函數(shù)計(jì)算框架的設(shè)計(jì)機(jī)制中進(jìn)行優(yōu)化，盡量避免冷啟動(dòng)發(fā)生；當(dāng)冷啟動(dòng)發(fā)生時(shí)，采用一系列啟動(dòng)加速技術(shù)來(lái)縮短整個(gè)過(guò)程進(jìn)行補(bǔ)救。在Serverless平臺(tái)的內(nèi)部，冷啟動(dòng)的管理在實(shí)踐中可以做進(jìn)一步精細(xì)的劃分，例來(lái)自：百科
- 冷啟動(dòng)規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介 時(shí)間：2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺(tái)對(duì)接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，然后在條件滿足來(lái)自：百科琪君：華為元戎負(fù)責(zé)人 Key Takeaways 冷啟動(dòng) (Cold Start)一直是Serverless領(lǐng)域面臨的優(yōu)化難題之一，華為云創(chuàng)新提出了基于進(jìn)程級(jí)快照的冷啟動(dòng)加速解決方案，致力于在用戶幾乎無(wú)感知的前提下，有效提升應(yīng)用的冷啟動(dòng)性能； 特別的，Java應(yīng)用冷啟動(dòng)速度慢的問題尤為突出。本文以J來(lái)自：百科
- 冷啟動(dòng)規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
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建了多項(xiàng)能力，旨在優(yōu)化平臺(tái)極致性能。在冷啟動(dòng)優(yōu)化方面，探索了基于進(jìn)程級(jí)快照的Java冷啟動(dòng)加速方案 [6]，節(jié)省了框架與業(yè)務(wù)初始化時(shí)間（占Java應(yīng)用冷啟動(dòng)時(shí)間的90%），通過(guò)函數(shù)鏡像預(yù)加載技術(shù)，大幅縮減了函數(shù)代碼下載解壓時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了冷啟動(dòng)時(shí)延降低90%+；在彈性效率方面，面向水來(lái)自：百科![]()
同，難以滿足微服務(wù)、HPC等場(chǎng)景對(duì)低時(shí)延的訴求。 不確定的冷啟動(dòng)時(shí)延 冷啟動(dòng)是Serverless性能優(yōu)化難題之一，尤其在微服務(wù)、AIGC等場(chǎng)景，容器啟動(dòng)時(shí)加載大鏡像（GB級(jí)）的開銷大，加之復(fù)雜的應(yīng)用初始化過(guò)程，整個(gè)冷啟動(dòng)耗時(shí)分鐘級(jí)，無(wú)法按需彈性。 狀態(tài)外置影響性能 應(yīng)用程序的狀來(lái)自：百科![]()
過(guò)重新啟動(dòng)的方式再次加載。 冷啟動(dòng)或進(jìn)一步延伸到高并發(fā)下的彈性問題，用戶側(cè)應(yīng)用托管到Serverless平臺(tái)上，如果頻繁經(jīng)歷冷啟動(dòng)，應(yīng)用的QoS下降，最直觀體現(xiàn)在終端用戶頁(yè)面的Web 應(yīng)用響應(yīng)很慢，有超時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致用戶側(cè)體驗(yàn)下降。對(duì)云平臺(tái)側(cè)，冷啟動(dòng)和彈性關(guān)系著資源利用率，例如多來(lái)自：百科![]()
過(guò)重新啟動(dòng)的方式再次加載。 冷啟動(dòng)或進(jìn)一步延伸到高并發(fā)下的彈性問題，用戶側(cè)應(yīng)用托管到Serverless平臺(tái)上，如果頻繁經(jīng)歷冷啟動(dòng)，應(yīng)用的QoS下降，最直觀體現(xiàn)在終端用戶頁(yè)面的Web 應(yīng)用響應(yīng)很慢，有超時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致用戶側(cè)體驗(yàn)下降。對(duì)云平臺(tái)側(cè)，冷啟動(dòng)和彈性關(guān)系著資源利用率，例如多來(lái)自：百科![]()
ldFormer AI模型可在線持續(xù)預(yù)測(cè)用戶業(yè)務(wù)負(fù)載，提前進(jìn)行實(shí)例預(yù)熱，達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率，大大降低了冷啟動(dòng)概率。無(wú)法被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的流量，通過(guò)一系列優(yōu)化措施加速冷啟動(dòng)。在用戶模型下載階段，基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和SSD構(gòu)建的分級(jí)高速緩存，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)緩存模型文件，大幅縮短下載時(shí)來(lái)自：百科![]()
Serverless的冷啟動(dòng)問題：函數(shù)在初始請(qǐng)求時(shí)是否會(huì)由于需要初始化產(chǎn)生延遲，影響到應(yīng)用的體驗(yàn)？ 冷啟動(dòng)一直是Serverless領(lǐng)域面臨的優(yōu)化難題之一，華為云創(chuàng)新提出了基于進(jìn)程級(jí)快照的冷啟動(dòng)加速解決方案，致力于在用戶幾乎無(wú)感知的前提下，有效提升應(yīng)用的冷啟動(dòng)性能。特別是Java應(yīng)用冷啟動(dòng)速度慢來(lái)自：專題![]()
ldFormer AI模型可在線持續(xù)預(yù)測(cè)用戶業(yè)務(wù)負(fù)載，提前進(jìn)行實(shí)例預(yù)熱，達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率，大大降低了冷啟動(dòng)概率。無(wú)法被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的流量，通過(guò)一系列優(yōu)化措施加速冷啟動(dòng)。在用戶模型下載階段，基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和SSD構(gòu)建的分級(jí)高速緩存，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)緩存模型文件，大幅縮短下載時(shí)來(lái)自：百科![]()
