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  • AIoT數(shù)據(jù)采集圖譜 內(nèi)容精選 換一換
  • B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來自：專題
    知識圖譜應(yīng)用 基于 圖引擎服務(wù) 的知識圖譜，融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù)，可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 金融風控應(yīng)用 金融風控應(yīng)用 圖引擎 服務(wù)通過個人信息、個人與對應(yīng)聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析，可以幫助金融企業(yè)識別欺詐性借貸行為，規(guī)避惡意借貸風險。 圖引擎服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引
    來自：專題
  • AIoT數(shù)據(jù)采集圖譜 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
    來自：百科
    云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
    來自：百科
  • AIoT數(shù)據(jù)采集圖譜 更多內(nèi)容
  • 云市場 嚴選商城 視頻直播 知識圖譜 行業(yè)+AI 新生態(tài)在線直播丨第33期 點擊查看直播 　　 竹間智能與華為云聯(lián)合解決方案能夠為客戶帶來什么 ？ 　　一方面，當前客戶服務(wù)中普遍存在的缺少智能化自助服務(wù)、客戶信息無法全鏈路獲取、各個渠道之間割裂、信息之間交互聯(lián)通困難等問題，竹間智能2021年最新AICC+
    來自：云商店
    華為云計算 云知識 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時間：2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）創(chuàng)建表時，會定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。
    來自：百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
    來自：百科
    項目投入，提高信息系統(tǒng)利用效率。 基礎(chǔ)信息管理模塊可以接收和維護相關(guān)數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)、BOM信息、人員及組織機構(gòu)、設(shè)備信息、車間工位信息、物料拉動方式等，為系統(tǒng)的運行提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。工藝管理模塊與企業(yè)PLM/CAPP集成，獲取相應(yīng)工藝參數(shù)、工時定額、工藝路線等數(shù)據(jù)，為計劃排產(chǎn)、物
    來自：專題
    讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 本次大數(shù)據(jù)培訓課程學習，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹，接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)學習認證指南，幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”。 了解詳情 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓課程學習，
    來自：專題
    相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL
    來自：專題
    露追蹤溯源 數(shù)據(jù)安全方案最佳實踐 快速識別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 數(shù)據(jù)安全中心預置敏感數(shù)據(jù)識別和脫敏規(guī)則，對個人敏感信息、企業(yè)敏感信息、密鑰敏感信息、設(shè)備敏感信息、位置敏感信息等進行識別和脫敏 審計RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系
    來自：專題
    AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景-- 語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識圖譜 華為云EI 華為云EI 華為云云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) 華為HiLens 服務(wù) 華為云 MapReduce服務(wù)
    來自：專題
    Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災的能力。
    來自：專題
    云知識 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 時間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點
    來自：百科
    附錄：CloudIDE使用方法:目錄管理 使用Spark Jar作業(yè)讀取和查詢OBS數(shù)據(jù):步驟2：上傳數(shù)據(jù)到OBS桶 全局變量創(chuàng)建、刪除:新建變量文件夾 多用戶登錄Windows主機時無法打開瀏覽器:處理方法 概述 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)創(chuàng)建圖譜:步驟1：準備數(shù)據(jù) 個人回收站管理:恢復個人回收站文件(夾) 移動/復制/轉(zhuǎn)發(fā)文件:轉(zhuǎn)發(fā)文件(夾)
    來自：百科
    密。 在數(shù)據(jù)管理平臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源以及導入路徑。 4.單擊提交，完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時的數(shù)據(jù)接入： 1.從OBS導入數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。
    來自：專題
    數(shù)據(jù)庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計 審計ECS自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計Agent，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對自建數(shù)據(jù)庫的安全審計
    來自：專題
    數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬⒆詣踊?、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬⒆詣踊?、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過關(guān)系建模、維度建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，通過
    來自：專題
    云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于云計算平臺的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下，如何通過備份來恢復數(shù)據(jù)？ 云數(shù)據(jù)庫
    來自：專題
    2、減少數(shù)據(jù)的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨立性：數(shù)據(jù)的獨立性包括邏輯獨立性（數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨立）和物理獨立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。
    來自：專題
    數(shù)捷云智造MES對于企業(yè)的價值包括以下幾個方面：1. 提高信息系統(tǒng)利用效率：數(shù)捷云MES系統(tǒng)可實現(xiàn)配置化管理，根據(jù)企業(yè)自身需求選擇相應(yīng)模塊，減少項目投入，提高信息系統(tǒng)的利用效率。2. 提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持：系統(tǒng)接收和維護相關(guān)數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)、BOM信息、人員及組織機構(gòu)、設(shè)備信息、車間工位信息、物料拉動方式等，為系統(tǒng)的運行提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。3
    來自：專題
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