- AIoT產(chǎn)業(yè)革新的關(guān)鍵 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)界最強(qiáng)的IoT聯(lián)接平臺(tái),提供低功耗、低時(shí)延、高安全、高可信、高并發(fā)的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效的物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片的邊緣硬件,IoT邊緣智能與云端EI智能協(xié)同,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 預(yù)置30+經(jīng)典算法,云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見(jiàn)即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。來(lái)自:百科擊,保存接口關(guān)鍵字。 3.在彈出的頁(yè)面內(nèi),輸入“接口關(guān)鍵字名”、“接口關(guān)鍵字描述”并選擇該關(guān)鍵字需要儲(chǔ)存的目錄位置。關(guān)鍵字的默認(rèn)儲(chǔ)存位置為“接口>關(guān)鍵字目錄”中的文件夾(Default Folder)。 4.單擊“保存”完成設(shè)置。 對(duì)于已添加的關(guān)鍵字,將鼠標(biāo)懸浮在關(guān)鍵字區(qū)域時(shí),可以選擇進(jìn)行以下操作:來(lái)自:專題
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據(jù)模型的能力。當(dāng)下主流的低代碼平臺(tái)主要有以下一下兩種大的方案。 方案一: 使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)模型的定義和修改直接轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)中DDL的表操作。該方案的優(yōu)勢(shì)在可以直接利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的能力,包括SQL優(yōu)化與事務(wù)一致性等。弊端在于有大量的DDL語(yǔ)句操作,并且關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的Sch來(lái)自:百科統(tǒng)一文檔平臺(tái)需要滿足很強(qiáng)的隨時(shí)可訪問(wèn)性,從而讓團(tuán)隊(duì)成員能在需要的時(shí)候找到合適的素材。 傳統(tǒng)的統(tǒng)一文檔平臺(tái)管理部署在企業(yè)本地,這樣的弊病在于將人與單一設(shè)備強(qiáng)綁定,而借助石墨的統(tǒng)一文檔管理平臺(tái)不僅解決了多設(shè)備訪問(wèn)問(wèn)題,更保證了文檔資源的隨時(shí)可訪問(wèn)性,以及企業(yè)文檔平臺(tái)的長(zhǎng)期構(gòu)建。 石墨統(tǒng)一來(lái)自:云商店
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基于軟硬結(jié)合實(shí)現(xiàn)共識(shí)。以軟件與硬件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)的共識(shí)算法,例如,以硬件安全能力提升抗攻擊性的共識(shí)算法。由于硬件的高性能與高可靠性,通常具有更優(yōu)異的性能表現(xiàn)與更強(qiáng)的穩(wěn)定性,但需要依賴特定的硬件環(huán)境,可移植性較弱。 共識(shí)算法類型豐富,并不存在適應(yīng)所有場(chǎng)景需求的完美算法,因此需要設(shè)計(jì)者針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵需求進(jìn)行合理設(shè)計(jì)與選型。來(lái)自:專題同形狀膠樹(shù)的標(biāo)準(zhǔn)0.01mm厚度的精準(zhǔn)割膠。同時(shí),通過(guò)IoT技術(shù),每臺(tái)割膠機(jī)狀態(tài)、膠樹(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可以做到實(shí)時(shí)采集。 華為云&中創(chuàng)瀚維攜手打造了以自動(dòng)割膠系統(tǒng)為核心的智慧膠園,基于華為云IoT提供的全場(chǎng)景物聯(lián)網(wǎng)服務(wù),每棵膠樹(shù)上配置自動(dòng)割膠機(jī),通過(guò)云端統(tǒng)一管控,并將割膠機(jī)的精準(zhǔn)機(jī)械仿來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操來(lái)自:百科API支持API測(cè)試能力,來(lái)源于CodeArts TestPlan的“接口自動(dòng)化”和“測(cè)試執(zhí)行”兩個(gè)功能,且與CodeArts TestPlan的數(shù)據(jù)同源。針對(duì)API做測(cè)試,更貼近API的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)到測(cè)試的同步場(chǎng)景。針對(duì)API做測(cè)試,更貼近API的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)到測(cè)試的同步場(chǎng)景。 CodeArts API支持API測(cè)試能力,來(lái)源于CodeArts來(lái)自:專題云知識(shí) 企業(yè)創(chuàng)新方案 企業(yè)創(chuàng)新方案 時(shí)間:2020-12-16 14:28:58 各類應(yīng)用的快速發(fā)展帶來(lái)技術(shù)的革新,也給架構(gòu)師帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),對(duì)應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別出適合的解決方案是架構(gòu)師的必備技能。本課程帶你進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等熱門技術(shù)學(xué)習(xí),了解業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)技術(shù)及其應(yīng)用。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自:百科政府等各方搭建了交流合作的橋梁,推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。 總結(jié)來(lái)看,本次活動(dòng)為龍崗區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人才培養(yǎng)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了強(qiáng)有力的支持,充分展示了龍崗區(qū)作為深圳市創(chuàng)新發(fā)展的重要區(qū)域所取得的成果。在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下,龍崗區(qū)正朝著建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才高地的目標(biāo)邁進(jìn)。同時(shí),深圳市龍崗來(lái)自:百科己開(kāi)發(fā)的跨鏈業(yè)務(wù)合約,并注冊(cè)到 TCS 系統(tǒng)中。T CS 服務(wù)作為跨鏈參與方的可信中繼鏈,通過(guò)訪問(wèn)跨鏈輔助合約進(jìn)行跨鏈交易。用戶通過(guò)TCS服務(wù)提供的RESTful接口進(jìn)行跨鏈交易的觸發(fā)。 數(shù)據(jù)交互方式 互操作:支持跨鏈讀、跨鏈寫、跨鏈查詢賬本操作。 數(shù)據(jù)遷移:不同鏈之間批量數(shù)據(jù)的遷移。 與 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 的關(guān)系來(lái)自:專題大大小小的運(yùn)營(yíng)商。在跨運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)互訪過(guò)程中,往往會(huì)出現(xiàn)較大的延遲,從而帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)性能的下降。 (二)跨地域的問(wèn)題,互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)往往是面向全國(guó)乃至全世界的用戶,而隨著用戶到目的網(wǎng)站距離的增加,數(shù)據(jù)的往返時(shí)間也會(huì)隨著增加,并可能影響到業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn)。 (三)負(fù)載嚴(yán)重,當(dāng)大量的用戶請(qǐng)求都來(lái)自:百科的醫(yī)療、汽車、金融、房地產(chǎn)等行業(yè),正面臨著一場(chǎng)新技術(shù)的變革風(fēng)暴。 而在傳統(tǒng)金融行業(yè)里面,創(chuàng)新與變革一直是近年來(lái)的主旋律。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)科技的融合不斷加深,這在一定的程度上極大的催生了金融服務(wù)的深刻改變。 區(qū)塊鏈 技術(shù)具有不可篡改的高安全性、異構(gòu)多來(lái)自:云商店
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