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5 蜂窩移動通信技術(shù)對比 表 4-5 為上述幾種蜂窩移動通信網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)對比。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn),從 2G 到 5G,不同 技術(shù)所用的頻帶越來越高了。從一開始的 900M 到現(xiàn)在的毫米波,同時對應(yīng)的傳輸速率也越 來越高了。不同的技術(shù)也有對應(yīng)的不同的應(yīng)用,所以在進(jìn)行技術(shù)選擇時應(yīng)該是選擇最合適的而來自:百科擁抱鴻蒙生態(tài),價值持續(xù)變現(xiàn) 在華為云的技術(shù)支持下,妙聯(lián)讓制造商的設(shè)備能夠快速連接上云,并可快速定制AIoT運(yùn)營管理后臺、專屬APP等,便于對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合治理、大數(shù)據(jù)分析和主題應(yīng)用,幫助AIoT場景運(yùn)營者快速搭建智能化場景。 在與華為云的合作中,妙聯(lián)技術(shù)負(fù)責(zé)人最大的感觸就是 “物聯(lián)網(wǎng)解決方案落地快”。來自:百科
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華為云計算 云知識 MRS 與自建Hadoop對比 MRS與自建Hadoop對比 時間:2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù) (MRS)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來自:百科于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時抓取到的圖像信息融合實(shí)時監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年來自:百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模來自:百科
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)特點(diǎn)對比 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)特點(diǎn)對比 時間:2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 常見的幾種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的從高可用性、讀寫性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴(kuò)展性幾個特點(diǎn)進(jìn)行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹來自:百科
華為云計算 云知識 DAS 中表結(jié)構(gòu)對比的操作 DAS中表結(jié)構(gòu)對比的操作 時間:2021-05-31 18:02:55 數(shù)據(jù)庫 在結(jié)構(gòu)方案界面,我們可以對比兩個庫內(nèi)的表的表結(jié)構(gòu),并且可以選擇是否在對比之后進(jìn)行同步。 步驟1 創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)對比與同步任務(wù); 步驟2 選擇基準(zhǔn)庫與目標(biāo)庫; 步驟3來自:百科
華為云計算 云知識 Serverless DLI 與自建Hadoop對比 Serverless DLI與自建Hadoop對比 時間:2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云,減少遷來自:百科