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采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)、AR算法,深入研究各行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提高技術(shù)在復(fù)雜場(chǎng)景中的適配度,支持多終端視覺定位導(dǎo)航,高效高精度大場(chǎng)景重建,厘米級(jí)定位精度、毫秒級(jí)位姿輸出 端邊云協(xié)同架構(gòu) 端邊云協(xié)同架構(gòu)支持端側(cè)使用到最新最優(yōu)的云上AI服務(wù),邊側(cè)算力充足,支持快速部署充分發(fā)揮AI算法優(yōu)勢(shì),緩解低算力終端計(jì)算壓力 適配復(fù)雜場(chǎng)景 該來自:解決方案項(xiàng)目成本。這時(shí)候,就需要一款通用的“語(yǔ)言”、也就是物模型,來解決設(shè)備之間、設(shè)備與系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交流問題。 端邊云協(xié)同 —實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)本地自治 華為云IoT邊緣提供了開放架構(gòu)的聯(lián)接能力和孿生建模的能力,讓不同年代、不同種類的設(shè)備更好地聯(lián)接在一起。為讓設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)真正被理解,華為云來自:百科
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