- AIoT自動(dòng)識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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那么,我們可以來(lái)討論一下 OCR 有哪些應(yīng)用場(chǎng)景?在我看來(lái)OCR可以應(yīng)用在很多方面,比如: - 醫(yī)療采樣時(shí),拍攝并上傳身份證信息(系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別) - 用戶(hù)注冊(cè)時(shí),拍攝并上傳證件(后臺(tái)會(huì)自動(dòng)識(shí)別) - 報(bào)銷(xiāo)單拍照后自動(dòng)識(shí)別填寫(xiě)電子表單。 - …… 還要,OCR有哪些產(chǎn)品規(guī)格及優(yōu)勢(shì)?個(gè)人研究的話(huà),華為云文字識(shí)別OCR具有以下特點(diǎn):來(lái)自:百科OCR),支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類(lèi)OCR 票據(jù)類(lèi)OCR( Receipt OCR ),支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類(lèi)OCR 行業(yè)類(lèi)OCR(Domain來(lái)自:百科
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OCR),支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類(lèi)OCR(Receipt OCR),支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類(lèi)OCR(Domain OCR),支持醫(yī)療化來(lái)自:專(zhuān)題部信息。 ●車(chē)牌圖片讀取文字,自動(dòng)識(shí)別圖片中的車(chē)牌信息。 ●名片圖片讀取文字,自動(dòng)識(shí)別名片中的信息,識(shí)別信息包括姓名、職位頭銜、公司、部門(mén)、聯(lián)系方式、地址、郵箱、傳真、郵編、公司網(wǎng)址等信息,并將識(shí)別結(jié)果返回給用戶(hù)。 ●VIN碼圖片讀取文字,自動(dòng)識(shí)別圖片上的車(chē)架號(hào)信息。 票據(jù)類(lèi)圖片讀取文字來(lái)自:專(zhuān)題
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語(yǔ)言處理分類(lèi)模型,將大量的政務(wù)詢(xún)問(wèn)分發(fā)到對(duì)應(yīng)的部門(mén),顯著提高工作效率。 特點(diǎn):構(gòu)建商品視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別的模型,可用于無(wú)人超市等場(chǎng)景。 特點(diǎn):對(duì)各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì):針對(duì)場(chǎng)景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語(yǔ)言處理模型??筛鶕?jù)使用過(guò)程來(lái)自:百科
2、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票圖片內(nèi)的文本內(nèi)容,并返回結(jié)構(gòu)化字段信息,用于后續(xù)的進(jìn)一步處理,節(jié)省大量的人工錄入成本。 3、飛機(jī)行程單識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別飛機(jī)行程單的全部信息,一次掃描即可識(shí)別旅客姓名、有效身份證件號(hào)碼、訂單號(hào)、票價(jià)等全部信息。 4、定額發(fā)票識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別定額發(fā)票的全來(lái)自:專(zhuān)題
的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信來(lái)自:專(zhuān)題
。 接口實(shí)時(shí)返回最新物流軌跡,滿(mǎn)足企業(yè)大規(guī)模物流數(shù)據(jù)查詢(xún)需求。 快遞鳥(niǎo)快遞查詢(xún)API-全國(guó)快遞物流查詢(xún)接口 自動(dòng)識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別物流公司編碼,實(shí)時(shí)獲取物流公司信息。 自動(dòng)識(shí)別物流公司編碼,實(shí)時(shí)獲取物流公司信息。 快遞鳥(niǎo)快遞查詢(xún)API-全國(guó)快遞物流查詢(xún)接口 全國(guó)查詢(xún) 支持全國(guó)2000+快遞物流公司查詢(xún),覆蓋全國(guó)范圍。來(lái)自:專(zhuān)題
定制模板文字識(shí)別OCR對(duì)各種格式的卡證和票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì):支持格式范圍廣,可對(duì)每類(lèi)證件和票據(jù)定制獨(dú)立模板,指定需要識(shí)別的關(guān)鍵區(qū)域,從而支持不同格式證件圖片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取; 模板配置速度快:通過(guò)可視化界面操作,輕松指定識(shí)別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。來(lái)自:百科
信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 了解更多 票據(jù)類(lèi)文字識(shí)別 支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票、火車(chē)票、出租車(chē)發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗(yàn)真,支持圖片及PDF、CFD文檔上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。來(lái)自:專(zhuān)題
內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶(hù)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景 電商評(píng)論篩查 檢測(cè)電商來(lái)自:百科
證圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類(lèi)OCR ( Card OCR ),支持身份證識(shí)別、 行駛證識(shí)別 、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、道路運(yùn)輸證識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、名片識(shí)別、VIN碼識(shí)別、道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別等卡證圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。來(lái)自:專(zhuān)題
以下優(yōu)勢(shì): 智能路由:智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路由計(jì)算,可根據(jù)接入位置、運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素,綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線(xiàn)路。 多線(xiàn)回源:自動(dòng)識(shí)別單線(xiàn)源站,并智能路由到多線(xiàn)節(jié)點(diǎn)回源,提升跨網(wǎng)傳輸質(zhì)量。 CDN動(dòng)態(tài)加速 和靜態(tài)加速原理不一樣 靜態(tài)資源緩存到 CDN 節(jié)點(diǎn),用戶(hù)就近獲取資料。來(lái)自:專(zhuān)題
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