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  • AIoT背后的邏輯 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) 時間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個功能單元和物理資源運行情況,確保整個系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)方法 邏輯模型建設(shè)方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫邏輯模型時,應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間關(guān)系; 5. 補充實體的非健值屬性。
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  • AIoT背后的邏輯 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體數(shù)據(jù)模型過程。 按照概念設(shè)計階段建立基本E-R圖,按選定目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)邏輯模型。 對于關(guān)
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中實體 邏輯模型中實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體特點,邏輯模型中實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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  • AIoT背后的邏輯 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計常用方法 邏輯設(shè)計常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計比較常用方式是使用E-R設(shè)計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設(shè),常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    系統(tǒng)陸續(xù)啟動;臨近下班,家里空調(diào)正在根據(jù)溫濕度自動調(diào)節(jié)到最舒適溫度,等你回家…… 如今,智能家居愈發(fā)普及,面部識別、聲控調(diào)節(jié)、客廳革命已悄無聲息地融入我們日常生活,智能家庭生態(tài)環(huán)境背后,是各種智能設(shè)備聯(lián)動。而在智聯(lián)生活領(lǐng)域深耕多年AIoT整體解決方案提供商——杭州妙聯(lián)
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    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型對比 邏輯模型和物理模型對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實世界對象命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞,不能超長等約束;
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    Service背后實現(xiàn):Kube-proxy Service背后實現(xiàn):Kube-proxy 時間:2021-07-01 10:57:30 每臺機器上都運行一個 kube-proxy 服務(wù),它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint 變化情況,并通過
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中重要基本概念 邏輯模型中重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計邏輯模型設(shè)計階段,有以下這些重要基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性標(biāo)識。 3. 只有存在外
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    管理,這背后又擁有什么樣“黑科技”? 當(dāng)前園區(qū)低水平和同質(zhì)化制約智慧園區(qū)發(fā)展 隨著日新月異科技發(fā)展,智慧園區(qū)也在全國各地逐步開展起來,但是信息化建設(shè)程度卻不盡相同。在智慧園區(qū)發(fā)展過程中,所面臨問題也愈發(fā)突出,并嚴重阻礙園區(qū)發(fā)展。 園區(qū)安全脆弱:對安全事件(如火警、盜
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    P網(wǎng)絡(luò)通訊、智能合約、激勵機制等。 應(yīng)用繁榮必將帶動技術(shù)生長。數(shù)字資產(chǎn)應(yīng)用快速增長,大量用戶接入 區(qū)塊鏈 完成數(shù)字資產(chǎn)鑄造發(fā)行、授權(quán)、流轉(zhuǎn)等。這對傳統(tǒng)底層區(qū)塊鏈提出了新挑戰(zhàn)和要求。 具備統(tǒng)一鏈上用戶身份標(biāo)識,支持跨鏈、鏈跨應(yīng)用數(shù)字資產(chǎn)所屬權(quán)管理。 允許千級、萬級節(jié)點接
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    你知道我們生活中常見物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備融合AI技術(shù)后,會給我們帶來什么樣智能交互體驗?在我們指尖觸碰那一剎那背后隱藏代碼世界又是怎么樣呢? 今天就來和大家說說IoT智能設(shè)備輕松實現(xiàn)AI奧秘! AIoT,智能化升級最佳通道 AIoT,對我們來說已經(jīng)不是一個陌生詞匯了,隨著深度
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    云知識 物理備份和邏輯備份區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份區(qū)別有哪些 時間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫所對應(yīng)數(shù)據(jù)文件甚至是整個磁盤。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出,并將導(dǎo)出數(shù)據(jù)進行存檔備份。
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    分布式數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要
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    依托華為浩瀚豐富服務(wù),『華為云Astro』優(yōu)勢得天獨厚,開發(fā)者得以便利使用華為物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、無服務(wù)器、人工智能技術(shù)棧,及更尖端技術(shù),如數(shù)字孿生模型與區(qū)塊鏈。另一方面,華為云Astro以「打造統(tǒng)一低代碼平臺」為戰(zhàn)略理念,將低代碼服務(wù)范圍從中國開辟到亞太,乃至拉丁美洲,其龐大客戶群
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    你知道我們生活中常見物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備融合AI技術(shù)后,會給我們帶來什么樣智能交互體驗?在我們指尖觸碰那一剎那背后隱藏代碼世界又是怎么樣呢? 今天就來和大家說說IoT智能設(shè)備輕松實現(xiàn)AI奧秘! AIoT,智能化升級最佳通道 AIoT,對我們來說已經(jīng)不是一個陌生詞匯了,隨著深度
    來自:百科
    勢所趨。一個擁有18萬員工華為園區(qū)又是如何管理,這背后又擁有什么樣“黑科技”? 當(dāng)前園區(qū)低水平和同質(zhì)化制約智慧園區(qū)發(fā)展 隨著日新月異科技發(fā)展,智慧園區(qū)也在全國各地逐步開展起來,但是信息化建設(shè)程度卻不盡相同。在智慧園區(qū)發(fā)展過程中,所面臨問題也愈發(fā)突出,并嚴重阻礙園區(qū)發(fā)展。
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    合城市治理核心要素,幫助城市生產(chǎn)、生活方式變革、提升和完善,實現(xiàn)城市智慧式管理和運行,促進城市和諧、可持續(xù)成長,為人們創(chuàng)造更美好生活。不知道從什么時候開始,水電表不再需要工作人員上門抄表,小區(qū)停車場有了車位查詢、車位引導(dǎo)等功能,吃飯購物也可以不用出門了,我們生活質(zhì)量似乎在無形之中提高了。
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    具體網(wǎng)絡(luò)模型能找到優(yōu)化后、可執(zhí)行、可加速算子進行功能上最優(yōu)實現(xiàn)。如果L1芯片使能層標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫中無L2執(zhí)行框架層所需要算子,這時可以通過張量加速引擎編寫新自定義算子來支持L2執(zhí)行框架層需要,因此張量加速引擎通過提供標(biāo)準(zhǔn)算子庫和自定義算子能力為L2執(zhí)行框架層提供了功能完備性的算子。
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    普遍大眾都能接受程度,這樣的話才能百花齊放,各個行業(yè)應(yīng)用就可以發(fā)揮它自己行業(yè)優(yōu)勢,有更多應(yīng)用場景可以展現(xiàn)出來。 他認為,“ 實時音視頻 技術(shù)還沒達到我們期望技術(shù)頂點,如端到端延遲,對不同手機終端、SDK適配,以及網(wǎng)絡(luò)可靠性和安全性,這些問題制約了行業(yè)發(fā)展。” 如我們
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    內(nèi)容分發(fā):根據(jù)內(nèi)容管理模塊調(diào)度策略分發(fā)和傳送內(nèi)容。 本地負載均衡:接收下級節(jié)點內(nèi)容定位與請求,進行內(nèi)容尋址,并根據(jù)負載均衡策略分配合適設(shè)備提供服務(wù),對節(jié)點內(nèi)設(shè)備進行負載均衡。 內(nèi)容存儲:根據(jù)內(nèi)容管理模塊中策略存放內(nèi)容,并可根據(jù)緩存策略存放、更新內(nèi)容。 內(nèi)容處理:對注入內(nèi)容進行預(yù)處理,如切片、轉(zhuǎn)碼、轉(zhuǎn)封裝等。
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