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- AIoT工程實(shí)訓(xùn) 內(nèi)容精選 換一換
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DB已與72所國(guó)內(nèi)雙一流高校建立合作關(guān)系，同時(shí)在教育部“新工科”項(xiàng)目的54所高校中開設(shè) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 課程。在高職、?？圃盒?，通過(guò)實(shí)踐實(shí)訓(xùn)培養(yǎng)面向社會(huì)的應(yīng)用型人才。開課之外，華為數(shù)據(jù)庫(kù)每年定期開展師資培訓(xùn)，聯(lián)合多所頂尖高校教授出版 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)教材、教輔，持續(xù)完善GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的人才培養(yǎng)體系！來(lái)自：專題預(yù)置300+行業(yè)物模型，與20+主流芯片及模組預(yù)集成，提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測(cè)試，發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺(tái)，加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟，參與制定20+行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，避免產(chǎn)業(yè)碎片化。 提供IoT應(yīng)用及硬件商城，匯聚50+行業(yè)解決方案，每年共享商機(jī)100+，助力伙伴快速變現(xiàn)。來(lái)自：專題
- AIoT工程實(shí)訓(xùn) 相關(guān)內(nèi)容
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5、創(chuàng)建資源組。 創(chuàng)建測(cè)試工程 為用戶的測(cè)試工程提供管理能力，事務(wù)、測(cè)試任務(wù)、測(cè)試報(bào)告的內(nèi)容在同一個(gè)工程內(nèi)共享。 操作步驟 1、登錄PerfTest控制臺(tái)，選擇左側(cè)導(dǎo)航欄的“PerfTest測(cè)試工程”，單擊“創(chuàng)建測(cè)試工程”。 2、在彈出的“創(chuàng)建測(cè)試工程”對(duì)話框中，輸入測(cè)試工程的名稱，例如“W來(lái)自：專題在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“測(cè)試資源”，單擊“創(chuàng)建私有資源組”。單擊“創(chuàng)建”。 創(chuàng)建測(cè)試工程 操作步驟 1、登錄PerfTest控制臺(tái)，選擇左側(cè)導(dǎo)航欄的“PerfTest測(cè)試工程”，單擊“創(chuàng)建測(cè)試工程”。 2、在彈出的“創(chuàng)建測(cè)試工程”對(duì)話框中，輸入測(cè)試工程的名稱，例如“Web-test”和相關(guān)描述，單擊“確定”。來(lái)自：專題
- AIoT工程實(shí)訓(xùn) 更多內(nèi)容
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科研項(xiàng)目管理用OA，全過(guò)程、多維度科學(xué)化管理-上 泛微推出工程 數(shù)據(jù)管理 平臺(tái)：精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié)，全面提升管理 大型工程OA管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下 大型工程OA管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-上 相關(guān)推薦 方案概述:整體架構(gòu) 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：云商店![]()
中。除此之外，還有很多傳統(tǒng)的行業(yè)如電力、交通等也都在將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用在其現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。另外，物聯(lián)網(wǎng)也與一些新興技術(shù)如人工智能結(jié)合成了 AIoT——人工智能物聯(lián)網(wǎng)，在日常生活中廣泛使用。所以，學(xué)習(xí)和理解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是 ICT 行業(yè)從業(yè)者甚至傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者構(gòu)建解決方案的重要手段。 物來(lái)自：百科![]()
科研項(xiàng)目管理用OA，全過(guò)程、多維度科學(xué)化管理-上 泛微推出工程數(shù)據(jù)管理平臺(tái)：精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié)，全面提升管理 大型工程OA管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下 大型工程OA管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-上 相關(guān)推薦 API生命周期 什么是Astro工作流:Astro工作流產(chǎn)品功能來(lái)自：云商店![]()
如何將AI技術(shù)落地，加強(qiáng)智能化能力，確保軟件質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。同時(shí)，為進(jìn)一步發(fā)揮AI技術(shù)在軟件工程領(lǐng)域的潛力，充分釋放AI賦予軟件工程的價(jià)值，AI4SE工作組面向能夠?qū)I能力賦能至軟件工程相關(guān)場(chǎng)景的企事業(yè)單位、科研院所等，征集并評(píng)選了銀彈案例，于1月25日重磅發(fā)布了“2023年AI4SE銀彈優(yōu)秀案例”。來(lái)自：百科![]()
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MapReruce服務(wù)（ MRS ）二次開發(fā)樣例工程是華為云提供的各個(gè)組件的Demo工程，內(nèi)容為基本的使用場(chǎng)景工程，讓用戶通過(guò)使用Demo工程對(duì)MapReruce服務(wù)的使用有初步認(rèn)識(shí)。 本期視頻幫助用戶了解華為云 MapReduce服務(wù) 的二次開發(fā)Demo工程的獲取方式，以及華為云SDK Mav來(lái)自：百科![]()
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Serverless—— AI everywhere的下一塊拼圖 從業(yè)內(nèi)工程師的角度來(lái)看，AI應(yīng)用迭代發(fā)展的核心痛點(diǎn)主要包含2個(gè)方面： 第一：算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開發(fā)者通常只會(huì)和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道，主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練等，偏研究和理論方向。但是來(lái)自：百科![]()
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