了解詳情 華為云發(fā)布冷啟動(dòng)加速解決方案：助力Serverless計(jì)算速度提升90%+ 冷啟動(dòng) (Cold Start)一直是Serverless領(lǐng)域面臨的優(yōu)化難題之一，華為云創(chuàng)新提出了基于進(jìn)程級(jí)快照的冷啟動(dòng)加速 解決方案 ，致力于在用戶幾乎無(wú)感知的前提下，有效提升應(yīng)用的冷啟動(dòng)性能。 了解詳情來(lái)自：專題![]()
FinOps新探索，華為云推出業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)總成本估計(jì)模型 汽車之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)，每日千萬(wàn)次圖片備份 華為云發(fā)布冷啟動(dòng)加速解決方案：助力Serverless計(jì)算速度提升90%+來(lái)自：百科![]()
FunctionGraph，一分鐘上線應(yīng)用 華為云FunctionGraph 函數(shù)工作流 —— “Serverless“遇見”AI，釋放AI生產(chǎn)力 Serverless冷啟動(dòng)：如何讓函數(shù)計(jì)算更快更強(qiáng)？ 函數(shù)工作流是什么？來(lái)自：百科![]()
函數(shù)計(jì)算以1ms粒度按量計(jì)費(fèi)，函數(shù)編排基于節(jié)點(diǎn)執(zhí)行次數(shù)計(jì)費(fèi) 4.極致的冷啟動(dòng)、彈性及更智能的調(diào)度能力。 資源池化預(yù)熱、分層預(yù)加載與彈性水位控制：通過(guò)單實(shí)例多并發(fā)、分層預(yù)熱提升性能、降低成本。函數(shù)實(shí)例百毫秒冷啟動(dòng)時(shí)延，毫秒級(jí)彈性。 5.多維度結(jié)合的大文件加載加速能力。 高性能解壓縮轉(zhuǎn)換，降網(wǎng)絡(luò)開銷、CPU解壓耗時(shí)。來(lái)自：百科![]()
用戶無(wú)需關(guān)心峰值和空閑時(shí)段的資源需要申請(qǐng)多少資源，系統(tǒng)根據(jù)請(qǐng)求的數(shù)量自動(dòng)擴(kuò)容/縮容。自動(dòng)負(fù)載均衡將請(qǐng)求分發(fā)到函數(shù)運(yùn)行實(shí)例。 同時(shí)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)流量負(fù)載的模式來(lái)智能預(yù)熱實(shí)例，以緩解冷啟動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響。 事件觸發(fā) 通過(guò)事件觸發(fā)機(jī)制，集成多種云服務(wù)，滿足不同場(chǎng)景需求，獲得高效的開發(fā)體驗(yàn)。 與 云日志 服務(wù)、 云監(jiān)控服務(wù) 對(duì)接，無(wú)需任何來(lái)自：專題![]()
雜的流程。分支條件設(shè)置功能實(shí)現(xiàn)了一套專門的詞法分析算法。詞法分析算法可以對(duì)分支條件的有效性進(jìn)行嚴(yán)格校驗(yàn)并給出準(zhǔn)確的提示。 （3）規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來(lái)支撐復(fù)雜的分支計(jì)算。在設(shè)計(jì)流程上，工作流分支條件計(jì)算采用了Groovy 定義的 DSL，引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的來(lái)自：云商店![]()
。時(shí)長(zhǎng)計(jì)量粒度為100毫秒。 預(yù)留實(shí)例計(jì)費(fèi) 函數(shù)提供預(yù)留實(shí)例功能，預(yù)留實(shí)例在創(chuàng)建成功后會(huì)執(zhí)行函數(shù)的初始化，并且常駐在執(zhí)行環(huán)境中，徹底消除冷啟動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響。 預(yù)留實(shí)例根據(jù)代碼的調(diào)用次數(shù)、實(shí)例存活時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。時(shí)長(zhǎng)計(jì)量粒度為60秒。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（來(lái)自：百科![]()
函數(shù)為什么第一次請(qǐng)求會(huì)比較慢？ 因?yàn)楹瘮?shù)是冷啟動(dòng)的，所以如果有初始化或者函數(shù)中有第一次執(zhí)行比較耗時(shí)的操作，第一次請(qǐng)求會(huì)比較慢，后面接著的請(qǐng)求就會(huì)很快，因?yàn)榇藭r(shí)容器還沒有銷毀。如果間隔一分鐘沒有請(qǐng)求，容器就會(huì)銷毀。 函數(shù)工作流 functiongraph 冷啟動(dòng) 函數(shù)無(wú)法通過(guò)VPC連接對(duì)應(yīng)的Redis？來(lái)自：專題![]()
1)支持多硬件平臺(tái)，簡(jiǎn)化終端企業(yè)開發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng)，保護(hù)客戶已有投資，降低準(zhǔn)入門檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異，降低開發(fā)門檻 4)主流芯片模組預(yù)集成，縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎，加速增值服務(wù)構(gòu)建 （1）提供友好GUI入口，讓用戶簡(jiǎn)便地創(chuàng)建規(guī)則 （2）按規(guī)則無(wú)縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù)，簡(jiǎn)化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程來(lái)自：百科![]()
FunctionGraph，一分鐘上線應(yīng)用 華為云FunctionGraph函數(shù)工作流—— “Serverless“遇見”AI，釋放AI生產(chǎn)力 Serverless冷啟動(dòng)：如何讓函數(shù)計(jì)算更快更強(qiáng)？ 函數(shù)工作流FunctionGraph免費(fèi)試用來(lái)自：百科
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