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  • AIoT方面的工作 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 鏡像、容器、工作負載的關系是什么 鏡像、容器、工作負載的關系是什么 時間:2020-09-17 11:33:01 鏡像:容器鏡像是一個特殊的文件系統(tǒng),除了提供容器運行時所需的程序、庫、資源、配置等文件外,還包含了一些為運行時準備的配置參數(shù)(如匿名卷、環(huán)境變量、
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    一種方式;6、BPM系統(tǒng)改進和優(yōu)化了錯誤的操作;7、BPM系統(tǒng)在單個項目通過工作流時密切跟蹤它們。 BPM系統(tǒng)可以給企業(yè)帶來哪些價值? 提高工作效率。 更高效的流程可以提高員工的工作效率,您可以使用工作場所分析軟件來評估績效指標。更快地從中受益。 改進 IT 流程可能會影響在企業(yè)
    來自:專題
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    來自:專題
    名稱 類型 必選 描述 name string 否 工作流的名稱。 created_at string 否 系統(tǒng)記錄的創(chuàng)建工作流模板的時間。 graph_urn string 否 工作流的URN。 id string 否 工作流ID 返回碼: 400 請求參數(shù)錯誤 名稱 類型 必選
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    華為云計算 云知識 函數(shù)工作流應用場景 函數(shù)工作流應用場景 時間:2020-09-22 10:54:33 函數(shù)工作流應用場景,如實時文件處理、實時數(shù)據流處理、Web移動應用后端和人工智能場景。 實時文件處理 客戶端上傳文件到 OBS ,觸發(fā)FunctionGraph函數(shù),在上傳數(shù)據后
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    希望通過Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)營,賦能參加全國大學生物聯(lián)網設計競賽的同學。同時,此課程作為學習《AIoT融合實踐在線訓練營》的基礎,讓同學們更能掌握《AIoT融合實踐在線訓練營》,最后能夠運用所學課程,完成競賽的作品設計。 大賽鏈接:https://competition
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    使用函數(shù)工作流資源成本降低70% 使用函數(shù)工作流資源成本降低70% 華為MetaERP資產核算系統(tǒng)使用華為云函數(shù)工作流FunctionGraph(基于元戎內核)微服務serverless化解決方案,實現(xiàn)了復雜企業(yè)應用MetaSaaS Serverless化,成本節(jié)約70% 華為M
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    華為云計算 云知識 常用Kubernetes工作負載的概念與區(qū)分 常用Kubernetes工作負載的概念與區(qū)分 時間:2021-07-01 10:04:10 常用的Kubernetes工作負載有Deployment、Job/Cronjob、DaemonSet。它們的概念與區(qū)分見下表:
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    數(shù)據庫管理的工作范圍有哪些 數(shù)據庫管理的工作范圍有哪些 時間:2021-07-01 11:15:12 數(shù)據庫管理 數(shù)據庫 數(shù)據庫備份 數(shù)據庫安全 服務 數(shù)據庫管理的工作范圍主要有對象管理、安全管理、備份恢復管理、性能管理及數(shù)據庫環(huán)境管理幾個內容。 1.數(shù)據庫對象管理 物理設計工作; 物理實現(xiàn)工作。
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    0白皮書》 對于員工而言,提升工作效率,避免重復勞動,遠離扯皮,讓自己的時間和關注重心都放在思考、創(chuàng)新等有意義的,可以幫助自我成長的工作上非常重要。 ● 幫助員工智能工作,提高效率和能動性:數(shù)字化企業(yè)可以為全員配備虛擬工作助手。工作的輕重緩急將由智能工作助手來安排,還會主動提醒日程
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    包括:1. 提高工作效率:RPA+AI可以自動執(zhí)行大量繁瑣、重復度高的工作,減少人工操作的時間和錯誤率,提高工作效率。2. 降低成本:通過使用RPA+AI技術,企業(yè)可以減少人力資源的投入,降低運營成本。3. 提升數(shù)據準確性:RPA+AI可以準確地執(zhí)行規(guī)則明確的工作,避免人為因素導致的錯誤,提高數(shù)據的準確性。4
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    華為云計算 云知識 常見的性能優(yōu)化工作的場景有哪些 常見的性能優(yōu)化工作的場景有哪些 時間:2021-07-01 15:56:15 數(shù)據庫管理 數(shù)據庫 應用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場景: 1.上線優(yōu)化或未達到性能期望的性能優(yōu)化; 2.響應速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化; 3.系統(tǒng)運行過程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化(應急處理);
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    來自:專題
    預置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預集成,提供物聯(lián)網在線開發(fā)、測試,發(fā)布及應用托管一站式服務平臺,加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導AIoT聯(lián)盟,參與制定20+行業(yè)標準,避免產業(yè)碎片化。 提供IoT應用及硬件商城,匯聚50+行業(yè)解決方案,每年共享商機100+,助力伙伴快速變現(xiàn)。
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